基于技术的远程眼科检查以及新兴视网膜成像技术在糖尿病视网膜病变筛查中的有效性:一项系统性回顾与荟萃分析

《Diabetes Research and Clinical Practice》:Effectiveness of technology-enabled teleophthalmology and emerging retinal imaging techniques for diabetic retinopathy screening: a systematic review and meta-analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:Diabetes Research and Clinical Practice 4.6

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  •基于远程眼科技术的筛查途径提高了糖尿病视网膜病变的筛查完成率,并支持在服务不足和资源有限的医疗环境中进行可扩展的视网膜分类。•31项研究共涉及90,951名参与者,综合了诊断成像、转诊、随访、筛查实施和健康经济结果方面的证据。•UW-FA在检测视网膜新生血管和区分IRMA-NV

  
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    基于远程眼科技术的筛查途径提高了糖尿病视网膜病变的筛查完成率,并支持在服务不足和资源有限的医疗环境中进行可扩展的视网膜分类。
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    31项研究共涉及90,951名参与者,综合了诊断成像、转诊、随访、筛查实施和健康经济结果方面的证据。
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    UW-FA在检测视网膜新生血管和区分IRMA-NV方面优于OCTA,而OCTA仍然是一种有价值的非侵入性辅助工具。
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    远程眼科技术提高了筛查事件的发生率,并显示出良好的成本效益,包括每位患者节省22美元和144美元。
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    面对面的评估对于年龄相关性黄斑变性(AMD)的检测、转诊以及复杂或模糊的视网膜病变的临床确认仍然很重要。

引言

糖尿病视网膜病变(DR)仍然是可预防的视力损害的主要原因之一,也是糖尿病(DM)的主要微血管并发症[1]。预计全球糖尿病负担的增加将导致需要视网膜监测的人数增多。早期发现和及时干预是预防可避免的视力损害的关键[2]、[3]。传统的筛查途径需要足够的临床人员、影像基础设施和便捷的转诊网络。Fairless和Nwanyanwu[4]描述了影响高风险人群中DR筛查利用的财务、物流和医疗保健可及性因素。这些考虑因素支持将糖尿病护理与及时的视网膜评估相结合的可扩展筛查策略。
为应对这些挑战,基于技术的DR筛查方法得以发展,以提高可及性、工作流程效率以及护理的连续性。通过远程眼科技术,可以在本地获取视网膜图像,并通过电子方式传输给受过训练的眼科专业人员进行远程解读[5]、[6]、[7]。这种模式使视网膜评估能够整合到初级护理和社区环境中,并为需要眼科评估的患者提供结构化的转诊途径。
更广泛的DR文献也说明了需要可及的筛查策略。Frudd等人[8]回顾了威胁视力的DR的循环生物标志物,并强调了专业视网膜成像和合格解读所需的资源。Yin等人[9]记录了老年人持续存在的视力丧失问题。这些观察结果共同强调了促进早期视网膜评估和与眼科护理联系的可扩展筛查途径的临床合理性。
除了远程眼科技术之外,视网膜成像技术的发展还扩展了DR的特征描述[10]。光学相干断层扫描血管造影(OCTA)无需静脉注射染料即可快速、非侵入性地显示视网膜微血管[11],而荧光素血管造影(FA)仍然是评估血管渗漏、缺血和新生血管的公认标准[12]。在一个全国性的远程眼科项目中,非散瞳超广角眼底成像大幅减少了无法评估的检查案例,相比传统的非散瞳多视野摄影[13]、[14]。数字技术和人工智能可以进一步支持图像采集、分级和转诊工作流程。Curran等人[15]和Zikhali等人[16]提供了不同环境中筛查依从性和远程眼科技术支持的DR筛查的互补证据。
基于技术的DR筛查的有效性和实施一致性继续受到临床和政策的关注。关键决定因素包括受过培训的人员、成像技术、标准化的筛查协议、数字基础设施以及影响接受度和利用度的社会文化因素[14]、[17]。Yim等人[18]总结了低收入和中等收入环境中基于系统的远程医学DR筛查的结构和实施障碍。Prayogo等人[19]评估了基于低成本智能手机的视网膜摄影作为扩大DR筛查能力的另一种途径。这些互补方法强调了将技术、劳动力和转诊设计与当地医疗系统相匹配的重要性。
鉴于这些考虑因素,需要全面综合整个基于技术的DR护理途径,而不仅仅是诊断性能。这项系统性回顾和元分析评估了四个预定义且相互关联的证据领域:远程眼科技术的实施、远程眼科筛查的诊断性能、用于临床相关血管特征的比较视网膜成像以及经济评估。这一综合框架将筛查覆盖范围、图像采集、诊断评估、筛查后的视网膜特征描述、转诊和医疗资源使用联系起来,从而支持基于证据的临床和政策决策。

章节片段

方法

这项带有元分析的系统性回顾是根据2020年系统回顾和元分析优先报告项目(PRISMA)清单进行的,以确保可重复性和透明度[20]。我们的系统性回顾已在在线注册网站PROSPERO上注册;注册号为CRD420251174909。由于这项研究基于已发表的数据,没有涉及直接的人类或动物参与者,因此不需要机构审查委员会(IRB)的批准和知情同意

搜索结果

在通过数据库和注册表进行识别阶段,共发现了6,564条记录。在筛查之前,去除了3,182条重复记录。Covidence自动化重复检测使用了标题、作者、发表年份、DOI和期刊的组合,随后进行了人工验证。在标题和摘要筛查之前,又去除了3,189条记录,原因记录在回顾数据库中,最终剩下193条记录用于筛查。有22条记录在

研究结果总结

这项带有元分析的系统性回顾综合了33项研究,涵盖了四个相互关联的领域:远程眼科技术的实施、远程眼科筛查的诊断性能、比较视网膜成像和经济评估。证据描述了一种从筛查访问和图像采集到诊断评估、转诊、高级血管特征描述以及卫生系统价值的基于技术的DR护理途径。远程眼科技术提高了筛查

结论

这项带有元分析的系统性回顾整合了实施、诊断性能、高级视网膜成像和经济证据,涵盖了基于技术的DR护理途径。远程眼科技术提高了筛查的参与率和完成率以及对推荐眼科护理的依从性,而OCTA和超广角成像提供了与分类和纵向评估相关的详细视网膜血管特征描述。经济评估显示了良好的成本效益

伦理审查和参与同意

这项研究不涉及任何新的人类参与者、人类数据或人体组织。因此,不需要机构审查委员会(IRB)或伦理委员会的批准,也不适用人类伦理和参与同意声明。所有程序均遵循《赫尔辛基宣言》中规定的伦理原则进行。由于这项研究仅基于已发表的文献,因此不适用伦理声明。

出版同意

不适用。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能影响本文所述工作的竞争性财务利益或个人关系。

致谢

不适用。
Kai-Yang Chen|Hoi-Chun Chan|Chi-Ming Chan
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