引言
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的酒店和旅游组织正将AI融入其日常运营（Sigala et al., 2024）。由AI驱动的技术，如服务机器人、聊天机器人和自动化服务系统，日益普及，正在重塑服务交付方式和员工角色（Jabeen et al., 2022, Pillai and Sivathanu, 2020）。尽管AI的采用提高了组织效率，但也给酒店员工带来了挑战（Binesh et al., 2024）。特别是，AI技术的加速扩散增加了员工对技术不确定性的感知（Jabeen et al., 2022），包括对技能被替代、工作不安全和适应新技术困难的担忧（Cohen and Jones, 2020）。这些因素共同导致了AI技术焦虑，即因AI技术的发展和应用而产生的负面情绪，包括紧张、不安和担忧（Cohen and Jones, 2020）。AI技术焦虑可能导致多种不良的员工结果，包括对AI的消极态度、自我效能感降低、工作退缩行为以及不愿学习或使用技术工具（Kaya et al., 2024, Liu et al., 2024, Meuter et al., 2005）。
鉴于AI技术焦虑对员工的不良影响，了解如何缓解这种焦虑变得日益重要。尽管先前的研究考察了员工对AI技术的抵抗和情绪反应（Binesh et al., 2024, Cohen and Jones, 2020, Jabeen et al., 2022），但这些研究主要将此类反应视为技术采纳的心理反应或结果，而非可通过管理干预加以改善的状态。因此，相对较少的研究考察了主动缓解AI技术焦虑的管理方法（Liu et al., 2024, Xu, 2023, Yang et al., 2024）。虽然领导者在塑造员工情绪体验方面发挥着重要作用（Joyce and Remus, 2006, Liegl et al., 2024），但领导风格对缓解AI技术焦虑的影响仍有待探索。
本研究基于社会信息加工理论提出，员工在解读技术变革时会依赖来自领导者的社会线索（Binesh et al., 2024）。根据该理论，个体会解读来自环境的社会信号，并据此调整其感知和行为（Salancik and Pfeffer, 1978）。在酒店行业AI驱动转型的背景下，我们提出优势型领导力作为一种关键的社会线索，有助于员工识别和发展其独特优势（Breevaart et al., 2025, Burkus, 2011, Ding et al., 2020, Welch et al., 2014）。通过发挥这些优势，员工可能感到更有能力在AI广泛应用的领域中工作。
此外，社会信息加工理论认为，个体会根据环境中的社会线索调整其态度和行为（Salancik and Pfeffer, 1978）。在AI实施的背景下，员工可能将AI相关的变革解读为专业价值下降和角色不确定性的信号，从而产生更强烈的AI技术焦虑。社会懈怠，即团队情境下个体贡献的减少（Price et al., 2006, Ye et al., 2023），可能作为一种应对策略出现。在本研究中，我们认为当优势型领导力缓解AI技术焦虑时，员工不太可能认为其角色是多余的或受到自动化的威胁。这种感知威胁的降低鼓励员工在集体任务中保持个人努力，而非参与社会懈怠。因此，本研究提出AI技术焦虑是连接优势型领导力与员工社会懈怠行为的关键机制。
此外，我们还研究了调节优势型领导力对AI技术焦虑影响以及由此产生的对社会懈怠行为间接影响的边界条件。根据社会信息加工理论，员工的感知和行为不仅受领导行为影响，还受工作环境中情境线索的影响（Salancik and Pfeffer, 1978）。工作自动化指的是工作任务可以通过AI技术实现自动化的程度（Peng and Bhaskar, 2023）。高水平的工作自动化可能作为一种显著的组织线索，表明技术效率和AI能力被置于传统人为贡献之上，导致员工感知到其独特优势的价值降低或与其对组织成功的关联性减弱。因此，优势型领导者传达的发展信息在塑造员工对自身价值和不可替代性的自我认知时可能影响力减弱。结果，当工作自动化程度较高时，优势型领导力与AI技术焦虑之间的负相关关系可能会减弱。
本研究做出了四个理论贡献。第一，尽管先前的研究考察了员工对AI技术焦虑的态度和行为反应（Binesh et al., 2024, Jabeen et al., 2022），但很少有人关注可能缓解此类焦虑的主动管理干预措施（Liu et al., 2024, Xu, 2023, Yang et al., 2024）。我们通过识别优势型领导力作为AI技术焦虑降低的前因，填补了这一空白，从而拓展了相关文献。第二，尽管关于优势型领导力的现有文献主要记录其在促进积极结果方面的作用（Breevaart et al., 2025, Ding et al., 2020, Wang et al., 2023），但其抑制消极员工行为的潜力仍有待探索（Ding and Yu, 2021, Wang et al., 2023）。通过将优势型领导力与社会懈怠行为联系起来，本研究拓展了这种领导风格的适用范围，包括对消极职场行为的缓解。第三，基于社会信息加工理论，本研究确立了AI技术焦虑作为中介机制，通过该机制优势型领导力影响社会懈怠行为，从而为理解领导如何塑造员工对技术变革的反应提供了新的理论视角。本研究还为社会懈怠文献做出了贡献，将优势型领导力识别为一个先前未被探索的前因。最后，本研究通过识别工作自动化作为AI驱动工作环境中限制优势型领导力焦虑缓解效应的边界条件，对领导力有效性文献做出了贡献。
酒店组织目前正经历一场由AI技术整合驱动的显著转型。然而，很少有研究关注酒店行业员工的AI技术焦虑（Liu et al., 2024）。本研究通过考察酒店行业AI技术焦虑的前因和行为后果填补了这一空白。理论模型如图1所示。
