《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》:In-situ fiber sensor for ultra-trace Hg2+ with sandwich-structured SERS substrate
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•纤维尖端AgNPs/4-ATP/AgNPs基底可实现原位SERS检测Hg2+。•Hg2+会导致拉曼报告信号的衰减。•该探针的检测限可达4.5×10?16 M,响应时间为5分钟。•信号重复性很高,RSD为2.55%。引言汞是一种高毒性的重金属,也是世界上最有害的环境污染物之一。作
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纤维尖端AgNPs/4-ATP/AgNPs基底可实现原位SERS检测Hg2+。
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Hg2+会导致拉曼报告信号的衰减。
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该探针的检测限可达4.5×10?16 M,响应时间为5分钟。
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信号重复性很高,RSD为2.55%。
引言
汞是一种高毒性的重金属,也是世界上最有害的环境污染物之一。作为水溶液中最具稳定性的汞形态[1],汞离子对人类健康和自然生态系统构成了重大威胁[2]、[3]、[4]。世界卫生组织规定饮用水中无机汞的指导值为0.006 mg/L(约3×10?8 M)[5]。然而,汞是一种生物累积毒素,即使极微量的汞离子也可能对生物体造成伤害[6]、[7]、[8]。在细胞层面,汞可以改变蛋白质构象,干扰细胞代谢,影响神经传递,损害神经功能,并威胁胎儿和婴儿的大脑发育[9]、[10]。在生态系统中,微量汞离子会对敏感物种产生长期影响,破坏食物网的结构,危及生态系统的稳定性和生物多样性。汞的毒性效应可能在非常低的浓度下就开始了,而且早期症状往往不易被发现[11]、[12]。因此,早期检测微量汞离子有助于及时采取措施防止污染扩散。
目前,汞离子的定量检测依赖于传统方法,如原子吸收光谱法(AAS)[13]、[14]、[15]、电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)[16]、[17]、电化学分析[18]、[19]、侧向流动分析[20]和荧光法[21]、[22]。尽管这些传统方法在汞离子检测方面已经非常成熟,但它们通常成本高昂、预处理复杂且灵敏度有限,无法满足微量汞离子检测的需求[23]。此外,比色法[24]、[25]等新兴技术因其低成本和易操作性而越来越受欢迎,但这些方法也常常存在灵敏度不足、抗干扰能力弱和稳定性差的问题。例如,荧光技术在连续照射下容易发生光漂白,且在复杂样品中会受到基质背景的干扰。尽管在Hg2+检测策略方面最近取得了进展[26]、[27]、[28],但要实现超微量检测、便携性、快速响应和抗干扰能力仍然具有挑战性。因此,迫切需要开发一种新型检测平台,能够实现微量汞离子的检测,并具备便携性和抗干扰性。
在这项研究中,开发了一种用于检测微量汞离子的新型光纤探针。在光纤尖端表面修饰了一种超高灵敏度的基底。这种高灵敏度得益于基底中的AgNPs/4-ATP/AgNPs结构。暴露在外层的AgNP层作为对Hg2+有响应的界面,而内层的AgNP层则放大了Hg2+对外层光学扰动的效应,从而导致4-ATP SERS信号的显著衰减。该光纤检测装置能够在5分钟内有效检测到浓度范围为10?16 M至10?11 M的微量Hg2+。SERS技术和光纤传感技术的结合推动了痕量汞离子快速原位检测的发展。进一步的测试证实了该检测装置的可靠性。该光纤装置具有微型化、抗电磁干扰和远程监测的优点。这项技术不仅克服了传统光谱分析的浓度限制,还通过光纤集成设计实现了原位监测,为快速检测微量Hg2+提供了一种潜在的光纤解决方案。
章节片段
化学品和材料
所有化学品均为分析级,除非另有说明,否则无需进一步纯化即可使用。用于选择性分析的Hg2+离子和金属离子(Cd2+、Al3+、Cu2+、Pb2+、Ba2+、Ca2+、Mg2+、Fe2+、Zn2+)的标准溶液购自BeNa Culture Collection Co., Ltd.(中国)。这些商业金属离子标准溶液以HCl和/或HNO3为媒介提供。4-氨基硫酚(4-ATP)、硝酸银(AgNO3)、(3-氨基丙基)三乙氧基硅烷(APTES)和氢氧化钠(NaOH)
SERS传感器的表面表征
通过SEM图像观察了整个修饰过程和Hg2+的检测过程,如图2所示。第一层AgNPs是通过静电吸附在APTES的质子化氨基表面上自组装的[30]。如图2(a)所示,AgNPs在传感表面上分布较为均匀。进一步对SEM图像进行了定量粒径分析,如图2(b)所示。
结论
本研究成功制备了一种基于夹层结构基底的超微量Hg2+光纤SERS传感器。该传感器能够检测微量Hg2+,其性能在Hg2+离子选择性、时间稳定性和传感器间一致性方面得到了验证。同时,该平台充分发挥了光纤传感技术的优势。这种灵活的光纤探针具备抗电磁干扰的能力,此外……
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。
致谢
本研究得到了国家重点研发计划项目(2025YFF0517703)、国家重点研发计划项目(2023YFB2905603)、浙江省基础公益研究项目(ZCLY24F0502)、浙江省自然科学基金(项目编号ZCLZ25F0501)以及浙江省高等学校基本科研业务费(项目编号2024YW88、2025YW13)的支持。
刘艳|陈慧芳|郑学清|姜晓伟|徐斌|王毅|康娟|赵春柳