精神病高危状态(ARMS)中的强化学习缺陷:原发阴性症状(PNS)与奖励驱动损伤

《European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience》:Reinforcement learning deficits in at-risk mental state for psychosis: the role of primary negative symptoms

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月18日 来源:European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience 3.9

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  阴性症状如动机缺失(amotivation)在精神病高危状态(at-risk mental state for psychosis, ARMS)中开始出现,并且在某些病例中这些症状是特发性的(即原发阴性症状,primary negative symptoms,

  
阴性症状如动机缺失(amotivation)在精神病高危状态(at-risk mental state for psychosis, ARMS)中开始出现,并且在某些病例中这些症状是特发性的(即原发阴性症状,primary negative symptoms, PNS)。虽然强化学习(reinforcement learning, RL)缺陷在首发和慢性精神分裂症患者中明显,并与阴性症状严重程度相关,但这些缺陷是否在ARMS期间存在仍需进一步研究。此外,尚不清楚这些缺陷,尤其是奖励驱动的缺陷,是否特别为伴PNS的ARMS个体所特征。本研究在概率RL上比较了97名ARMS个体和37名健康对照(healthy controls, HC)。研究人员随后在概率RL上比较了伴PNS的ARMS个体(n=15)、不伴PNS的ARMS个体(n=82)和HC。使用两个概率RL任务:Go/NoGo(GNG)和Gain vs. Loss-Avoidance(GLA)任务,评估奖励驱动和惩罚驱动的RL(包括逐试次和程序性)以及价值导向选择。与HC相比,ARMS个体在两个RL任务中均表现出总体程序性RL损害,以及价值导向选择中细微的任务特异性改变。此外,相对于HC,ARMS-PNS个体表现出奖励驱动RL的特定缺陷(GLA任务中的逐试次RL和两个任务中的程序性RL),以及GLA任务中用于指导决策的正性期望价值表征受损。研究结果扩展了在已确立精神病患者中的发现,表明RL缺陷存在于精神病性障碍发病之前。在样本量适中的ARMS-PNS个体中,初步证据提示奖励驱动RL缺陷可能更特异于PNS。
一、研究背景、问题与意义

精神病高危状态(at-risk mental state for psychosis, ARMS)是精神病前驱期,表现为减弱的精神病症状和向精神分裂症谱系障碍转化的风险升高。阴性症状在ARMS中常见,是功能损害和转化为精神病性障碍的重要决定因素。阴性症状可为原发(primary negative symptoms, PNS),或继发于抑郁症状、阳性症状及抗精神病药所致锥体外系体征。由于ARMS中减弱阳性症状和抑郁症状常见,区分PNS具有临床重要性。强化学习(reinforcement learning, RL)涉及刺激与结果之间的配对学习,依赖奖励预测误差(reward prediction errors, RPE)。RL缺陷与精神分裂症谱系障碍相关,尤其奖励驱动RL缺陷被提出为阴性症状机制之一,可能反映正性期望价值(expected value, EV)表征受损,从而削弱奖励对行为的影响,表现为动机缺失。RL包括逐试次(trial-by-trial)RL和程序性(procedural)RL。慢性精神分裂症和首发精神病(first-episode psychosis, FEP)证据显示,RL缺陷随RL类型和疾病阶段变化,奖励特异性缺陷与阴性症状严重度相关,而惩罚驱动RL相对保留。ARMS中证据尚初步且不一致,尤其奖励驱动RL缺陷是否特异于PNS尚不明确。因此,研究人员使用两个概率RL任务比较ARMS、HC及PNS亚组,假设ARMS存在逐试次、程序性和EV表征缺陷,并假设PNS中奖励驱动缺陷更突出。

二、研究设计与主要结论及意义

研究人员比较97名ARMS与健康对照(healthy controls, HC)在概率RL上的表现,并比较ARMS-PNS(n=15)、ARMS-non-PNS(n=82)与HC。摘要报告37名HC,方法部分报告34名HC,结果部分报告37名HC,原文存在样本数报告不一致。使用Go/NoGo(GNG)和Gain vs. Loss-Avoidance(GLA)任务评估奖励与惩罚驱动的逐试次和程序性RL及价值导向选择。结果显示,ARMS存在总体程序性RL损害及任务特异的价值导向选择细微改变;ARMS-PNS相对于HC有奖励驱动RL特定缺陷,以及GLA任务中正性EV表征指导决策受损。其意义在于将已确立精神病中的RL缺陷延伸至精神病发生前,并初步提示奖励驱动RL缺陷可能更特异于PNS。

三、关键技术与方法(≤250字)

样本来自香港EASY专科门诊招募的97名ARMS个体,以及社区广告招募的年龄和性别匹配HC。ARMS由CAARMS确定,CB-SCID-IP排除既往DSM-IV精神病性障碍。PNS定义为SANS至少两个症状域全局分≥3、MADRS总分<16、PANSS阳性条目分<4。临床量表包括PANSS、SANS、MADRS,认知评估包括letter-number span等。关键技术为两个计算机化概率RL任务GNG和GLA,用于评估逐试次、程序性RL及价值导向选择;统计分析采用独立样本t检验、混合模型方差分析、Benjamini–Hochberg多重比较校正及G*Power功效分析。

四、研究结果

1. 样本特征(Characteristics of the sample)

通过样本特征比较发现,97名ARMS平均年龄21.27(SD=6.96),45.5%为男性;37名HC平均年龄21.41(SD=3.55),38.2%为男性。ARMS受教育年限较少,就业或学生比例较低,除逻辑记忆外认知功能较低。15/97(15.5%)ARMS被归为PNS。ARMS-PNS较ARMS-non-PNS有更高SANS总分和amotivation域分,更低MADRS总分,认知功能无差异。

2. RL指标与临床症状和认知功能的相关性(Correlations of RL measures with clinical symptoms and cognitive functions)

通过相关分析发现,ARMS中GNG任务Acquisition期较低lose-shift率与较高SANS总分(ρ=-0.21,p=.043)和amotivation域分(ρ=-0.22,p=.028)呈小到中等相关,但未通过多重比较校正。两组中较好的工作记忆(letter-number span)与GLA任务Acquisition期较好win-stay率及loss-avoidance pair准确率相关(p<0.050),中到大效应,且经多重比较校正仍稳健。

3. ARMS与HC比较:GNG任务

通过GNG任务发现,逐试次RL的win-stay和lose-shift率在Block 1及Acquisition期无显著组间差异。程序性RL混合模型ANOVA显示组、block、效价、概率主效应显著,HC表现优于ARMS,且组×block交互显著,ARMS在Block 2和3准确率低于HC;block×效价交互显示负性刺激表现随block持续改善,正性刺激表现基本稳定。价值导向选择显示trial-type主效应和组×trial-type交互,ARMS对FN刺激基线校正Go反应率边缘低于HC,提示ARMS可能存在轻微负性EV表征损害。

4. ARMS与HC比较:GLA任务

通过GLA任务发现,ARMS在Block 1的win-stay率低于HC,Acquisition期边缘低于HC,提示奖励驱动逐试次RL受损;lose-shift率无差异。程序性RL中block和概率主效应显著,组×block交互显著,ARMS最后block表现差于HC,支持总体程序性学习较慢。价值导向选择中condition主效应显著,FW vs. FLA更受偏好,组主效应不显著,组×刺激配对边缘显著,ARMS对FLA over IW偏好边缘降低。

5. ARMS-PNS、ARMS-non-PNS与HC比较:GNG任务

通过三组比较发现,逐试次RL无显著差异。程序性RL中组、block、效价、概率主效应显著,并出现效价×block×概率×组四阶交互;事后检验显示ARMS-PNS在90%正性刺激的Block 2和3准确率低于HC,提示奖励驱动程序性学习较慢。价值导向选择中trial-type主效应显著,组×trial-type交互显著,ARMS-PNS对FN刺激基线校正Go反应率低于HC,提示ARMS-PNS负性EV表征受损。

6. ARMS-PNS、ARMS-non-PNS与HC比较:GLA任务

通过三组比较发现,ARMS-PNS在Block 1和Acquisition期win-stay率低于ARMS-non-PNS和HC,提示奖励驱动逐试次RL受损。程序性RL中效价和block主效应显著,效价×block×概率×组交互趋势显著;事后检验显示80%概率gain pairs中,ARMS-PNS在Block 3和4持续差于ARMS-non-PNS和HC,提示奖励驱动程序性RL受损。价值导向选择中组主效应显著,ARMS-PNS偏好低于ARMS-non-PNS和HC;组×condition交互显著,ARMS-PNS对FW over IW偏好低于ARMS-non-PNS和HC,对FW over FL边缘低于HC,对FLA over IW低于ARMS-non-PNS和HC,提示奖励敏感性降低。

五、讨论与结论

讨论指出,研究使用两个概率RL任务发现ARMS存在逐试次和程序性RL缺陷,与未达临床阈值精神病个体的行为证据一致,并扩展了早期和慢性精神分裂症的发现。ARMS中奖励驱动逐试次RL受损、两任务总体程序性RL受损;原文提出这些缺陷可能与工作记忆受损有关,并与ARMS中前额皮质和基底节结构或功能异常一致。与FEP相比,ARMS缺陷清楚但更轻。价值导向选择改变较细微,与部分既往研究不一致,可能受任务指令、神经认知过程需求和ARMS样本异质性影响。PNS亚组分析显示,整体ARMS异常多由PNS驱动,non-PNS通常不显现;ARMS-PNS奖励驱动程序性RL在两任务一致受损,GLA中FW over IW偏好降低提示奖励敏感性降低,FW over FL边缘降低提示正性EV表征与PNS的初步联系。所有ARMS-PNS在SANS amotivation域为中等或以上,提示奖励驱动RL缺陷与原发动机缺失存在近端关系。局限性包括横断面不能推断方向性、未评估锥体外系体征、PNS亚组样本小(n=15)需重复、未使用计算模型、奖励和惩罚幅度不同可能影响RPE相关神经活动和EV更新。

研究结论部分翻译:总之,使用两个RL任务,研究人员发现ARMS中逐试次和程序性学习受损的证据。伴有PNS的适度亚组ARMS个体表现出更明显的奖励驱动RL损害,提示奖励相关RL缺陷与PNS,尤其是动机缺失,之间存在特异性联系。
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