时间翻转融合在ECG重构模型中的多样性贡献与抗噪性能评估

《Bioengineering》：Time Reversal Fusion for ECG Reconstruction Before and After Adversarial Fine-Tuning

　　时间翻转在保留心电（ECG）样本的同时，改变了样本向重构模型呈现的方式。我们使用正常标注的CODE-15%子集中十二导联、七秒的窗口，评估了正向/反向（F/R）融合与匹配的正向/正向（F/F）集成方案之间的差异。每个种子块由两条正向分支和一条反向分支组成，其中第二条正向分支与反向分支采用配对初始化。反向输出在融合前被恢复至原始时间轴。在基于L₁损失训练的时间卷积模型的十个种子块中，等权F/R融合相对于等权F/F将测试集平均绝对误差（MAE）降低了1.437%，每个种子块均有改善。局部自适应F/R融合相对于同一基线将MAE降低了2.140%。一项匹配的延续实验在六个种子块上比较了L₁训练与最小二乘对抗微调。对抗训练后，等权F/R保留了0.717%的平均MAE降低幅度，六个种子块均有所改善。更低的残差交叉矩与互补的重构误差一致。在原始输入条件下及十八种噪声设置中，等权F/R还改善了种子平均的振幅误差、相关性和R波峰F₁值。排除边界评估和对称填充对照实验均保留了方向性的平均收益。这些结果支持时间方向作为超越普通集成策略的重构多样性来源，且在对抗训练下仍可保持其优势。