《Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases》：Premature ischemic stroke mortality in China to 2030: age- and sex-specific trends and projections
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摘要翻译：
背景：需要年龄特异性证据来描述中国过早缺血性卒中死亡率，并支持至2030年的透明监测。
方法：研究人员分析了1990年至2023年中国GBD 2023估计值，涵盖从30–34岁到65–69岁的八个五岁年龄组。年龄特异性死亡率是主要结局指标。使用对数
摘要翻译：
背景：需要年龄特异性证据来描述中国过早缺血性卒中死亡率，并支持至2030年的透明监测。
方法：研究人员分析了1990年至2023年中国GBD 2023估计值，涵盖从30–34岁到65–69岁的八个五岁年龄组。年龄特异性死亡率是主要结局指标。使用对数线性分段回归估计时间趋势。通过滚动起点验证、信息准则和残差诊断比较候选ARIMA模型。一个30–69岁研究特有的归一化加权死亡率仅作为次要敏感性分析保留。
结果：男性、女性和男女合计在所有八个年龄组中死亡率均有所下降。2023年，男女合计死亡率从30–34岁组的每10万人0.44例上升到65–69岁组的每10万人100.03例。2030年年龄特异性预测范围：女性为每10万人0.10至35.09例，男性为每10万人0.46至107.67例。在次要的项目既有加权方案下，2030年复合预测值男性为每10万人17.46（95%预测区间7.92–27.00）例，女性为5.47（2.34–8.60）例，男女合计为11.80（6.64–16.96）例。这些复合估计值并非官方GBD年龄标准化率。
结论：主要证据显示显著的年龄异质性和持续较高的男性死亡率。条件预测支持继续进行年龄和性别特异性监测，但不建立因果机制、干预效果或政策目标达成情况。
论文解读文章：
缺血性卒中是导致中国成年人过早死亡的重要公共卫生问题。尽管既往基于全球疾病负担研究（GBD）的报告表明卒中死亡率总体呈下降趋势，但年龄和性别维度的具体变化模式仍不清晰。单一汇总率可能掩盖不同年龄组间显著的异质性，因此需要更新的年龄特异性证据来描述中国过早缺血性卒中死亡率的长期动态，并为至2030年的持续监测提供透明依据。研究人员利用全球疾病负担研究2023（GBD 2023）对中国1990年至2023年的估计数据，针对30–34岁至65–69岁的八个五岁年龄组进行系统分析。该研究预设年龄特异性分析为主要结局，而30–69岁的研究特有归一化加权死亡率仅作为次要敏感性分析指标。研究核心在于揭示不同年龄段和不同性别间缺血性卒中死亡率的时空演变趋势，并基于条件预测模型评估2030年可能的死亡水平，以支持分层监测策略的制定。
研究人员使用了GBD 2023中国缺血性卒中死亡估计数据，涉及1990至2023年男性、女性及男女合计的死亡人数与死亡率指标。主要分析覆盖八个五岁年龄组（30–34、35–39、40–44、45–49、50–54、55–59、60–64、65–69岁）。年龄特异性死亡率以每10万人为单位报告。50–69岁年龄组序列通过每年将四个相关年龄组的死亡人数和人口数合并后重新计算，而非对各年龄组死亡率求平均。次要复合指标为30–69岁研究特有归一化加权死亡率，其权重来源于项目既有归一化权重，但该权重的权威来源无法被独立验证，且不受官方GBD或世界卫生组织（WHO）权重体系认可。时间趋势采用对数线性分段回归模型估计，通过网格搜索和贝叶斯信息准则（BIC）确定最多三个断点，并报告各分段年变化百分比（APC）及整体平均年度变化百分比（AAPC）及95%置信区间。预测使用2010–2023年训练窗口和2024–2030年预测区间。候选ARIMA模型设置差分阶数d=1，自回归阶数p=0–2，移动平均阶数q=0–2，并考虑漂移项。模型选择以滚动起点均方根误差（RMSE）为主要标准，赤池信息准则（AIC）作为辅助，并结合残差诊断、Ljung–Box检验和Jarque–Bera检验。性别特异性的ARIMA阶数分别在30–69岁复合训练序列上选定，随后应用于相应性别的各年龄组序列。所选模型为：男性ARIMA(0,1,1)含漂移项，女性及男女合计均为ARIMA(0,1,0)含漂移项。研究人员未能获取轨迹水平（draw-level）估计数据，因此未计算传播式复合区间。所有分析均基于全国层面的时间序列模型估计，未涉及空间分析。
研究结果部分涵盖以下核心发现。第一，年龄特异性死亡率分布：2023年数据显示，男性死亡率在所有八个年龄组中均高于女性。男女合计死亡率随年龄增长从30–34岁组的每10万人0.44例升至65–69岁组的每10万人100.03例。男性相应数值为0.63和136.23，女性为0.24和64.68。这些年龄梯度充分说明单一汇总指标会掩盖重要的临床异质性。第二，时间趋势：1990年至2023年间所有八个年龄组死亡率均呈下降趋势。男性AAPC范围介于?3.01%至?1.79%之间，女性介于?5.10%至?4.24%之间，男女合计介于?3.63%至?2.80%之间。女性AAPC点估计在所有年龄组中均数值性地低于男性，但该研究未进行正式的性别×时间交互作用检验，因此不应被解释为经统计学验证的性别差异。第三，2030年条件预测：年龄特异性预测值保持观测死亡率的相对排序，但预测区间宽度随预测时域延长而增大。2030年女性年龄特异性预测范围从30–34岁组的每10万人0.10例到65–69岁组的35.09例；男性对应范围为0.46例至107.67例；男女合计范围为0.29例至70.27例。这些预测描述的是既有模型时间模式的延续，不应视为政策承诺或目标达成估计。第四，次要加权敏感性分析：项目既有加权复合指标在2023年为男性每10万人21.52例、女性9.16例、男女合计15.36例。候选GBD型和WHO型加权方案下男性仍数值性高于女性，且所有方案均显示下降趋势。加权敏感性分析支持描述性模式的方向性，但不具有官方标准人口解释效力。
讨论部分指出，本项全国性时间序列分析发现1990年至2023年八个五岁年龄组的缺血性卒中死亡率均呈持续下降趋势。主要结果凸显了显著的年龄异质性以及男性死亡率持续偏高。次要复合指标虽然提供了简洁的汇总，但其权重无法被独立验证，故不应被视为主要估计。预测值依赖于ARIMA模型设定和训练窗口的选择，滚动起点验证、残差诊断和1990–2023年敏感性分析虽使预测流程透明化，但不能消除结构性不确定性。老年年龄组死亡率远高于年轻组，但年轻组的监测仍具有重要意义，因为其绝对死亡率较低却可能在早期反映人群风险变化。年龄特异性呈现方式避免了单一加权汇总掩盖群体内部差异的问题。研究结论指出，中国1990年至2023年八个五岁年龄组的缺血性卒中死亡率均下降，且整个观察年龄范围内男性死亡率数值性高于女性。条件预测提示这种性别差异可能持续至2030年。研究特有的归一化加权死亡率仅属次要汇总指标，并非官方GBD年龄标准化率或政策目标。研究结果支持继续开展年龄和性别特异性监测并透明报告不确定性，而因果解释和干预效应评估需要纳入个体水平或关联数据的独立研究。
