摘要
野火是昆士兰州北部反复发生的灾害，具有重大的生态和大气后果。本研究利用在Google Earth Engine（GEE）中实现的多传感器遥感框架，考察了2020–2025年间五个地方政府区域（LGA），即查特斯托尔斯（Charters Towers）、克劳登（Croydon）、埃瑟里奇（Etheridge）、马里巴（Mareeba）和台地（Tablelands）的野火发生情况及其大气一氧化碳（CO）柱密度的相关变化。将源自Sentinel-2的植被和过火指数（包括归一化植被指数（NDVI）和归一化烧痕比（NBR））与Sentinel-5P TROPOMI CO柱密度及ERA5-Land气象变量（温度和风速）进行整合，并辅以ESA WorldCover土地分类和历史过火范围多边形数据。通过年度汇总数据，考察了植被状况、火灾相关景观特征、大气CO柱密度及气象变量之间的年际模式和关联关系。由于Sentinel-5P测量的是大气CO总柱密度，无法区分野火排放、人为排放、传输污染或背景大气CO，因此CO观测值被解释为与火灾相关的大气模式，而非特定来源的野火排放估计。观测到的CO柱密度与气象条件高度相关，其中温度呈正相关（r = 0.94），风速呈负相关（r = ?0.58）。NDVI和NBR与CO呈负相关（r = ?0.62和r = ?0.45），表明较低的植被绿色度和较低的烧痕比值往往与较高的CO柱密度同时出现，尽管这些关系受到火灾强度、燃料状况、大气传输和空间尺度不匹配等因素的影响。本研究展示了整合多源地球观测数据在区域火灾烟雾和空气质量评估中的价值，同时指出了TROPOMI在地方行政尺度分析中存在的来源归属和空间分辨率局限性。
