A型主动脉夹层手术患者院内死亡率围手术期列线图的构建与内部验证

《Journal of Cardiothoracic Surgery》：Development and validation of a perioperative prediction model for in-hospital mortality after surgery for type A aortic dissection

　　

摘要

背景

A 型主动脉夹层（TAAD）仍然是危及生命的心血管急症，术后死亡风险较高。准确的围手术期风险分层对于指导临床决策和优化患者预后至关重要。

目的

开发、内部验证并可视化一个稳健的围手术期列线图，用于预测接受手术修复的 TAAD 患者的院内死亡率。

方法

我们进行了一项回顾性队列研究，纳入了 2020 年 5 月至 2025 年 4 月间接受开放手术修复的 998 例 TAAD 患者。采用 LASSO 回归进行变量选择，随后进行多变量逻辑回归以构建预测模型。然后基于独立预测因子开发了一个可视化列线图。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型的判别能力，并通过校准曲线和 Hosmer–Lemeshow 检验评估校准度。采用 1,000 次迭代的 Bootstrap 重抽样对列线图进行内部验证和乐观度校正。

结果

总体院内死亡率为 4.3%（43/998）。在多变量模型中，院间转运（OR = 3.86，95% CI: 1.91–7.82）、下肢灌注不良（OR = 3.09，95% CI: 1.32–6.96）和胸痛被确定为院内死亡的独立危险因素。相反，入院时高血压（OR = 0.20，95% CI: 0.08–0.48）和存在侧支循环作为重要的独立保护因素。衍生出的列线图显示出较强的判别能力，偏差校正后的 AUC 为 0.824（95% CI: 0.752–0.897），并表现出稳健的校准度。

结论

我们建立并内部验证了一个简约的 TAAD 手术死亡率围手术期列线图。我们的研究结果表明，院间转运和下肢灌注不良是关键危险因素，而入院时高血压和侧支循环具有保护作用。这种直观的纸质列线图为临床医生提供了个体化、床旁风险估测的实用工具，但未来仍需外部验证。