女性首次临床接触时流产初期护理体验的质性研究系统综述与元合成

《Nursing for Women's Health》：A Systematic Review and Meta-Synthesis of Qualitative Studies on Women’s Experiences of Initial Miscarriage Care at the First Point of Clinical Contact

　　

摘要

目的

流产是常见的妊娠并发症，但女性在首次临床接触点的护理体验仍未得到充分理解。这项系统综述和质性元综合考察了女性如何体验和评估初始流产护理，以及她们在此早期阶段识别出的需求和优先级。

数据来源

按照预注册在开放科学框架上的方案和 PRISMA 2020 指南，系统地检索了 CINAHL、Scopus 和 PubMed 数据库中 2015 年 1 月至 2024 年 12 月发表的质性研究和混合方法研究。

研究选择

入选标准是根据 SPIDER 框架制定的，包括报告女性在流产首次临床接触点（例如急诊科、早期妊娠评估单位、门诊分诊）护理体验的研究，且以英文发表。在识别的 1,091 条记录（去重后为 1,035 条）中，对 45 篇全文文章进行了资格评估，10 项研究（主要来自高收入环境）符合纳入标准。使用乔安娜·布里格斯研究所（JBI）清单对研究方法学质量进行评估。

数据提取

从涉及 232 名女性的 10 项研究中提取与女性在早期流产护理期间的体验、需求和优先级相关的数据（一项综述中访谈的护士和护士管理人员未计入，符合本综述的纳入标准），并进行主题综合。

数据综合

形成了四个主题：情绪冲击与脆弱性、沟通与信息差距、临床优先级与情感需求以及应对出院与持续不确定性。跨研究发现，初始流产服务侧重于生理管理，而经常忽视情感和信息支持。

结论

本综述提供了女性在流产护理最早期阶段体验的聚焦综合，揭示了临床反应与情感反应之间持续存在的差距。研究结果提供了新证据，以告知更具同情心、以女性为中心的早期流产路径，将及时的临床护理与清晰的沟通和心理社会支持相结合。

章节片段

综述理由

鉴于首次临床接触点对女性后续流产护理体验的重要性（Whittaker 等，2022），需要综合专门针对护理路径中这一时间点的质性证据。女性如何解读员工行为、信息提供、隐私以及出院或随访安排中的共同模式，以及护理与指南期望背离之处的揭示，都可以由一个

将综述置于助产研究背景中

从助产角度看，流产护理是生殖和母体健康连续性的重要组成部分。助产学强调以女性为中心、整体和富有同情心的护理，这些品质在女性描述的流产护理经历中经常缺失，特别是在首次接触时（Buchanan 等，2022；Hall 等，2021）。助产士和护士能够很好地提供女性重视的富有同情心的支持和清晰的沟通，但在

综述问题、目的和目标

综述研究人员受到两个问题的指导：

• 1.
  女性如何体验和评估在初始流产发作期间首次临床接触点收到的护理质量？
• 2.
  她们与此次接触相关的哪些需求、期望和优先级？

我们旨在综合关于女性在不同医疗保健设置中如何体验和评估首次临床接触点的初始流产护理的质性证据。四个目标指导这一目的：

• 1.
  为了

方法

作者遵循了 PRISMA（系统综述和荟萃分析首选报告条目）2020 声明，以支持审查过程的透明报告（Page 等，2021）。预先制定了一项审查方案以指导审查的进行，并前瞻性地在开放科学框架上注册（Saime 等，2026）。

搜索结果

通过数据库搜索共识别了 1,091 条记录。删除 56 条重复项后，剩余 1,035 条唯一记录供筛选。基于标题的筛选排除了 706 条明显与流产无关的记录和 8 条 2015 年前发表的记录，剩余 321 条记录供标题和摘要筛选。其中，273 条被排除。

共识别了 48 份报告以供全文检索。其中 3 份报告无法检索，剩余 45 份报告供资格评估。其中，

讨论

在本系统综述中，我们综合了关于女性在首次临床接触点初始流产护理体验的质性证据。在 10 项研究中，出现了四个密切相关的主题：情绪冲击与脆弱性、沟通与信息差距、临床优先级与情感需求以及应对出院与持续不确定性。这些发现表明，女性的流产护理体验不仅受技术交付的影响

结论

通过本系统综述，我们发现女性的初始流产护理体验始终受四个相互关联问题的影响：情感脆弱性、沟通不当、临床优先级压倒情感优先级以及出院后的不确定性。尽管护理的生物医学方面通常能够胜任地交付，但女性反复描述了在同情心、信息、丧失确认和支持连续性方面的不足。

本综述突显了

作者披露

作者报告没有利益冲突或相关的财务关系。

资金

无。

写作过程中生成式人工智能和人工智能辅助技术的声明

在准备本工作期间，作者使用 ChatGPT 和 Quillbot 进行改写和校对。在使用这些工具后，作者根据需要审查和编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。

未引用参考文献

Abdul-Mumin, 2025 Al-Jarf, 2026 Ho 等，2019 Saime 等，2023 Aromataris 等，2015。

Nur Syafiqah Saime, RM, Dip, BSc, MSc，是文莱达鲁萨兰国加东 PAPRSB 健康科学研究所的博士研究生；ORCID: 0000-0002-6882-7587。

Nur Syafiqah Saime|Sarena Haji Hashim|Khadizah H. Abdul-Mumin