娱乐性噪声暴露对听力正常大学生时间精细结构处理的影响

《Brazilian Journal of Otorhinolaryngology》:Influence of recreational noise on temporal fine structure processing in college going students

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月18日 来源:Brazilian Journal of Otorhinolaryngology 1.8

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  目的:由于娱乐活动和个体聆听设备(Personal Listening Device, PLD)使用所致的噪声暴露患病率正在上升。本研究探讨了娱乐性噪声暴露对临床听力正常年轻成人时间性听觉处理的影响。方法:研究人员开展了一项横断面研究,共纳入123名18至25

  
目的:由于娱乐活动和个体聆听设备(Personal Listening Device, PLD)使用所致的噪声暴露患病率正在上升。本研究探讨了娱乐性噪声暴露对临床听力正常年轻成人时间性听觉处理的影响。方法:研究人员开展了一项横断面研究,共纳入123名18至25岁、纯音测听(Pure Tone Audiometry, PTA)结果正常的大学生。使用应征者噪声暴露与听力障碍(Exposed Noise and Hearing Disorders of Conscripts, ENHDC)问卷评估娱乐性噪声暴露,并将参与者分为低暴露组和高暴露组。通过三项行为学任务评估听觉处理:1)噪声下言语感知(Speech Perception in Noise, SPIN),使用卡纳达语句在四人交谈背景噪声中呈现,以确定信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR50);2)时间精细结构-自适应频率(Temporal Fine Structure–Adaptive Frequency, TFS-AF),用于评估双耳相位敏感性;3)振幅调制检测(Amplitude Modulation Detection, AMD),使用5 kHz载波经19 Hz调制,评估时间包络处理。结果:非参数分析显示,高暴露组SPIN得分显著较差(p = 0.035),同时双耳PTA阈值出现边缘性但具有统计学意义的升高(p < 0.05),但仍处于临床正常范围内。TFS-AF(p = 0.737)或AMD(p = 0.153)未观察到显著组间差异,不过高暴露组AMD阈值略有升高。扩展高频测听(Extended High Frequency Audiometry, EHFA)结果显示,高于8 kHz的阈值升高无显著意义。结论:这些结果表明,娱乐性噪声暴露可能在可测量的听力损失发生前产生阈上听觉处理的细微缺陷。使用噪声下言语任务和行为学时间处理评估进行早期识别,可能有助于在高风险人群中实施保护听觉健康的预防策略。证据等级:3级。
研究背景

全球有超过11亿年轻人因不安全用耳习惯面临听力损失风险。娱乐性噪声暴露已成为青年群体中日益突出的公共卫生问题,主要来源包括个人聆听设备(Personal Listening Device, PLD)、音乐会、夜总会、音乐节和烟花等。长期或高强度噪声暴露可导致感觉神经性听力损失,但近年研究关注到另一类情况:即使纯音听阈正常,耳蜗内毛细胞与听神经纤维之间的突触连接也可能发生损伤,即耳蜗突触病变(cochlear synaptopathy),并可表现为隐性听力损失(Hidden Hearing Loss, HHL)。这类患者往往在噪声环境中的言语识别、时间精细结构(Temporal Fine Structure, TFS)处理和振幅调制感知等方面出现阈上听觉缺陷。由于常规纯音测听无法发现这些亚临床变化,年轻人在不知情的情况下可能持续暴露于娱乐噪声,导致听力进一步下降。既往关于娱乐噪声暴露与听觉处理能力关系的研究结果并不一致,且针对大学生群体的系统评估仍不足。因此,本研究旨在探索听力正常大学生中,娱乐性噪声累积暴露对时间精细结构处理、噪声下言语感知以及振幅调制检测的影响,并评估这些指标作为早期耳蜗损伤标志的可能性。

关键研究方法

研究人员采用横断面设计,从印度Manipal大学招募123名18-25岁大学生,其中女性82名、男性41名。入组标准为0.25-20 kHz纯音听阈≤20 dB HL。排除耳科疾病、听力损失、正式音乐训练、职业噪声暴露或近24小时强噪声暴露者。研究人员使用ENHDC问卷收集19种娱乐噪声活动的响度、频率、时长和听力保护使用情况,计算等效周暴露声级(Leq,w)和累积暴露水平(Leq,cum),并按累积暴露四分位数将参与者分为低暴露组和高暴露组。行为学测试包括SPIN、TFS-AF和AMD;同时进行PTA和扩展高频测听(Extended High Frequency Audiometry, EHFA)。统计分析采用Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Spearman相关分析。

研究结果

1. ENHDC问卷结果

通过ENHDC问卷调查发现,123名大学生均报告有规律性娱乐噪声暴露。最常见的噪声来源为PLD使用(89.4%)、观看电影或剧院演出(80.5%)以及烟花/脉冲噪声暴露(74.8%);交通噪声(11.4%)和施工环境噪声(1.6%)报告率最低。

2. PLD使用模式

对PLD使用行为的分析显示,耳塞式耳机使用率最高(89.7%),其次为扬声器(39.7%)和头戴式耳机(34.9%)。约29%的使用者使用主动降噪功能。高暴露组每日PLD使用时长显著长于低暴露组(p = 0.030),但两组自报音量设置差异无统计学意义(p = 0.169)。

3. 噪声暴露水平

根据ENHDC估算,烟花、影院和夜店活动的估计中位声压级最高,均为100 dBA;音乐会和乐队演出为90 dBA。耳塞式和头戴式耳机对应的累积暴露得分最高,分别为81.2和75.4,反映出长时间和高频使用是累积暴露的主要贡献因素。

4. 听力学测试结果

全样本中位PTA在双耳均为10 dB HL;高频平均(High Frequency Average, HFA)中位数为8.33 dB HL;EHFA中位数在右耳为5.63 dB HL、左耳为8.75 dB HL,且高/扩展高频区域个体变异较大。SPIN中位SNR50为1.13 dB,TFS-AF中位可检测上限频率为997 Hz,AMD中位调制深度阈值为-15.10 dB。正态性检验显示大多数变量呈非正态分布。

5. 噪声暴露与听觉处理的相关性

对累积噪声暴露与听觉处理指标进行Spearman相关分析后发现,累积噪声暴露与TFS-AF(ρ = -0.07)、SPIN(ρ = -0.12)和AMD(ρ = -0.11)之间均无显著相关。但SPIN与AMD之间存在显著正相关(ρ = 0.23,p = 0.01),提示噪声下言语感知能力较好者往往具有更强的振幅调制检测能力。

6. 按噪声暴露水平的分组比较

将最低四分位(Q1)与最高四分位(Q4)各32名参与者进行比较,高暴露组的累积噪声暴露水平显著更高(p < 0.001,r = 0.96)。高暴露组SPIN显著较差(p = 0.035,r = 0.31),双耳PTA阈值显著升高(右耳p = 0.021,左耳p = 0.024),但仍处于临床正常范围内。TFS-AF(p = 0.737)、AMD(p = 0.153)和EHFA(p > 0.67)未观察到显著组间差异。全样本Kruskal-Wallis H检验进一步验证了噪声暴露、SPIN、PTA和每日PLD使用时长在不同暴露水平间存在显著差异。

讨论与结论

讨论部分指出,大学生普遍面临来自休闲活动的听觉风险,其中PLD使用尤为突出。尽管常规纯音测听仍显示正常,高暴露组已出现噪声下言语感知能力下降和PTA阈值的轻微升高,这支持了隐性听力损失的担忧。TFS-AF和AMD未出现显著组间差异,可能反映不同听觉处理通路对娱乐噪声损伤的易感性不同,或现有行为学测试对这类损害的灵敏度有限。临床意义上,将EHFA和SPIN纳入高风险人群的常规评估,有助于在听阈明显改变之前识别亚临床听觉应激。局限方面,样本代表性有限,自报问卷存在回忆偏倚,且研究未设置标准听觉休息期。

结论翻译:本研究强调,娱乐性噪声暴露在临床可检测的听力损失出现之前,已对年轻人的听觉功能产生轻微但显著的影响。研究结果支持将SPIN和EHFA等阈上听觉测查纳入高风险人群的常规筛查方案;同时强调开展公共健康教育、倡导安全聆听行为,并将预防性听力学策略融入早期识别工作,以保护听力健康。
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