摘要
在数字经济的驱动下，一种融合线上与线下要素的新型活动模式正在重塑城市活力的空间格局。本文以长沙中心城区为研究区域，基于多源大数据构建线上线下活力评价体系，并采用XGBoost-SHAP可解释机器学习模型，探究建成环境对线上线下活力的非线性影响及其时空异质性。研究发现：（1）长沙中心城区的线上与线下活力均呈现"核心集聚、圈层递减"的空间分布特征，且线上活动的空间集聚程度显著高于线下活动。（2）功能混合度、距最近地铁站距离、容积率以及距最近商业区距离是与线上线下活力关联的关键因子，其综合相对贡献度超过69%。（3）建成环境因素对活力的影响存在显著的特征阈值效应，不同指标的影响模式可分为持续正向、单调负向和差异波动三类。（4）关联模式表现出显著的时空异质性：在时间维度上，工作日活力与通勤驱动型活动模式一致，而夜间和周末活力则受休闲消费行为主导；在空间维度上，核心区活力依赖于开发强度和交通可达性，而外围区活力则更多依赖功能混合度和建筑品质。研究结果为精细化城市空间规划与差异化管控提供了科学依据。
