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迪拜大学生能量饮料使用状态与消费频率的关联因素分析

《BMC Public Health》:Beyond prevalence: distinct correlates of energy-drink use and consumption frequency in a cross-sectional study of undergraduate students in Dubai

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月18日 来源:BMC Public Health 4.4

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   摘要背景能量饮料(ED)在大学生中的使用很常见,但与任何使用相关的因素可能与与使用者中更频繁消费相关的因素不同。本研究通过大学和学生渠道在迪拜招募本科生,考察了他们的能量饮料使用状态和报告的消费频率,以及相关的生活方式因素、探索性风险意识指标和自报告症状。方法一项匿名横断面在

  

摘要

背景

能量饮料(ED)在大学生中的使用很常见,但与任何使用相关的因素可能与与使用者中更频繁消费相关的因素不同。本研究通过大学和学生渠道在迪拜招募本科生,考察了他们的能量饮料使用状态和报告的消费频率,以及相关的生活方式因素、探索性风险意识指标和自报告症状。

方法

一项匿名横断面在线调查获得了604条完整记录;经过事后完整性审计后,排除了5条可能的重复提交,获得主要分析样本599人。使用皮尔逊卡方检验和多变量二元逻辑回归分析能量饮料使用状态。在使用者中,使用比例优势序数回归分析消费频率,并使用阈值特定的二元模型评估稳健性。

结果

在这份非概率样本中,238/599名参与者报告使用能量饮料(39.7%;95% CI 35.9%-43.7%);能量饮料使用项目未指定回忆期。快餐/垃圾食品饮食模式(aOR 2.39,95% CI 1.29-4.44)、偶尔使用烟草产品(aOR 2.12,95% CI 1.29-3.50)和经常使用烟草产品(aOR 3.19,95% CI 2.08-4.91)与能量饮料使用状态相关。针对使用状态的调整后男性估计不精确(aOR 1.35,95% CI 0.90-2.04)。在238名使用者中,男性(aCOR 2.67,95% CI 1.48-4.83)和经常使用烟草产品(aCOR 2.34,95% CI 1.32-4.15)与更高消费频率相关,并且在阈值特定的敏感性模型中仍如此。

结论

能量饮料使用状态和报告的消费频率具有重叠但不完全相同的关联因素概况。烟草产品使用是两个结果中最一致的因素,而性别对于使用者中更高频率的证据比对于使用状态的证据更明确。因此,评估使用者中的频率可能识别二元使用指标无法捕捉的模式。大学健康促进应同时处理能量饮料使用、烟草产品使用、饮食行为和与学习相关的消费情境。

背景

能量饮料(ED)在大学生中的使用很常见,但与任何使用相关的因素可能与与使用者中更频繁消费相关的因素不同。本研究通过大学和学生渠道在迪拜招募本科生,考察了他们的能量饮料使用状态和报告的消费频率,以及相关的生活方式因素、探索性风险意识指标和自报告症状。

方法

一项匿名横断面在线调查获得了604条完整记录;经过事后完整性审计后,排除了5条可能的重复提交,获得主要分析样本599人。使用皮尔逊卡方检验和多变量二元逻辑回归分析能量饮料使用状态。在使用者中,使用比例优势序数回归分析消费频率,并使用阈值特定的二元模型评估稳健性。

结果

在这份非概率样本中,238/599名参与者报告使用能量饮料(39.7%;95% CI 35.9%-43.7%);能量饮料使用项目未指定回忆期。快餐/垃圾食品饮食模式(aOR 2.39,95% CI 1.29-4.44)、偶尔使用烟草产品(aOR 2.12,95% CI 1.29-3.50)和经常使用烟草产品(aOR 3.19,95% CI 2.08-4.91)与能量饮料使用状态相关。针对使用状态的调整后男性估计不精确(aOR 1.35,95% CI 0.90-2.04)。在238名使用者中,男性(aCOR 2.67,95% CI 1.48-4.83)和经常使用烟草产品(aCOR 2.34,95% CI 1.32-4.15)与更高消费频率相关,并且在阈值特定的敏感性模型中仍如此。

结论

能量饮料使用状态和报告的消费频率具有重叠但不完全相同的关联因素概况。烟草产品使用是两个结果中最一致的因素,而性别对于使用者中更高频率的证据比对于使用状态的证据更明确。因此,评估使用者中的频率可能识别二元使用指标无法捕捉的模式。大学健康促进应同时处理能量饮料使用、烟草产品使用、饮食行为和与学习相关的消费情境。

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