摘要
生成式人工智能要求学生不仅需要采纳技术，还需在情感、行为、认知和情感层面对其输出进行批判性参与。本研究开发并验证了AI参与ABC+模型，该模型是对情感—行为—认知参与框架的领域特定改编。该模型区分了积极的和消极的AI情感、三种行为功能（创造、验证和社区参与），以及两种认知调节功能（策略性思维和批判性思维）。一项横断面在线调查从中国的八所大学收集了代表15个国籍的1250名学生的数据。采用偏最小二乘结构方程模型检验了七个一级参与维度与四个自我报告的AI辅助结果之间的15个假设关联：感知输出质量、创造力、诚信和信任校准。14个假设得到了支持。在所纳入的诚信预测因子中，验证行为的估计系数最大（β = 0.303），在感知输出质量的预测因子中同样最大（β = 0.269），并与感知信任校准相关（β = 0.191）。在所纳入的感知信任校准预测因子中，批判性思维的估计系数最大（β = 0.270），社区行为与诚信（β = 0.290）和创造力（β = 0.240）呈正相关。积极AI情感与感知输出质量（β = 0.214）和创造力（β = 0.139）相关，而消极AI情感与信任校准呈负相关（β = ?0.137），但与诚信无关。该模型解释了创造力25.7%的方差、诚信25.2%、感知输出质量20.8%以及信任校准17.6%。积极的Q2预测值提供了样本外预测相关性的额外证据。研究结果支持了对生成式AI参与的差异化视角，即特定的情感、行为和认知维度与不同的感知结果相关联。该模型为关于进一步研究负责任的生成式AI参与提供了理论结构基础，但其横断面自我报告设计无法得出因果或客观表现的结论。
