巴西巴伊舒帕尔杜格兰德河流域水文地质监测数据集质量控制与评估

《Scientific Data》：Rainfall, Streamflow, and Groundwater Dataset from a Complex Basin in Northeastern S?o Paulo, Brazil

　　

摘要

典型的水文（地质）研究依赖于高质量的监测数据。水循环本身的复杂性，以及其社会经济和生态功能，通过大量在时空上变化的物理数据得以体现。这些数据描述了位于巴西圣保罗州东北部、属于巴拉那沉积盆地（PSB）的复杂巴伊舒帕尔杜格兰德河流域（Baixo Pardo Grande Basin）在1931年至2025年期间的水文（地质）数据集。数据集包含了关于降雨量、径流量和地下水情况的时空信息，涉及巴乌鲁含水层系统（Bauru Aquifer System, BAS）和瓜拉尼含水层系统（Guarani Aquifer System, GAS）的监测数据。此外，数据集还包括2021年的用水需求数据和地下水水位测量结果。降雨量和径流量的时间序列数据通过自动质量控制程序（Automatic Quality Control Procedure, A-QCP）以及空间关联局部指数（Local Indicator of Spatial Association, LISA）进行分析，以识别数据质量较差的年份。通过混淆矩阵对比了这两种方法的结果，发现雨量计记录中的高质量数据年份（90.1%）和流量站记录中的高质量数据年份（86.0%）均被成功识别。此外，该数据集还包含了来自GAS含水层封闭区域监测井的新数据。