血小板与淋巴细胞比值在预测复杂性急性阑尾炎中的作用:一项前瞻性观察性横断面研究

《Annals of Plastic Surgery》:Role of platelet to lymphocyte ratio to predict complicated acute appendicitis: a prospective observational cross-sectional study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:Annals of Plastic Surgery 1.6

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   背景:超声检查和计算机断层扫描(CT)对于诊断急性阑尾炎可靠,但费用高、耗时长,在资源有限的地区往往无法获得。此外,这些检查还需要经过训练的专业人员操作和解读。因此,人们越来越需要更简单、更易获得且可靠的诊断替代方案。目前已提出多种标志物和评分工具,但其中许多在区分非复杂性阑

  

背景:超声检查和计算机断层扫描(CT)对于诊断急性阑尾炎可靠,但费用高、耗时长,在资源有限的地区往往无法获得。此外,这些检查还需要经过训练的专业人员操作和解读。因此,人们越来越需要更简单、更易获得且可靠的诊断替代方案。目前已提出多种标志物和评分工具,但其中许多在区分非复杂性阑尾炎与复杂性阑尾炎方面敏感性和特异性均不足。因此,寻找一种具有高诊断准确性的可靠工具仍是当前研究的关键重点。本研究旨在评估血小板淋巴细胞比值(PLR)区分复杂性与非复杂性阑尾炎的能力。

方法:本研究于2024年1月至10月在本机构开展了一项前瞻性观察性横断面研究。共分析116例急性阑尾炎患者的PLR。根据术中情况,将患者分为非复杂性和复杂性阑尾炎两组。比较两组之间的PLR值,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线。计算敏感性和特异性,并利用Youden指数确定最佳临界值。

结果:116例患者(57例男性,59例女性)中,复杂性阑尾炎在女性中更为常见(57.4%),高于男性(42.6%)。复杂性病例比例最高(34%)出现在年龄≥50岁的患者中。曲线下面积为0.924,标准误为0.026。最大Youden指数(0.709)出现在PLR值为162.2时,该值被确定为最佳临界值,其区分复杂性与非复杂性阑尾炎的敏感性为72.3%,特异性为98.6%。

结论:本研究显示PLR与复杂性阑尾炎之间存在显著关联。

背景
急性阑尾炎是最常见的急腹症原因,终生风险约为6.7%–8.6%[1–3],穿孔率为17%–20%[3]。其在全球成年人群中的发病率为每10万人96.5–100例[1]。虽然普通人群死亡率低于1%,但在老年人中可高达50%[3]。急性阑尾炎的早期诊断可能颇具挑战,诊断延迟可能导致复杂性阑尾炎,增加发病率和死亡率风险。按定义,复杂性阑尾炎包括阑尾周围脓肿、坏疽性阑尾炎、穿孔性阑尾炎或阑尾包块[4,5]。超声检查(USG)和计算机断层扫描(CT)对于诊断急性阑尾炎可靠,但费用高、耗时长,且在资源有限的地区往往无法获得。此外,这些检查还需要有经验的放射科医师进行操作和解读。因此,人们越来越需要更简单、更易获得且可靠的诊断替代方案。

已开发出多种筛查和评分工具,包括Alvarado评分、改良Alvarado评分、Izbicki评分、Ohmann评分、阑尾炎炎症反应(AIR)评分、Tzanakis评分、Lintula评分、Raja Isteri Pengiran Anak Saleha阑尾炎(RIPASA)评分以及右髂窝疼痛治疗(RIFT)评分,以协助急性阑尾炎的诊断[6]。然而,这些工具常常因敏感性和特异性有限、无法预测疾病严重程度而受到批评。此外,还有多种血液检查用于评估阑尾炎及其严重程度。

亮点
研究发现,用于区分复杂性与非复杂性阑尾炎的血小板淋巴细胞比值(PLR)最佳临界值为162.2,敏感性为72.3%,特异性为98.6%。
PLR是一种廉价的炎症标志物,可通过常规全血细胞计数轻松计算。
当同时考虑敏感性和特异性时,PLR作为总体最佳标志物脱颖而出,因为它能准确识别真实病例并可靠排除非病例。
区分非复杂性与复杂性阑尾炎至关重要,因为这一区分指导了适当管理方案的选择。
阑尾炎的非手术与手术管理之间的选择很重要,因为两者均存在潜在并发症。

尽管急性阑尾炎患者的白细胞计数(WBC)大多升高,但其敏感性和特异性不足[7]。此外,白细胞计数升高在区分非复杂性与复杂性阑尾炎方面没有预测价值。血清胆红素升高已被证明是阑尾穿孔的潜在标志物;然而,其敏感性和特异性不足。C反应蛋白(CRP)在预测阑尾穿孔方面优于胆红素,但并非各地都有。因此,寻找一种能够准确诊断急性阑尾炎并有效区分非复杂性与复杂性阑尾炎、且具备良好敏感性和特异性的工具或标志物,仍然是许多研究人员关注的课题[8]。

选择素是一类细胞黏附分子家族,分别表达于内皮细胞表面(E-选择素)、白细胞(L-选择素)和血小板(P-选择素)。它们在介导中性粒细胞黏附于内皮细胞、从而促进其外渗进入炎症组织方面起着关键作用[9]。在轻度炎症中,E-选择素和L-选择素上表达的选择素通常足以介导该过程。然而,在重度炎症中,它们单独的作用可能不足,需要激活血小板上的P-选择素以增强中性粒细胞的募集和外渗。因此,血小板计数主要因应重度炎症状况而升高,而总白细胞计数(TLC)在轻度炎症时也可能升高。当宿主细胞遭遇病原体时,血小板活化因子和凝血酶被激活,导致血小板增多症,从而使P-选择素易位至血小板表面[10]。此外,在重度炎症期间,中性粒细胞的显著增加常伴有淋巴细胞计数的代偿性下降。因此,作为重度炎症状态的复杂性急性阑尾炎通常与血小板计数升高和淋巴细胞计数降低相关。鉴于这种关系,血小板淋巴细胞比值(PLR)可作为区分复杂性与非复杂性阑尾炎的简单、廉价且易于获得的标志物。因此,本研究旨在评估PLR在该临床情境中的诊断价值。

本研究按照修订版2025年STROCSS标准撰写并报告[11]。

材料与方法

研究设计与场所
本研究是一项前瞻性观察性横断面研究,于2024年1月至2024年10月共10个月的时间内在本机构开展。急性阑尾炎根据临床病史、实验室检查以及必要时进行的影像学检查(如USG或CT)在术前进行诊断。接受阑尾切除术的患者被纳入研究,PLR通过将全血细胞计数(CBC)中的血小板计数除以淋巴细胞计数计算得出。根据术中情况,患者被分为非复杂性和复杂性阑尾炎两组。术后比较两组之间的PLR值,并生成受试者工作特征(ROC)曲线。计算敏感性、特异性和Youden指数,并根据最大Youden指数确定最佳临界值。在ROC分析过程中自动生成了68个对应不同PLR阈值的ROC坐标点。

纳入标准
所有术前诊断的急性阑尾炎病例。
经诊断并初始接受保守治疗,但因非手术治疗失败而后来需要手术的患者。

排除标准
以下情况的患者被排除在统计分析之外:
阑尾切除术作为择期手术进行(无论是间隔性阑尾切除术还是作为其他择期手术的一部分)。
阑尾切除术在急诊手术中为治疗其他病理而进行。
妊娠期或免疫功能低下患者的阑尾炎。
患者7天内接受过输血。
患者患有冠心病、脑血管事件、恶性肿瘤或血液系统疾病。

样本量与抽样方法
本研究采用总体抽样方法。在10个月的时间内,对所有被诊断为急性阑尾炎的患者进行了评估。共评估150例患者,其中116例符合纳入和排除标准,被纳入本横断面研究。

数据收集
收集每位参与者的数据,包括年龄、性别、全血细胞计数和术中情况。

统计分析
数据输入Microsoft Excel 2016并导出至SPSS 25.0版本进行清洗和统计分析。分类变量以频率和百分比表示,数值数据以中位数和第25–75百分位值表示。采用卡方检验进行推断分析。使用Mann-Whitney U检验比较两个独立组之间连续数值指标的差异。采用ROC曲线分析评估PLR对检测复杂性阑尾炎的预测性能。计算ROC曲线下面积(AUROC)及其95%置信区间(CI)和渐近显著性(P值),以评估判别能力。利用Youden指数(敏感性+特异性?1)确定各参数的最佳临界值,并报告相应的敏感性和特异性。在适当情况下对各项指标的AUROC进行比较。采用多变量logistic回归模型评估PLR是否独立预测复杂性急性阑尾炎。P值<0.05被认为具有统计学意义。

在现有文献的背景下解释研究结果,并据此得出结论。结果以表格形式呈现。

结果

PLR与复杂性及非复杂性阑尾炎的关联
PLR值的分布显示出一个与阑尾炎严重程度相关的一致模式(表1)。非复杂性阑尾炎患者的PLR中位数为100.0(四分位距[IQR]:81.0–131.0),而复杂性阑尾炎患者为177.9(IQR:153.0–223.4)。在PLR<120的患者中,63.8%为非复杂性阑尾炎,仅6.4%为复杂性阑尾炎,提示低PLR与较轻的疾病密切相关。相比之下,59.6%的复杂性阑尾炎患者PLR≥170,而该组中没有非复杂性阑尾炎患者,表明高PLR对并发症具有很强的预测价值。中间PLR范围(120–169)显示非复杂性和复杂性病例呈混合分布。这一趋势表明,虽然低PLR有利于非复杂性阑尾炎,高PLR预测复杂性疾病,但由于两种类型的重叠,中间值需要仔细的临床评估。各组之间的差异具有统计学意义(P<0.0001)。

年龄与复杂性及非复杂性阑尾炎的关联
患者的年龄分布显示出与阑尾炎严重程度的一致性关联(表1)。非复杂性阑尾炎患者的年龄中位数为30.0岁(IQR:20.0–45.0),而复杂性阑尾炎患者为36.0岁(IQR:21.0–49.7)。在非复杂性阑尾炎患者中,绝大多数较年轻,超过66%年龄小于40岁。相比之下,复杂性阑尾炎在年龄较大的患者中更为常见,特别是50岁及以上的患者,占复杂性病例的34%。总体而言,这些数据表明年龄较大与复杂性阑尾炎可能性较高相关,凸显了在此人群中提高警惕和及时管理的重要性。研究组之间的差异无统计学意义(P=0.077)。

性别与复杂性及非复杂性阑尾炎的关联
按性别分布的阑尾炎病例(表1)显示,女性占复杂性阑尾炎病例的比例略高(57.4%),而非复杂性病例为46.4%。另一方面,男性在非复杂性阑尾炎病例中所占份额(53.6%)大于复杂性病例(42.6%)。总体而言,性别分布基本均衡,女性占总病例的50.9%,男性占49.1%。这些发现表明女性在复杂性阑尾炎中略有优势,而非复杂性病例在男性中略为常见。研究组之间的差异无统计学意义(P=0.242)。

受试者工作特征曲线分析
PLR在区分复杂性与非复杂性阑尾炎方面的曲线下面积(AUC)为0.924,显示出优异的诊断性能(图1)。该值表明,PLR能够在92%以上的病例中可靠地区分两种情况。较小的标准误和显著的P值(<0.0001)进一步证实了这一结果的可靠性和统计学显著性。AUC的95%CI范围为0.874至0.975,进一步支持了PLR作为预测标志物的稳健性。这些发现凸显了PLR作为一种简单、无创且有效的工具在评估阑尾炎严重程度方面的潜在用途。

图1.(打开多媒体视图)
PLR预测并发症的受试者工作特征(ROC)曲线。

从AUC确定敏感性、特异性和Youden指数
每个显著PLR临界值的敏感性、特异性和Youden指数由ROC曲线获得的坐标确定(表2)。在较低的PLR阈值(如29.51–70.50)下,敏感性保持很高(最高达100%),但特异性较低,表明假阳性率较高。随着PLR值增加,特异性改善,而敏感性逐渐下降。这种权衡由Youden指数很好地体现,该指数衡量整体测试性能(敏感性+特异性?1)。值得注意的是,PLR≥170时特异性急剧升至100%,但代价是敏感性降低。

在此点之后,敏感度持续下降,使得更高的截断值更具特异性但用于初始检测的实用性更低。

表2 ROC分析中PLR(敏感度、特异性、1?特异性和Youden指数)用于预测复杂性阑尾炎的诊断效能。

| S.N. | PLR(阳性:≥) | 敏感度 | 1?特异性 | 特异性 | Youden指数(敏感度+特异性?1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 162.2 | 0.723 | 0.014 | 0.986 | 0.709 |
| 2 | 131.35 | 0.936 | 0.232 | 0.768 | 0.704 |
| 3 | 160.45 | 0.723 | 0.043 | 0.957 | 0.684 |
| 4 | 144.5 | 0.851 | 0.174 | 0.826 | 0.677 |
| 5 | 129.725 | 0.936 | 0.261 | 0.739 | 0.675 |
| 6 | 165.1 | 0.681 | 0.014 | 0.986 | 0.667 |
| 7 | 132.75 | 0.894 | 0.232 | 0.768 | 0.662 |
| 8 | 159.35 | 0.723 | 0.072 | 0.928 | 0.651 |
| 9 | 141.4 | 0.851 | 0.203 | 0.797 | 0.648 |
| 10 | 168.83 | 0.638 | 0 | 1 | 0.638 |
| 11 | 151.65 | 0.766 | 0.13 | 0.87 | 0.636 |
| 12 | 146.045 | 0.809 | 0.174 | 0.826 | 0.635 |
| 13 | 126.725 | 0.936 | 0.29 | 0.71 | 0.626 |
| 14 | 167.815 | 0.638 | 0.014 | 0.986 | 0.624 |
| 15 | 157.45 | 0.723 | 0.101 | 0.899 | 0.622 |
| 16 | 136.8 | 0.851 | 0.232 | 0.768 | 0.619 |
| 17 | 124.5 | 0.936 | 0.319 | 0.681 | 0.617 |
| 18 | 149.65 | 0.766 | 0.159 | 0.841 | 0.607 |
| 19 | 169.515 | 0.596 | 0 | 1 | 0.596 |
| 20 | 154.45 | 0.723 | 0.13 | 0.87 | 0.593 |
| 21 | 147.545 | 0.766 | 0.174 | 0.826 | 0.592 |
| 22 | 123.07 | 0.936 | 0.348 | 0.652 | 0.588 |
| 23 | 121.57 | 0.936 | 0.362 | 0.638 | 0.574 |
| 24 | 171.09 | 0.574 | 0 | 1 | 0.574 |
| 25 | 119.365 | 0.936 | 0.377 | 0.623 | 0.559 |
| 26 | 116.1 | 0.979 | 0.406 | 0.623 | 0.542 |
| 27 | 117.465 | 0.979 | 0.377 | 0.623 | 0.542 |
| 28 | 112.5 | 0.979 | 0.435 | 0.594 | 0.533 |
| 29 | 175.04 | 0.532 | 0 | 1 | 0.532 |
| 30 | 106.25 | 0.979 | 0.464 | 0.565 | 0.514 |
| 31 | 101.25 | 0.979 | 0.493 | 0.536 | 0.495 |
| 32 | 180.15 | 0.489 | 0 | 1 | 0.489 |
| 33 | 98.715 | 0.979 | 0.522 | 0.507 | 0.486 |
| 34 | 187.265 | 0.468 | 0 | 1 | 0.468 |
| 35 | 97.015 | 0.979 | 0.536 | 0.478 | 0.457 |
| 36 | 193.315 | 0.447 | 0 | 1 | 0.447 |
| 37 | 195.25 | 0.426 | 0 | 1 | 0.426 |
| 38 | 96.3 | 0.979 | 0.565 | 0.435 | 0.414 |
| 39 | 95.75 | 0.979 | 0.58 | 0.42 | 0.399 |
| 40 | 200.5 | 0.383 | 0 | 1 | 0.383 |
| 41 | 208.055 | 0.362 | 0 | 1 | 0.362 |
| 42 | 95.05 | 0.979 | 0.609 | 0.391 | 0.349 |
| 43 | 93.05 | 0.979 | 0.638 | 0.362 | 0.341 |
| 44 | 214.055 | 0.319 | 0 | 1 | 0.319 |
| 45 | 91.25 | 0.979 | 0.667 | 0.333 | 0.312 |
| 46 | 218 | 0.298 | 0 | 1 | 0.298 |
| 47 | 221.2 | 0.277 | 0 | 1 | 0.277 |
| 48 | 89.5 | 0.979 | 0.71 | 0.29 | 0.269 |
| 49 | 86.005 | 0.979 | 0.739 | 0.261 | 0.245 |
| 50 | 230.795 | 0.234 | 0 | 1 | 0.234 |
| 51 | 81.005 | 0.979 | 0.754 | 0.246 | 0.224 |
| 52 | 76.675 | 0.979 | 0.768 | 0.232 | 0.211 |
| 53 | 250.995 | 0.191 | 0 | 1 | 0.191 |
| 54 | 73.655 | 0.979 | 0.797 | 0.203 | 0.182 |
| 55 | 71.93 | 0.979 | 0.812 | 0.188 | 0.167 |
| 56 | 273.65 | 0.149 | 0 | 1 | 0.149 |
| 57 | 71.45 | 0.979 | 0.841 | 0.159 | 0.138 |
| 58 | 68.51 | 0.87 | 0.13 | 0.13 | — |
| 59 | 70.5 | 0.979 | 0.87 | 0.13 | 0.109 |
| 60 | 284.33 | 0.106 | 0 | 1 | 0.106 |
| 61 | 65.925 | 1 | 0.899 | 0.101 | 0.101 |
| 62 | 63.825 | 1 | 0.928 | 0.072 | 0.072 |
| 63 | 314.08 | 0.064 | 0 | 1 | 0.064 |
| 64 | 53.91 | 0.957 | 0.043 | 0.043 | — |
| 65 | 353.35 | 0.043 | 0 | 1 | 0.043 |
| 66 | 37.755 | 1 | 0.986 | 0.014 | 0.014 |
| 67 | 29.51 | 1 | 1 | 0 | — |
| 68 | 364.7 | 0 | 1 | 0 | — |

在PLR值为162.2时观察到最大的Youden指数(0.709),该值被确定为最佳截断值,在区分复杂性与非复杂性阑尾炎时,敏感度为72.3%,特异性为98.6%。

评估PLR预测复杂性阑尾炎的多变量回归模型

采用多变量Logistic回归模型评估PLR在调整年龄、性别和白细胞计数后是否独立预测复杂性急性阑尾炎(表3)。分析结果显示,PLR仍然是复杂性阑尾炎的显著独立预测因子(调整后的优势比[aOR]=1.066,95%置信区间[CI]:1.035–1.097,P<0.0001)。PLR每增加一个单位,复杂性阑尾炎的发生优势增加6.6%。在其他变量中,总白细胞计数(TLC)也与复杂性阑尾炎显著相关(aOR=1.000,95% CI:1.000–1.001,P=0.002)。然而,年龄和性别与结局无显著关联(P>0.05)。

表3 多变量Logistic回归分析:包括血小板/淋巴细胞比值(PLR)在内的与复杂性急性阑尾炎相关的因素。

| 指标 | aOR(95% CI) | P值 |
|---|---|---|
| 年龄 | 1.010(0.969–1.052) | 0.640 |
| 性别(男性) | 0.814(0.220–3.009) | 0.757 |
| 总白细胞计数(TLC) | 1.000(1.000–1.0001) | 0.001 |
| 血小板/淋巴细胞比值(PLR) | 1.066(1.035–1.097) | <0.0001 |

aOR,调整后的优势比;CI,置信区间。

**讨论**

一个关键问题是:为什么有必要区分非复杂性与复杂性阑尾炎。这种区分对于选择适当的管理方法至关重要。非复杂性阑尾炎通常可以用抗生素治疗,而复杂性病例通常需要手术干预。这种区分还有助于预测结局并降低并发症风险。近期的大型研究表明,抗生素治疗在某些患者中可能作为一线治疗是合适的,且短期结局不劣于阑尾切除术。CODA(抗生素药物与阑尾切除术结局比较)试验于2016年至2020年进行,共纳入1552名患者(776名被分配到抗生素组,776名接受阑尾切除术),结论是,根据标准健康状态测量的结果,非手术管理与手术管理相比不劣[12]。同样,APPAC(急性阑尾炎)试验的一项5年随访研究比较了阑尾切除术与抗生素治疗,结果显示,5年后抗生素组的总体并发症率显著低于手术组(6.5%对比24.4%),尽管复发率仍然是一个令人担忧的问题[13]。

非手术管理的成功取决于适当的患者选择和排除坏疽性阑尾炎、阑尾周围脓肿和弥漫性腹膜炎患者[14]。出于这些原因,许多研究提出了使用简单的实验室参数来区分非复杂性与复杂性阑尾炎。表4总结了用于急性阑尾炎诊断的各种临床评分系统和实验室参数的敏感度和特异性。大多数临床评分,包括Alvarado评分、改良Alvarado评分、Tzanakis评分、AIR评分和Ohmann评分,在检测阑尾炎方面表现良好(高敏感度),但在排除阑尾炎方面准确度较低(低至中等特异性),导致更多的假阳性。CRP等实验室标志物表现出中等敏感度与特异性,而血清胆红素敏感度较低但相对特异性较高[15–32]。

表4 基于文献的急性阑尾炎中临床评分系统与实验室标志物诊断效能(敏感度和特异性)的比较。

| 参数 | 敏感度 | 特异性 |
|---|---|---|
| Alvarado评分 | 47–91%[15–20] | 35–89%[15–21] |
| 改良Alvarado评分 | 85–97%[22,23] | 46–66%[22,23] |
| RIPASA评分 | 78–97%[15,16,24] | 36–77%[15,16,21,24] |
| Tzanakis评分 | 82–91%[17,22,25] | 16–71%[17,22,25] |
| Lintula评分 | 60%[18] | 60%[18] |
| AIR评分 | 87%[26] | 60%[26] |
| Ohmann评分 | 71–74%[20,27] | 55–89%[20,27] |
| Eskelenin评分 | 64%[20] | 78%[20] |
| Izbicki评分 | 55%[28] | 51%[28] |
| Teicher评分 | 49%[28] | 63%[28] |
| 反应性C蛋白>10 mg/L | 74–84%[29–32] | 66%[29,30] |
| 血清胆红素>20.5 μmol/L | 30–50%[31,32] | 88%[32] |

表1 按PLR、年龄和性别分组的复杂性与非复杂性阑尾炎分布(n=116)。

| 指标 | 阑尾炎 | 总人数(n=116) | P值 |
|---|---|---|---|
| | 非复杂性病例数(n=69) | 复杂性病例数(n=47) | | |
| PLR范围 | | | | |
| 中位数(IQR) | 100.0(81.0–131.0) | 177.9(153.0–223.4) | 132.7(95.5–169.0) | <0.0001* |
| <120 | 44(63.8%) | 3(6.4%) | 47(40.5%) | |
| 120–129 | 7(10.1%) | 0(0.0%) | 7(6.0%) | |
| 130–139 | 4(5.8%) | 4(8.5%) | 8(6.9%) | |
| 140–149 | 3(4.3%) | 4(8.5%) | 7(6.0%) | |
| 150–159 | 8(11.6%) | 2(4.3%) | 10(8.6%) | |
| 160–169 | 3(4.3%) | 6(12.8%) | 9(7.8%) | |
| ≥170 | 0(0.0%) | 28(59.6%) | 28(24.1%) | |
| 年龄组 | | | | |
| 中位数(IQR) | 30.0(20.0–45.0) | 36.0(22.0–53.0) | 32.0(21.0–49.7) | 0.077* |
| <20 | 16(23.2%) | 5(10.6%) | 21(18.1%) | |
| 20–29 | 16(23.2%) | 14(29.8%) | 30(25.9%) | |
| 30–39 | 14(20.3%) | 5(10.6%) | 19(16.4%) | |
| 40–49 | 10(14.5%) | 7(14.9%) | 17(14.7%) | |
| ≥50 | 13(18.8%) | 16(34.0%) | 29(25.0%) | |
| 性别 | | | | 0.242 |
| 女性 | 32(46.4%) | 27(57.4%) | 59(50.9%) | |
| 男性 | 37(53.6%) | 20(42.6%) | 57(49.1%) | |

连续变量以中位数(IQR)表示,分类变量以(%)表示;采用Mann–Whitney U检验*和卡方检验进行比较。

相比之下,PLR表现出平衡的诊断效能。在本研究中,区分复杂性与非复杂性阑尾炎的最佳PLR截断值为162.2,敏感度为72.3%,特异性高达98.6%,高于其他已评估的参数。在确定的截断值处观察到的高特异性表明,PLR可能作为复杂性阑尾炎的有效纳入标志物,尽管仍需进一步验证。此外,我们的发现提示女性和年龄较大的患者中复杂性阑尾炎略占优势,而非复杂性病例在男性和较年轻人群中更为常见。PLR是一种廉价的炎症标志物,可以通过标准的全血细胞计数轻松计算得出。它具有重要的现实意义,因为使用方法简单,无需额外费用,且广泛可用,即使在偏远和资源有限的地区也是如此。它还避免了需要使用可能并非随处可得的其他实验室参数,从而减少了对特殊检测和复杂评分系统的依赖。这使得PLR成为一种实用且可靠的常规临床使用工具。

在Pehlivanli等人的一项研究中,评估了558名患者(308名男性和250名女性)。PLR值大于163.27时,在区分复杂性与非复杂性急性阑尾炎方面,敏感度为64.3%,特异性为67.5%[3]。在Yildirim等人的一项回顾性研究中,纳入了239名患者。通过ROC曲线分析确定的PLR截断值为169.7,敏感度为74.4%,特异性为73.5%[33]。我们研究的结果(PLR截断值162.2,敏感度72.3%,特异性98.6%)与这些结果相当。

同样,在Rajalingam等人进行的一项研究中,分析了799名患者。PLR>154.98时,非复杂性阑尾炎的敏感度为75.9%,特异性为40.8%;PLR>180.5时,复杂性阑尾炎的敏感度为22.4%,特异性为89%[8]。Yesilalioglu等人进行的一项研究确定了PLR截断值≥133.73,用于区分成人患者的非复杂性与复杂性急性阑尾炎,敏感度为60%,特异性为58.4%。该研究共纳入132名患者,83名男性(62.9%)和49名女性(37.1%)[34]。在Liu等人进行的一项系统综述和荟萃分析中,分析了11项病例对照研究,涉及3006例病例和698例对照,证明PLR水平在急性阑尾炎患者中显著高于对照组[35]。在Ulukent等人进行的一项回顾性病例对照研究中,ROC曲线分析表明PLR在急性阑尾炎诊断中的最佳截断点为117,敏感度为66%,特异性为70%[36]。在另一项回顾性研究中,Ayeni等人评估了701名患者(中位年龄13岁),发现PLR在非复杂性与复杂性阑尾炎之间存在显著差异,截断值分别为149.25和193.67[37]。Kahramanca等人报告了PLR截断值为136.5,敏感度为56.3%,特异性为55.3%[38]。在Alfonso等人进行的一项涉及182名患者(116例复杂性阑尾炎和66例非复杂性阑尾炎)的研究中,PLR被确定为复杂性阑尾炎最准确的预测因子,敏感度为60%,特异性为85%[39]。

在选择阑尾炎的非手术和手术管理之间做出决定很重要,因为两者都可能存在潜在的并发症。非手术治疗存在复发的风险,而阑尾切除术可能有即刻和长期的后果。阑尾在维持肠道微生物群、肠-脑通信和免疫调节中发挥作用。因此,其切除可能会破坏微生物和免疫稳态,并在长期与多种胃肠道、炎症和自身免疫疾病相关[40–43]。

**结论**

本研究证明PLR与复杂性阑尾炎之间存在显著关联。PLR在区分复杂性与非复杂性阑尾炎方面表现出良好的诊断效能,在确定的截断值(162.2)处具有较高的特异性。同样,本研究提示女性和年龄较大的患者中复杂性阑尾炎略占优势,而非复杂性病例在男性和较年轻患者中略多。然而,这些发现应被视为支持诊断关联的证据,而非明确的临床指导。需要进一步的多中心研究来验证其临床实用性并将其效能与其他已确立的炎症标志物进行比较。

**研究局限性**

本研究存在若干局限性。首先,本研究仅纳入了接受阑尾切除术的患者,导致选择偏倚,并限制了研究结果对急性阑尾炎一般患者人群(特别是非手术管理患者)的适用性。其次,尽管本研究对多个变量进行了调整,但一些重要的临床因素,包括症状持续时间、既往抗生素治疗、发热和炎症状态,未能纳入调整。这可能导致残余混杂因素,并高估PLR与复杂性阑尾炎之间的独立关联。第三,本研究提出的PLR截断值162.2,尽管在本队列中具有统计学最优性,但可能不能直接应用于其他人群。需要在更大且更多样的队列中进行外部验证以确认其普适性。最后,这是一项单中心研究,样本量较小,所建议的截断值应在更大的多中心队列中进行检验。
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