非小细胞肺癌新辅助免疫化疗后无病生存期预测：NeoLung-JC融合模型的开发与验证

《npj Digital Medicine》：Postoperative CT habitat fusion model predicts prognosis in non-small cell lung cancer after neoadjuvant immunochemotherapy

　　

摘要

新辅助免疫化疗 (NAIC) 已被广泛应用于非小细胞肺癌 (NSCLC) 治疗；然而，缺乏可靠的手术后无病生存期 (DFS) 风险分层工具。我们开发并验证了一种名为新辅助肺癌联合聚类 (NeoLung-JC) 模型的栖息地放射组学 - 临床病理融合模型，用于对接受新辅助免疫化疗后手术治疗的非小细胞肺癌患者的术后无病生存期进行分层和预测。该模型整合了基于双序列 CT 衍生的肿瘤栖息地异质性评分与关键临床病理因素。使用联合聚类方法从肿瘤核心和外围区域提取栖息地异质性评分。在 508 名患者的多中心队列中，NeoLung-JC 模型显示出良好且一致的预测性能，在外部验证队列中达到 0.750 的一致指数 (95% 置信区间 [CI]: 0.680–0.807)。该模型将患者显著分为高危、中危和低危无病生存期组，所有队列中的 Kaplan-Meier 生存曲线明显分离 (P?<?0.0001)。其预后性能优于传统临床病理指标，包括临床 TNM (cTNM) 分期、治疗后病理 TNM (ypTNM) 分期和病理反应。通过整合基于双序列 CT 衍生的肿瘤空间异质性与临床风险特征，NeoLung-JC 模型可能为接受新辅助免疫化疗后手术治疗的非小细胞肺癌患者提供有用的个体化术后预后评估补充方法。