综述:新兴技术在跨文化学习中的效果:AI、AR与VR的系统综述与元分析

《Journal of Intelligence》:Emerging Technology-Supported Intercultural Learning for Cognitive, Attitudinal, and Behavioral Outcomes: A Systematic Review and Three-Level Meta-Analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:Journal of Intelligence 3.8

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   **摘要** 新兴技术越来越多地被用于支持跨文化学习,然而关于人工智能(AI)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)各自独特效果的证据仍然有限。本研究通过系统综述和三层元分析,整合了2020年至2026年7月间发表的17项研究(共77个效应量),考察了认知、态度和行为结果。总

  **摘要**新兴技术越来越多地被用于支持跨文化学习,然而关于人工智能(AI)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)各自独特效果的证据仍然有限。本研究通过系统综述和三层元分析,整合了2020年至2026年7月间发表的17项研究(共77个效应量),考察了认知、态度和行为结果。总体效应量大且具有统计学显著性(Hedges' *g* = 0.965,95% CI [0.580, 1.350],*p* < .001),尽管异质性较大。AI支持的干预措施同样显示出显著的积极合并效应(*g* = 1.150,95% CI [0.744, 1.555],*p* < .001)。AR的估计效应量显著大于VR(相对于AR,VR的β = ?1.481,*p* = .017),但该差异在排除一项AR研究后并不稳健。学历水平(*F* (1, 75) = 17.27,*p* < .001)和样本量(*F* (2, 74) = 3.873,*p* = .026)是显著的调节变量,K-12阶段和较大样本量的研究显示出更大的效应。然而,这些探索性比较涉及不均衡的技术分布,且仅有两项K-12研究。结果领域并未显著调节效应。敏感性分析支持了总体合并效应的稳定性。研究结果表明,新兴技术可以促进跨文化学习,但需要更多平衡的比较研究来确定哪些技术方法最为有效。
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