摘要
裂缝是致密储层中重要的储集空间和渗流通道，但由于弱地震响应，利用频带受限的后叠加地震数据难以表征小尺度裂缝。本研究提出了一种基于基追踪频率扩展（BPFE）增强的多属性融合高分辨率多尺度地震方法，用于预测裂缝分布。BPFE在由零相位Morlet子波构建的楔形字典上稀疏表示每条道，该子波由数据平均主频推导而来。随后利用时间压缩子波重新合成基追踪去噪解，从而在不估计地震子波的情况下扩展有效带宽。之后将倾角引导的第三代相干属性和蚂蚁追踪属性进行归一化，并根据各属性敏感尺度以显式权重进行融合，同时提供了选择BPFE参数的客观规则。已知反射系数的合成测试表明，BPFE能够重现理想高分辨率剖面，在无噪声条件下相关系数为0.978，信噪比为10 dB时为0.882。BPFE将主频从30.8 Hz提高至49.3 Hz，并将调谐厚度从16 ms减小至11 ms，且无系统性相位旋转。在10 dB信噪比下，检测弱薄层受限不连续体的ROC曲线下面积从0.580提升至0.687，在这一点上优于频谱白化、脉冲反褶积、逆Q滤波和稀疏脉冲反演。将该工作流程应用于四川盆地东北部的致密砂岩储层，相较于未使用BPFE的相干属性、蚂蚁追踪或二者融合方法，该工作流程能更完整地刻画主断层、断层相关裂缝带和小尺度不连续体，与实际地质认识相吻合。该工作流程提供了一种无需估计子波即可表征弱响应小尺度裂缝的方法，但其普适性仍需进一步野外验证。
