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新质生产力视角下中部六省物流韧性的时空演化特征与空间网络结构研究

《Scientific Reports》:Spatial correlation characteristics and dynamic evolutionary research of logistics resilience associated with new quality productivity: the case of six provinces in Central China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:Scientific Reports 4.9

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   摘要在新质生产力背景下,本研究探讨了中部六省物流韧性的发展轨迹。基于区域经济韧性和演化韧性双重视角,构建了包含抵抗力、适应力、恢复力、调整力以及新质生产力五个维度的评价指标体系,利用 2010 至 2022 年的数据。采用熵权法衡量物流韧性水平,运用修正引力模型和社会网络分析

  

摘要

在新质生产力背景下,本研究探讨了中部六省物流韧性的发展轨迹。基于区域经济韧性和演化韧性双重视角,构建了包含抵抗力、适应力、恢复力、调整力以及新质生产力五个维度的评价指标体系,利用 2010 至 2022 年的数据。采用熵权法衡量物流韧性水平,运用修正引力模型和社会网络分析来解析空间关联网络的拓扑结构。此外,应用马尔可夫链模型分析其动态演化格局。结果表明:(1) 在新质生产力视角下,六省物流韧性稳步增长,均值从 2010 年的 0.10420 增加到 2022 年的 0.38964,年均增长率为 11.66%。值得注意的是,新质生产力维度的权重为 0.4995,这表明其是韧性提升的核心驱动力。(2) 社会网络分析显示,整体网络密度为 0.267,处于中等水平,具有显著的优化空间。网络结构呈现明显的非均衡性,安徽、河南和湖南三省作为核心节点。(3) 动态演化分析表明,物流韧性具有显著的路径依赖性,保持同一状态的概率超过 60%,而“跨越”式转变的可能性仍较低。未来的工作应侧重于发挥新质生产力的溢出效应,加强区域空间协同,以提升中部地区物流韧性系统的动态适应性。

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