《Academic Radiology》：Ultra-High Gradient Thin-Slice Oblique Coronal Zoomed DWI for Perihilar and Distal Cholangiocarcinomas: Improved Tumor Depiction for Precise Surgical Planning
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rationale and Objectives
传统影像学方法对肝外胆管癌（eCCA）的术前准确评估仍具有挑战性。本研究旨在探讨使用超高梯度系统下的薄层斜冠状放大扩散加权成像（OC-Z-DWI）技术在评估eCCA（包括肝门部和远端亚型）方面的价值。
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rationale and Objectives
传统影像学方法对肝外胆管癌（eCCA）的术前准确评估仍具有挑战性。本研究旨在探讨使用超高梯度系统下的薄层斜冠状放大扩散加权成像（OC-Z-DWI）技术在评估eCCA（包括肝门部和远端亚型）方面的价值。
Materials and Methods
该前瞻性研究共纳入93例经病理诊断为eCCA的患者（54例男性，平均年龄66.8 ± 9.0岁；其中肝门部42例，远端31例）以及43例未患eCCA的患者（19例男性，平均年龄62.9 ± 11.8岁）。所有患者均接受了常规磁共振成像和超高梯度系统（200 mT/m幅度）下的OC-Z-DWI检查。研究人员评估了OC-Z-DWI的图像质量，并比较了传统成像方案与结合OC-Z-DWI的方案在诊断性能和病灶测量方面的差异。
Results
OC-Z-DWI在噪声、伪影和整体图像质量方面的评分均较高（平均值分别为3.83 ± 0.41、3.65 ± 0.56和3.80 ± 0.43）。将OC-Z-DWI加入传统成像方案后，病灶边缘清晰度（3.89 ± 0.31 vs 3.60 ± 0.53，P < 0.001）、病灶显影度（3.94 ± 0.25 vs 3.75 ± 0.46，P < 0.001）、诊断信心（3.86 ± 0.38 vs 3.58 ± 0.65，P < 0.001）以及诊断性能（AUC 0.917 vs 0.869，P = 0.018）均显著提高。基于OC-Z-DWI的方案在病灶尺寸测量方面表现出良好的病理相关性（r = 0.822），且病理与影像学的直径差异小于传统方案（中位数分别为4.0 mm vs 7.0 mm，P < 0.001）。这些改善在肝门部和远端亚型中均一致存在。此外，R0切除患者的影像-病理尺寸相关性更强（r = 0.891 vs 0.528，P = 0.021）。
Conclusion
超高梯度薄层OC-Z-DWI能够提供高质量的eCCA影像。将OC-Z-DWI加入传统磁共振成像方案可增强病灶的清晰度、诊断性能和肿瘤尺寸的准确性，为手术计划提供更精确的术前信息。
章节摘录
引言
肝外胆管癌（eCCA）是一种恶性程度较高的胆道肿瘤，在东亚地区较为常见（1）。根据起源解剖部位，eCCA可分为肝门部胆管癌（pCCA）和远端胆管癌（dCCA）亚型，两者分别占胆管癌病例的50%-60%和20%-30%（2）。通常，pCCA和dCCA具有相似的发病机制（3）。手术切除是目前唯一可能实现根治的治疗方法
研究参与者
该前瞻性研究获得了机构审查委员会的批准，并获得了所有患者的知情同意。纳入标准为：(a) 出现黄疸并疑似胆道肿块的成年患者；(b) 接受了常规MRI和超高梯度系统下的OC-Z-DWI检查。2024年12月至2025年7月期间共纳入163名患者。排除标准包括：(a) 既往接受过抗肿瘤治疗；(b) 肾功能受损
研究参与者基线特征
最终共有93例eCCA患者（肝门部42例，远端31例）被纳入研究（平均年龄66.8 ± 9.0岁）。53例通过手术治疗确诊（肝门部26例，远端27例），40例通过活检确诊（肝门部36例，远端4例）。pCCA和dCCA患者在临床特征上无统计学差异（P = 0.112–0.999）。另外还有43例未患eCCA的患者（19例男性，平均年龄62.9 ± 11.8岁）参与了ROC分析
讨论
本研究验证了在超高梯度MR系统上使用薄层斜冠状DWI加放大视野（zoomed-FOV）序列进行eCCA（包括pCCA和dCCA）评估的技术可行性。该技术不仅提供了高质量的影像，还显著提升了传统MRI方案的诊断性能，并实现了更精确的病灶尺寸测量。
术前对肿瘤范围的低估仍然是评估中的主要挑战
结论
总之，这项前瞻性研究证实了超高梯度系统下薄层OC-Z-DWI在评估eCCA（包括pCCA和dCCA）方面的可行性和诊断优势。将OC-Z-DWI加入传统磁共振成像方案可改善病灶的清晰度、诊断性能和肿瘤尺寸的准确性，从而为eCCA的手术计划提供更精确的术前信息。因此，我们建议将OC-Z-DWI作为标准成像方案的补充序列
CRediT作者贡献声明
周凌松：负责撰写原始稿件、项目管理、数据分析与整理。 郑北轩：负责撰写原始稿件、项目管理、方法设计与数据分析。 钱新建：负责项目管理、实验设计及数据分析。 宋旭浩：负责图像处理与软件开发。 陈志莉：负责项目管理、实验设计及数据分析。 傅彩霞：负责软件开发。 刘厚宝：负责图像处理、结果验证及资源协调。 盛若凡：负责撰写部分内容
资金支持
本研究得到了中国国家自然科学基金（项目编号：82572158和82371923）的资助。
人权问题
本研究遵循《赫尔辛基宣言》的相关准则，并获得了复旦大学中山医院的机构审查委员会批准（批准编号：B2024-240R）。
利益冲突声明
作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务关系或个人关系：傅彩霞与西门子医疗中国存在就业关系，但未参与数据解读或研究结果的控制。其他作者未报告任何可能影响本文研究的财务关系或个人关系。
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