《Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology》：Prior Decompensation Shapes the Clinical Phenotype and the Prognostic Performance of Biochemical Liver-Failure Criteria in Hospitalised Cirrhosis patients: A Multicentre Study
编辑推荐：
•肝衰竭在初次失代偿和既往失代偿患者中均很常见。•酒精是初次急性失代偿患者中常见的病因，而代谢相关脂肪性肝病在既往失代偿患者中更为常见。•亚太地区肝病研究协会、CLEARED联盟和欧洲肝病研究学会-慢性肝衰竭联盟对肝衰竭的定义可预测既往失代偿患者的死亡率。•既往失代偿患者的3
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肝衰竭在初次失代偿和既往失代偿患者中均很常见。
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酒精是初次急性失代偿患者中常见的病因，而代谢相关脂肪性肝病在既往失代偿患者中更为常见。
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亚太地区肝病研究协会、CLEARED联盟和欧洲肝病研究学会-慢性肝衰竭联盟对肝衰竭的定义可预测既往失代偿患者的死亡率。
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既往失代偿患者的30天死亡率高于首次出现肝硬化失代偿的患者，且主要由感染引起。
引言
肝硬化的自然史由从代偿期向失代偿期转变的关键转折点所定义。现代疾病进展模型进一步将失代偿分为急性事件和非急性事件，每种事件都有不同的临床轨迹。在急性失代偿中，临床过程仍然异质，表现出显著的亚型特异性短期死亡率差异。慢性肝衰竭代表急性失代偿最严重的表型表现。尽管国际共识小组继续辩论慢性肝衰竭的精确诊断标准，但该综合征固有的短期死亡率增加得到普遍认可。
虽然肝衰竭是慢性肝衰竭死亡的核心，但其诊断标准在全球联盟中仍存在差异。亚太地区肝病研究协会将肝衰竭定义为同时出现黄疸和凝血功能障碍。相比之下，欧洲肝病研究学会-慢性肝衰竭联盟标准要求更严格的独立胆红素阈值。最近，基于CLEARED联盟数据的全球共识提出了一个中等、实用的阈值，要求总胆红素>7.5 mg/dL，同时INR>1.5。
在阈值辩论持续的同时，失代偿表型近期的概念转变强调，初次和复发性失代偿事件代表不同的状态，具有不同的诱因分布和不同的治疗窗口。尽管现有的慢性肝衰竭定义识别出重叠的人群，诊断一致性范围从7.7%到80.2%，30天死亡率估计在38.9%到52.2%之间，但没有一个正式根据既往失代偿史对患者进行分层。重要的是，亚太地区肝病研究协会定义最初排除了有既往失代偿史的患者。因此，亚太地区肝病研究协会、欧洲肝病研究学会-慢性肝衰竭联盟和CLEARED框架的基础验证数据来自异质队列，这些队列要么将两种表型合并，要么仅包含一种。
迄今为止，评估初次和复发性失代偿之间预后差异的临床数据仍然稀少。一项前瞻性队列包括894名韩国酒精相关性肝硬化患者，显示既往失代偿独立预测死亡率，独立于终末期肝病模型评分，并显著损害严重酒精性肝炎的三个月生存率并降低再代偿的可能性。然而，这些发现仅限于纯粹的酒精相关病因，使得既往失代偿史对整个急性失代偿范围的影响仍不清楚。为了弥补这一差距，我们假设既往失代偿构成临床独特表型，具有显著更高的30天死亡率独立风险。此外，我们评估了这种表型异质性是否改变了已建立的生化肝衰竭定义的预后性能。
章节摘要
研究设计与设置
本多中心观察性队列研究于2023年8月至2025年9月在印度的四个三级转诊肝病单位进行。数据使用统一的、结构化的数据收集方案从电子和纸质医学登记系统中系统地提取。研究按照《赫尔辛基宣言》和《伊斯坦布尔宣言》的伦理原则进行，并符合《加强观察性研究报告》标准。
研究人群与失代偿表型
共纳入966名肝硬化和急性失代偿住院患者进行分析。其中，364名患者表现为急性失代偿，作为肝硬化的首次认识到的表现，而602名患者有既往失代偿史。首次表现患者和既往失代偿患者在基线存在差异。首次表现患者年龄较轻，中位年龄为44岁，而既往失代偿患者为中位年龄51岁。
讨论
在这项包括966名肝硬化和急性失代偿住院成年人的多中心队列中，我们发现首次表现和既往失代偿代表不同的临床和预后表型。表现为首次失代偿的患者年龄较轻，更可能有酒精相关损伤，并表现出更严重的急性肝功能障碍，表现为更高的中位胆红素水平。相比之下，有既往失代偿史的患者年龄较大，具有显著的...
伦理声明
作者未从参与者或其法律代表获得知情同意。回顾性研究豁免知情同意
本研究按照研究所在地相关法律法规、监管框架和指南进行。本研究按照赫尔辛基宣言进行。根据相关法律法规和机构指南，无需伦理委员会批准。回顾性研究豁免伦理批准
CRediT作者贡献声明
Akash Roy：撰写初稿、正式分析、数据整理。Arun Valsan：撰写初稿、调查研究、数据整理。Karan Kumar：撰写审阅与编辑、数据整理、概念构思。Pasham Satwika：撰写初稿、正式分析、数据整理。Gowripriya Nair：正式分析、数据整理。Arathi Venu：调查研究、正式分析、数据整理。Sowmya Iyengar：撰写审阅与编辑、验证、数据整理。Manasa Alla：方法学，
Akash Roy|Arun Valsan|Karan Kumar|Pasham Satwika|Gowripriya Nair|Arathi Venu|Sowmya Iyengar|Manasa Alla|Shantan Venishetty|Mithun Sharma|Vivek Saraswat|Mahesh Goenka|Nagaraj Rao Padaki|D Nageshwar Reddy|Anand V. Kulkarni
