衰弱指数联合代谢指标纵向变化模式对心代谢多重疾病的预测价值及FI-SPISE的增量预测能力研究

《Lipids in Health and Disease》：Longitudinal frailty index–single point insulin sensitivity estimator and incident cardiometabolic multimorbidity: a nationwide prospective cohort study in China

　　

摘要

背景

心代谢多重疾病（CMM）是中老年人群日益严重的公共卫生问题。衰弱指数（FI）和代谢指标可能有助于预测CMM的发生。本研究考察了FI与动脉粥样硬化指数（AIP）、脂累积乘积（LAP）、中国内脏脂肪指数（CVAI）和单点胰岛素敏感性估算指标（SPISE）结合的纵向变化模式，并比较了它们的预测性能。

方法

本研究分析了2012年至2015年中国健康与退休追踪研究（CHARLS）中的重复测量数据。采用K-means聚类方法识别FI及复合指标FI-AIP、FI-LAP、FI-CVAI和FI-SPISE的纵向变化模式。通过Cox回归分析、Kaplan–Meier分析、限制性立方样条分析、中介分析和亚组分析评估其与新发CMM的关联。采用时间依赖ROC曲线分析比较预测性能，并评估FI-SPISE在PREVENT、SCORE2和China-PAR模型之外的增量价值。

结果

在3,586名参与者中，随访期间共发生270例新发CMM事件。与基线测量相比，FI相关指标的两波暴露及纵向变化模式对CMM具有更大的区分能力。具有较高风险模式（Cluster 3）或最高两波暴露水平（Q4）的FI-SPISE参与者发生CMM的风险显著升高；具体而言，Cluster 3的风险比为5.05（95%CI：3.25–7.85），Q4的风险比为4.95（95%CI：3.03–8.09）。将FI-SPISE添加到基于PREVENT、SCORE2和China-PAR的参考模型中，与新发CVD的C指数、净再分类改善指数（NRI）和集成判别改善指数（IDI）值升高相关。探索性中介分析表明，血糖、炎症、血流动力学和肾脏生物标志物部分介导了这一关联。

结论

FI相关指标的纵向评估，尤其是FI-SPISE，在基线测量之外提供了额外信息，并在已有心血管风险模型基础上具有增量价值。

图形摘要