基于散射感知动态混合模块与空间对齐的SAR船舶检测RT-DETR改进方法

《Symmetry》:DSSA-RT-DETR: Dynamic Scattering-Aware SAR Ship Detection for Complex Backgrounds and Small Targets

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:Symmetry 2.2

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合成孔径雷达(SAR)支持全天候海上监视,但船舶尺度、朝向与散射特性的差异,以及海杂波和海岸基础设施的影响,可能导致小目标船舶漏检和误报。我们提出了DSSA-RT-DETR,这是一种面向SAR船舶检测的、具备动态散射感知与空间对齐能力的RT-DETR变体。其散射感知动态Inception混合模块(SDIMB)将多尺度方形卷积核与匹配的水平、垂直条状卷积分支相结合。转置方向支集提供了受对称性启发的、轴对称平衡的算子基,而独立的输入相关权重则保留了方向自适应性。局部散射差异调制分支权重,使有效算子随样本和位置而变化。LID-AIFI根据局部邻域差异对全局注意力残差进行校准,SAF-CCFF在跨尺度融合前将上采样的语义特征与浅层空间细节进行对齐。受控消融实验验证了上述三项修改的有效性。DSSA-RT-DETR在SSDD数据集上达到97.55%的mAP50、72.65%的mAP50:95和71.30%的APsmall,在HRSID数据集上达到90.95%的mAP50、65.83%的mAP50:95和67.90%的APsmall,参数量为13.471M,计算量为46.5 GFLOPs。结果表明,经过针对特定数据集的训练后,整体检测和中小目标检测性能均有提升,而对称性解释仍然仅是一种结构归纳偏置,而非独立可量化的精度贡献。
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