转型经济下农业劳动力需求与就业质量的条件情景分析——基于哈萨克斯坦CGE模型的研究
《Sustainability》:Integrated RUSEC–MONASH CGE Modeling for Scenario Analysis of Agricultural Labor Demand and Interpretation of Employment Quality Dimensions Under Technological and Structural Changes in Kazakhstan
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时间:2026年10月18日
来源:Sustainability 4.1
摘要
(1) 背景 转型经济体中的农业劳动力需求受价格激励、技术现代化、人口流动及劳动力市场结构性变化的影响。本研究考察了这些因素对哈萨克斯坦农业劳动力需求及若干就业质量维度的影响。从可持续性角度出发,分析聚焦于农业劳动力市场在保持就业生产性、技能发展、区域流动性和包容性农村发展的同时,适应技术与结构性变化的社会经济能力。就业质量通过报酬、生产率、技能结构和劳动力流动性来表征,而非采用综合的个体层面指标。(2) 方法: 本文构建了一个基于RUSEC-MONASH CGE模型的校准情景分析框架,整合了平衡的社会核算矩阵、CES生产结构、价格/全要素生产率就业响应方程、相对工资迁移方程以及经校准的马尔可夫转移结构。(3) 结果: 农业价格上涨20%的冲击使就业人数从1200人增至1380人(+15.0%),而该冲击与全要素生产率提高5%结合时,就业人数为1296人(+8.0%)。上述结果是基于2025年基准期的确定性单期反事实推演,并非面向未来的预测,亦非预测准确性的衡量。人口流动响应由φ = 0.37–0.61决定。(4) 结论: 该框架支持有条件的情景分析以及对若干就业质量维度的解读,但无法直接估计总体工作质量、工作贫困发生率、因果性政策效应或经统计检验的预测。因此,数值结果应仅作为内部一致的有条件情景来解读,而非预测性估计。
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