高等教育中基于优势的支持定制化：来自每日日记和个体独特性模型的证据

《Journal of Contextual Behavioral Science》：Tailoring Strengths-Based Supports in Higher Education: Evidence from Daily Diaries and Idiographic Models

　　

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  每日优势追踪减轻了痛苦并激发了好奇心。
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  i-ARIMAX 模型显示，优势与幸福感之间的联系在个体间存在巨大差异。
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  组平均值掩盖了应答者与无应答者之间的差异。
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  经验抽样预测了谁从监控中获益最多。
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  研究结果支持行为科学中的精准、以人为本的方法。

章节摘要

性格优势与幸福感

在本研究中，我们采用了一种全面的幸福感观，该观点涵盖了享乐型与实现型两个维度（Ryan & Deci, 2001）。享乐型幸福感指的是快乐、积极情绪和生命满意度等主观状态，即感觉良好并对自己的生活感到满意（Kahneman et al., 1999）。相比之下，实现型幸福感关乎意义、自我实现和最佳功能发挥，本质上就是过得充实并实现自己的潜能（Ryff & Keyes, 1995）。这些

研究背景

巴基斯坦是体现紧迫性与机遇的一个显著例子。高等教育的迅速扩张已超出了心理健康服务能力的范围，许多学生面临着限制其求助的结构性障碍和病耻感（Hassan, 2023; M.N. Khan et al., 2021）。大规模的校园调查报告显示，抑郁、焦虑和压力的发生率很高。例如，一项多机构研究发现这三种症状的患病率分别为 75%、88% 和 84%，而近期的一项样本估计抑郁症患病率为 52.8%，并且

优势使用在各人之间是否发挥相似的作用？

在各种工作场所、学校和社区样本中的研究一致表明，更频繁地使用优势可以预测更好的结果（Bakker et al., 2019; Lavy et al., 2014; Merritt et al., 2019; Moore et al., 2024; Wagner & Gander, 2025; Wagner & Ruch, 2023）。早晨发挥优势甚至可以延续到一天晚些时候的功能提升。这些发现构成了鼓励使用优势的干预措施的合理性依据。然而，它们都建立在一个假设之上，即

监控作为干预手段

如果优势在日常生活中的益处并非普遍适用，那么通过经验抽样法对其进行监控也可能产生异质性的结果。经验抽样法提供了重复的个体内数据，可以捕捉日常优势与幸福感联系的变异性，但它本身也可能作为一种微干预措施发挥作用。有几个过程可以解释这一点。首先，监控自己的行为可以将注意力引向个人价值观，并突显意图与

本研究

先前的研究指出了两个潜在的异质性层次。第一个层次关乎日常联系：使用优势预测幸福感的程度在个体之间可能存在巨大的差异。第二个层次关乎监控带来的益处：并非所有参与者仅仅因为每天追踪他们的优势就会得到改善。有些人可能会表现出干预前后的提升，而另一些人可能几乎没有变化或没有变化。本研究同时考察了这两个层次。具体来说，我们探讨的是那些学生的

假设

我们有几项预期。在比平时更多使用优势的日子里，学生们会报告更高的当日幸福感（H1：平均日常联系）。鉴于先前关于诸如基于价值观的生活等构念存在较大个体差异的证据（Sahdra et al., 2024），我们预期这种日常联系在个体之间会有所不同，有些人表现出较强、较弱甚至相反的效果（H2：非遍历性）。我们还考察了几个与优势是否相关的探索性问题

功效分析

我们进行了一项基于模拟的功效分析，以确定在给定研究的时序列长度的情况下，个体内 ARIMAX 模型可检测到的效应量。参与者平均完成了 17 次每日评估（范围：10–21 次）。我们对每种效应量条件模拟了 5,000 个数据集，将预测变量（每日优势使用）和结果残差（每日幸福感）均建模为具有 AR(1) = 0.50 的自回归过程，这反映了每日日记数据中典型的日间延续性。效应

样本特征

最终分析样本包括 235 名参与者，平均年龄为 20.72 岁（SD = 1.70，范围 = 18–27 岁）。样本包括 77 名女性（32.8%）和 157 名男性（66.8%），有一例缺失性别信息。在婚姻状况方面，209 名参与者报告为单身，13 人订婚，1 人已婚，12 人缺失。特定分析的样本量因数据可用性而异（见图 1）：所有 235 名参与者都参与了每日日记（i-ARIMAX）分析；197

讨论

我们的研究检验了关于性格优势的总体结论是否普遍适用于个体。利用来自巴基斯坦大学生的每日日记数据，我们提供了初步证据，证明（a）每日优势使用与幸福感结果呈正相关，但在个体间也表现出明显的异质性，并且（b）这些个体层面的动态有助于区分谁从经验抽样监控中获益（即应答者与无应答者）。在此过程中，就我们的

实践意义

我们的研究结果凸显了更具个性化的优势干预措施的潜力。由于 i-ARIMAX 斜率与谁得到改善有关，研究人员和从业者可能首先进行一次简短的经验抽样预测试（例如 14 到 21 天）来估计个体斜率，并以此指导干预措施的选择。他们可以将一些学生分配给优势识别任务，同时引导另一些学生采用替代策略。此类个体特征信息还可以帮助选择

CRediT 作者贡献声明

Baljinder Sahdra：写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿，形式分析，概念化。Steven C. Hayes：写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿，方法学，概念化。Clarissa Ong：写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿，概念化。Salima Barkat Ali：写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿，项目管理，方法学，概念化。Joseph Ciarrochi：写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿，

未引用参考文献

Ciarrochi et al., 2024; Ciarrochi et al., 2024.

伦理声明

已征得所有参与者或其法定代表人的书面知情同意，同意参与本研究并发表该文章。已尊重参与者的隐私权。

本研究严格遵守了研究所在地相关的法律、监管框架和指导方针。本研究获得了 Iqra University 伦理审查委员会（IU-ERB）的批准。（批准编号 ERB # 04-05-01）

利益冲突声明

鉴于 Baljinder K. Sahdra 博士和 Clarissa Ong（合著者）担任 JCBS 编辑的职务，她们不能参与本文章的同行评审。我们没有其他利益冲突需要披露。

Salima Barkat Ali|Joseph Ciarrochi|Cristobal Hernandez|Aqsa Mansoor|Steven C. Hayes|Clarissa Ong|Baljinder Sahdra