基于有限核心预测指标验证2025年ERC/ESICM神经预后算法在院外心脏骤停后昏迷患者中的表现

《Critical Care》：Validating the 2025 ERC/ESICM neuroprognostication algorithm using a restricted predictor set in a minimal WLST cohort

　　

摘要

背景

2021年欧洲复苏委员会（ERC）/欧洲重症监护医学学会（ESICM）神经预后评估指南具有高度特异性，但受限于严格的入选标准（格拉斯哥昏迷量表运动评分 [GCS-M] ≤ 3），导致近半数患者的预后为"不确定"。2025年更新指南引入了扩展入选标准（GCS-M < 6）和一种整合有利与不利标准的两级序贯算法，以解决这一临床不确定性。本研究在一个撤除生命支持治疗（WLST）频率较低的队列中，使用务实的、限制的核心预测指标集验证了2025年算法在真实世界中的表现。

方法

这项回顾性观察研究纳入了2020年至2025年间接受目标温度管理的成人院外心脏骤停（OHCA）幸存者，这些患者在72小时时仍处于昏迷状态（GCS-M < 6）。六个月功能预后采用改良Rankin量表分类（预后差：4–6分）。2025年算法采用四个不利预测指标（瞳孔/角膜反射消失、肌阵挛持续状态、神经元特异性烯醇化酶 [NSE] > 60 μg/L、通过自动化软件测量的脑CT灰白质比 ≤ 1.10）和两个有利预测指标（第4天GCS-M 4–5、NSE ≤ 17 μg/L）进行应用。

结果

在400名OHCA幸存者中，129名因早期苏醒（n = 90）或72小时内死亡（n = 39）而被排除。在纳入的271名患者中，233名（86.0%）预后差，撤除生命支持治疗率较低（5.5%）。综合2025年算法预测预后差的敏感性为76.2%（95% CI, 68.4–82.9），特异性为97.1%（95% CI, 85.1–99.9），阳性预测值为99.1%（95% CI, 95.0–100.0），阴性预测值为50.0%（95% CI, 37.6–62.4）。第2步有利标准对第1步后仍未分类的患者中48.9%（68/139）进行了重新分类，将未分类比例从55.8%（139/249）降至最终不确定率为28.5%（71/249）。在预后不确定的患者中，97.2%（69/71）最终预后差。在22名有利与不利预测指标不一致的患者中，6名（27.3%）预后良好。

结论

在撤除生命支持治疗频率较低的队列中，2025年ERC/ESICM算法保持了高度特异性，而第2步大幅减少了未分类患者的比例。然而，受限的预测指标集可能限制了敏感性，并导致持续的不确定分类。