异质生产环境下牲畜系统表征与反刍动物生产性能评估的综合框架:来自尼日利亚的证据

《NJAS: Impact in Agricultural and Life Sciences》:An integrated framework for characterising livestock systems and assessing ruminant performance across heterogeneous production environments: Evidence from Nigeria

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:NJAS: Impact in Agricultural and Life Sciences 1.6

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  在全球范围内,牲畜生产系统(livestock production systems, LPS)对于维持生计和确保粮食安全至关重要。本研究开发并应用了一个综合牲畜生产区(livestock production zone, LPZ)框架,用于表征LPS并评估尼

  
在全球范围内,牲畜生产系统(livestock production systems, LPS)对于维持生计和确保粮食安全至关重要。本研究开发并应用了一个综合牲畜生产区(livestock production zone, LPZ)框架,用于表征LPS并评估尼日利亚多样农业生态环境中的反刍动物生产性能。研究采用混合方法设计,结合专家咨询、文献回顾以及覆盖12个州、1,404名参与者的参与式农场调查。反刍动物性能指标通过焦点小组讨论实施的12个月回顾性人口学方法(12-month retrospective demographic method, 12-mo)进行估算。采用多准则分类方法识别出三个LPZ:干性稀树草原(Dry Savannah, DS)、湿性稀树草原(Wet Savannah, WS)和雨林(Rainforest),并将其与LPS类型学相关联。单胃动物系统包括散养(粗放型)、半集约型(兼用型鸡、混合改良猪)和集约化专门系统(蛋鸡、肉鸡、种禽;以及猪育肥和繁殖)。反刍动物系统包括游牧型(粗放型);农牧型与城郊奶牛型(半集约型);以及商业与庭院育肥型(集约型)。性能在系统和LPZ之间系统性地变化,反映了农业生态与饲养管理实践之间的相互作用。游牧和农牧型牛群规模在DS最大,在雨林最小。产奶量(L/牛/天)从DS的0.4±0.1(游牧型)到WS的1.5±0.4(农牧型)不等,而城郊奶牛系统的产奶量为4.0±1.8(雨林)至6.5±2.0(WS)。商业育肥系统优于庭院系统,实现了更高的结束体重(牛:351.7±11.1对273.3±7.3 kg;绵羊:52.7±9.1对44.4±2.8 kg;山羊:27.3±4.2对22.3±2.9 kg)。总体而言,综合LPZ框架为表征LPS、评估牲畜性能、支持针对性干预、指导循证投资以及制定异质生产环境下的牲畜发展政策提供了生态学明确的基础。
畜牧业生产系统(livestock production systems, LPS)对维持全球生计和粮食安全至关重要。然而,现有分类框架多基于气候、人口密度和土地利用等宏观因子,难以描述国家内部的异质性,且常将环境分类与生产系统分类割裂,无法解释环境条件、生产系统类型与动物性能之间的相互作用。尼日利亚农业生态多样,从北部半干旱稀树草原到南部湿润雨林,为开发综合框架提供了理想场景。

研究人员开发并应用了一个综合牲畜生产区(livestock production zone, LPZ)框架,以表征LPS并评估反刍动物生产性能。研究采用混合方法,结合三轮专家协商、文献回顾和覆盖12个州1,404名参与者的参与式农场调查。通过多准则分类识别出干性稀树草原(Dry Savannah, DS)、湿性稀树草原(Wet Savannah, WS)和雨林(Rainforest)三个LPZ。研究还将这些区域与LPS类型学关联,划分出单胃动物和反刍动物系统。结果显示,反刍动物性能在系统和LPZ间呈现系统性差异,表明农业生态与饲养实践相互作用。总体而言,该框架提供了生态学明确的基础,支持针对不同生产环境和系统的干预设计和投资决策。

关键技术方法方面,研究采用顺序混合方法设计。首先通过三轮国家级专家研讨会和叙述性文献综合筛选出152份文献(保留114份),确定分类标准。随后在12个州(Kogi、Niger、Bauchi、Yobe、Kano、Sokoto、Abia、Enugu、Cross River、Edo、Rivers和Oyo)进行参与式农场调查,利用基于智能手机的结构化问卷,并通过焦点小组讨论(focus group discussion, FGD)实施12个月回顾性(12-mo)方法估算牲畜性能指标。调查将牛、绵羊和山羊分为5个系统(游牧、农牧、商业育肥、庭院育肥和城郊奶牛),形成13个物种特异性集群,共进行468次FGD,涉及1,404名参与者。数据分析采用描述性统计和多准则聚类,并由专家最终验证。

研究结果如下。

3.1 牲畜生产区(LPZ):通过气候、生物地理和植被的多准则聚类,将尼日利亚农业生态归为干性稀树草原、湿性稀树草原和雨林三个功能性LPZ。

3.2 牲畜生产系统(LPS):与全球LPS框架对齐,土地less系统包括集约化单胃和反刍动物(如蛋鸡、肉鸡、商业育肥和城郊奶牛);草地系统以游牧为主;混合系统包括农牧型以及散养/半集约鸡和猪。

3.3 反刍动物性能指标:采用12-mo方法估算了牛、绵羊和山羊的关键参数,包括群体规模、繁殖率和死亡率等。

3.4 牛:游牧和农牧牛群规模在DS最大(111.8±48.4和49.8±17.8头),雨林最小(44.3±11.8和23.8±9.4头)。农牧系统产犊率在DS和WS高于游牧,但雨林相反。日产奶量游牧(0.4–0.8 L)低于农牧(1.0–1.5 L)。商业育肥结束体重(351.7±11.1 kg)和日增重(1038.1 g/天)显著高于庭院(273.3±7.3 kg;435.2 g/天)。城郊奶牛日产奶4.0–6.5 L/牛/天,耗时为21–26个月。

3.5 绵羊:游牧和农牧羊群规模在DS最大(101±46.7和43.8±18.6只),雨林最小(29.0±14.0和21.3±11.6只)。商业育肥结束体重(52.7±9.1 kg)高于庭院(44.4±2.8 kg),日增重分别为140和88.9 g/天,育肥期分别为167.1和218.1天。

3.6 山羊:游牧和农牧羊群规模在DS最大(75.0±21.1和28.3±10.6只),雨林最小(25.0±9.5和19.0±7.9只)。商业育肥结束体重(27.3±4.2 kg)高于庭院(22.3±2.9 kg),日增重分别为103.6和53.4 g/天。

讨论部分指出,LPS受生态条件、管理实践和社会经济因素的共同塑造,而现有框架往往割裂考虑这些维度。综合LPZ框架将生态背景、系统类型和性能指标整合在同一分析框架内,优于传统分类。三个LPZ的差异表明,农业生态变异是决定牲畜系统组织、管理和生产力的关键因素。生产系统沿集约化-市场化连续体分布,从游牧到商业育肥,农牧系统居于中间。性能的南北梯度与生态和管理差异一致。商业育肥的优势归因于更优的饲料和管理。该框架可用于牲畜普查、生产率评估、流行病学调查、遗传资源监测,并支撑牲畜发展计划的制定和衡量、报告与核实(MRV)体系。

研究结论部分翻译如下:基于尼日利亚证据开发的综合LPZ框架具有广泛的适用性,因为它将生态背景、生产系统和牲畜性能联系起来。虽然识别的LPZ是尼日利亚特有的,但该框架提供了一种可转移的方法,通过将全球牲畜生产系统概念适应于国家特定的生态和管理现实,来表征特定背景的牲畜系统并评估异质环境中的牲畜性能。
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