《Journal of the American Heart Association》：Global Prevalence of Adherence to Antihypertensives and Associated Moderating Factors Among Adults With Hypertension: A Meta‐Analysis
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背景：高血压是一个重大的公共卫生问题，影响全球超过十亿成年人，抗高血压药物依从性对于实现持续血压控制和降低心血管发病率和死亡率至关重要。为扩展既往证据，研究人员开展了一项关于成人抗高血压药物依从性全球患病率的Meta分析。
方法：在Scopus、PubMed
背景：高血压是一个重大的公共卫生问题，影响全球超过十亿成年人，抗高血压药物依从性对于实现持续血压控制和降低心血管发病率和死亡率至关重要。为扩展既往证据，研究人员开展了一项关于成人抗高血压药物依从性全球患病率的Meta分析。
方法：在Scopus、PubMed、Web of Science、Embase和CINAHL中进行了系统检索。使用R软件4.4.3版本中的广义线性混合效应模型（generalized linear mixed-effects model, GLMM）估计抗高血压药物依从性的合并患病率。Cochran's Q、τ2和I2统计量检验统计异质性，并通过调节变量分析探索异质性来源。使用精确固定效应模型进行敏感性分析。
结果：共纳入123项研究，包含1,052,445名高血压成人。抗高血压药物依从性的合并全球患病率估计为58%（95% CI，52%–63%），其中高依从性为39%，中等依从性为29%，低依从性为35%。敏感性分析结果为57.91%（95% CI，57.81%–58.01%），δ?为24.3%。各大洲患病率：欧洲67%，南美洲65%，非洲60%，亚洲56%，北美洲45%。抗高血压药物依从性在低收入国家（61%）、高收入国家（58%）、中高收入国家（57%）和中低收入国家（56%）之间相似。在多变量模型中，仅年龄和评估工具与药物依从性显著相关。
结论：全球范围内，很大一部分高血压成人表现出中度至低度的抗高血压药物依从性。未来研究应优先建立基于共识的操作性定义和截断值，以提高依从性。
非标准缩写和缩略词：GLMM：广义线性混合效应模型。
**研究背景与目的**
高血压是全球重大公共卫生负担，2024年估计影响约14亿成年人，约占成年人口的33%，其中近三分之二生活在低收入和中等收入国家。尽管已有有效治疗方法，但高血压的知晓率、治疗率和控制率仍不理想。药物治疗是控制血压的核心手段，而药物依从性——即患者服药和生活方式行为与医疗建议一致的程度——是决定治疗成败的关键。但成人高血压患者的依从性常受患者因素（如年龄、健康素养、信念、不良反应）、药物因素（方案复杂性和费用）、卫生系统障碍以及抑郁、焦虑等合并症影响。既往系统综述和Meta分析报道的依从性患病率差异很大（16%–65%），且多局限于国家或区域层面，缺乏全球综合估计。为此，研究人员开展了这项Meta分析，旨在估计全球成人高血压患者抗高血压药物依从性的合并患病率，并探讨研究层面因素对报告差异的影响，为临床实践和全球高血压控制策略提供依据。
**研究方法概述**
该研究遵循Meta分析流行病学观察性研究指南和PRISMA 2020声明，方案注册于PROSPERO（CRD420251015720）。研究人员系统检索了Scopus、PubMed、Web of Science、Embase和CINAHL数据库（初始与随访检索分别于2025年3-6月和9月进行），并辅以参考文献追溯和搜索引擎补充。纳入标准为年龄≥18岁的高血压成人、报告抗高血压药物依从性患病率的观察性研究（横断面或队列）。研究人员使用Hoy's偏倚风险评估工具评价纳入研究质量，采用广义线性混合效应模型（GLMM）合并患病率，通过Cochran's Q、τ2和I2统计量评估异质性，并采用亚组分析、多变量Meta回归和基于精确固定效应模型的敏感性分析探索结果稳健性。最终纳入123项研究，共计1,052,445例成人高血压患者，其中亚洲70项、非洲36项、北美洲9项、欧洲6项、南美洲4项。
**主要结果**
*纳入研究的选择与特征*：初步检索获得9701条记录，经去重、筛选后最终纳入123项发表于2007–2025年的研究。其中118项（94%）为横断面设计，8项（6%）为队列设计；样本量介于45至83,884人之间。依从性评估工具以Morisky药物依从性量表（41%）最为常用，其次为自开发工具（18%）、Hill-Bone服药依从性量表（14%）、药物持有率（11%）等。质量评价显示，68%的研究为中等质量，32%为高质量；内部效度总体较好，但外部效度因非概率抽样和部分工具未经验证而存在偏倚风险。
*全球抗高血压药物依从性患病率*：合并分析显示，全球抗高血压药物依从性患病率为58%（95% CI，52%–63%），其中高依从性为39%（95% CI，28%–50%），中等依从性为29%（95% CI，25%–33%），低依从性为35%（95% CI，27%–44%）。研究间异质性显著（τ=1.14，τ2=1.30，I2=99.9%，P<0.001），观察到的依从性范围从5%到97%，预测区间为13%–93%。按大洲分层，欧洲67%、南美洲65%、非洲60%、亚洲56%、北美洲45%；按国家收入水平分层，低收入国家61%、高收入国家58%、中高收入国家57%、中低收入国家56%，差异均无统计学意义。精确固定效应模型敏感性分析得到的合并患病率为57.91%（95% CI，57.81%–58.01%），与主分析结果一致，表明估计稳健。
*调节变量与多变量Meta回归分析*：单因素调节分析显示，依从性评估工具类型显著影响报告患病率（P<0.0001），其中使用马来西亚药物依从性评估工具（MyMAAT）和自开发工具的研究报告依从性较高（分别为74%和73%），而使用Morisky药物依从性量表和Hill-Bone量表的研究报告依从性相对较低（分别为52%和53%）。年龄（回归系数0.0014，P=0.31）、评估方法（P=0.38）、大洲（P=0.70）、国家经济状况（P=0.93）、COVID-19状态（P=0.72）、研究设计（P=0.56）、研究质量（P=0.37）和样本量（P=0.36）的单因素关联均未达到统计学意义。多变量Meta回归模型整体显著（Q统计量=36.9，P=0.026），其中年龄（OR=1.01/年，P=0.039）和评估工具类型（MyMAAT：OR=9.86，P=0.011；自开发工具：OR=2.44，P=0.016）是独立预测因素；而大洲、研究设计、收入水平和COVID-19时期均无显著关联。
**讨论与结论**
讨论部分指出，约六成高血压成人坚持服用抗高血压药物，但仅不到四成达到高依从性，强调大量患者处于可通过干预改善的中低度依从性类别。依从性在大洲和不同经济水平国家间的一致性提示，全球范围内存在共同的个体行为、药物相关和卫生系统层面的决定因素。评估工具造成的差异表明，所观察到的报告变异更多源于测量方法而非真实行为差异，因此多方法联合评估（如自我报告结合药房配药记录、药片计数或电子监测）可能提供更准确的依从性数据。COVID-19大流行未显著改变依从性，可能与数字健康干预等措施抵消了负面影响有关。研究优势包括纳入123项大规模、多地域研究并采用稳健的统计方法；局限性包括多数研究为横断面设计、研究间异质性高，且多变量模型未能完全解释残余异质性。
研究结论为：该研究提供了全球抗高血压药物依从性的综合汇总，揭示大多数高血压成人表现出中度或低度依从性，从而强调了持续高血压及相关心血管并发症的显著风险。依从性在大洲和经济水平间的一致性提示全球存在共同的行为和系统性决定因素。与评估工具相关的差异强调了标准化经过验证的测量工具以确保可靠和可比较数据的重要性。维持依从性需要持续的、因地制宜的努力，通过简化治疗方案、定期随访和与医疗服务提供者有效沟通来支持患者。整合数字健康提醒、加强社区和卫生系统支持，以及促进常规依从性监测可能进一步有助于维持长期治疗连续性。未来研究应继续完善测量方法，并评估在多样化卫生保健环境中加强持续依从性的策略。
