《COMPUTERS and EDUCATION》：Fifty Years of Computers & Education: Continuities, Transformations, and Diversification in Educational Technology Research
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引言《计算机与教育》（Computers & Education）是一份历史悠久、领域专门且高度可见的教育技术研究档案。自1976年创刊以来，其广泛的覆盖范围使研究者得以重构主题优先顺序、作者身份与合作模式、地理参与情况以及研究议题之间关系的变化（Zawacki-Richte
引言
《计算机与教育》（Computers & Education）是一份历史悠久、领域专门且高度可见的教育技术研究档案。自1976年创刊以来，其广泛的覆盖范围使研究者得以重构主题优先顺序、作者身份与合作模式、地理参与情况以及研究议题之间关系的变化（Zawacki-Richter & Latchem, 2018；Chen et al., 2019, 2020）。该刊的当代文献计量地位依然强劲。在2025年Google Scholar计量指标的教育技术学科排名中，《计算机与教育》位居第一，其h5指数为152；这些指标覆盖2020年至2024年发表的文章，引用数据收录至2025年7月（Google Scholar, 2025a, 2025b）。根据出版商网站上于2026年9月展示的数据，该刊的CiteScore为26.3，影响因子为13.2（Elsevier, n.d.）。该刊专门关注数字技术如何促进教育，所发表的研究涵盖教学法应用、教与学以及教育情境。这些特点使其档案尤其适合考察教育技术研究领域的长期发展。该刊并不被视为代表了整个领域；相反，它提供的是单一有影响力出版阵地内一份广泛而连续的记录。
在期刊层面的历史研究中，研究者已重构了领先教育技术期刊——包括Computers & Education、BJET、ETR&D、JCAL和Interactive Learning Environments——的宏观主题时期、出版与引用模式、作者身份与产出，以及方法学趋势（Akturk, 2022；Bond et al., 2019；Chen et al., 2019；Ku, 2009；Mostafa, 2023；Zawacki-Richter & Latchem, 2018）。主题模型研究追踪了研究主题的普遍性、相互关系及地理分布（Chen et al., 2020）。其他有影响力的综述则聚焦于特定维度，例如技术整合的障碍（Chen, Fei & Tsai, 2026；Hew & Brush, 2007）、用于评估教育技术的标准（Lai & Bower, 2019），或人工智能在高等教育中的应用、角色与伦理意涵（Zawacki-Richter et al., 2019；Bond et al., 2024）。因此，现有文献对上述每个维度都有较为丰富的认识，但基本上是对它们孤立地加以考察。
因此，核心缺口在于整合性，而非文献计量层面。以下各项均已得到研究，但目前尚无研究将其一并加以考察：技术如何与学科目的、理论及所报告的成效相关联；研究如何呈现能动性的分配、适应性调整以及学习者支持；当代人工智能在该刊研究中被如何表征，又在当前教学法框架中如何被处理；以及已发表研究在学术界之外如何被使用。
没有任何单一分析能够回答所有这些问题，尤其是因为它们需要不同的语料库、分析单位和方法。本期特刊的十篇论文通过四项互补的贡献来回应这一缺口：跨刊的主题、方法与能动性图谱（2.1节）；领域与应用综述（2.2节）；概念框架开发，即将学术参与共同体（Academic Communities of Engagement）框架扩展至生成式人工智能（2.3节）；以及对学术界之外已记录使用情况的分析（2.4节）。能动性、适应性与学习者支持的问题贯穿这些类别：它们出现在能动性的跨刊图谱中（2.1节），出现在CSCL以及高等教育中人工智能的综述里（2.2节），也出现在扩展后的学术参与共同体（ACE）框架中（2.3节）。
各节摘要
本期特刊的贡献
本论文集并未将十篇论文合并为一个数据集。相反，它在保留每项研究证据边界的同时，将其发现置于一个共享的历史叙述之中。由于这些论文在语料库、纳入标准、分类程序、分析单位及历史时期上各不相同，其数值发现应在各研究内部加以解读，而非合并计算。以下各节描述这四个类别以及每篇论文的贡献。
讨论与结论
整体阅读之下，这些论文描绘出《计算机与教育》所发表研究中的多元化与重组，而非旧技术被新技术线性替代的过程。主题图谱将这一发展区分为两个层面：跨时期所呈现的研究关切的变化，以及各篇文章内部关切组合的变化（Chen et al., 2026；Wu et al., 2026）。
方法学的变化伴随了这一主题的扩展，而定量方法
未被引用的参考文献
Chen et al., 2026；Elsevier, ；Google Scholar, 2025b；Lee et al., 2026。
Miguel Nussbaum
