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社区整合老龄化准备模型(CIARM)的开发与评估:一项针对泰国农村老龄前期成年人的混合方法参与式行动研究
《Archives of Public Health》:Preparing communities for population ageing: development of a community-based participatory model for pre-older adults in Thailand
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月19日 来源:Archives of Public Health 3.4
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摘要背景人口老龄化对卫生系统构成了日益严峻的挑战,尤其是在中低收入国家。在泰国,快速的人口转变突显了需要在个人进入老年之前支持其进行准备的前瞻性策略。然而,针对接近老年阶段的成年人的实用社区模式仍然有限。本研究旨在开发并评估一种社区参与式模式,以加强泰国农村老龄前期成年人的多
人口老龄化对卫生系统构成了日益严峻的挑战,尤其是在中低收入国家。在泰国,快速的人口转变突显了需要在个人进入老年之前支持其进行准备的前瞻性策略。然而,针对接近老年阶段的成年人的实用社区模式仍然有限。本研究旨在开发并评估一种社区参与式模式,以加强泰国农村老龄前期成年人的多维老龄化准备度。
实施了一项混合方法参与式行动研究(PAR)设计,分为三个顺序且迭代的阶段:(1) 对个人老龄化准备度和社区背景进行情境评估;(2) 参与式共同开发和优化社区老龄化准备模型;以及 (3) 实施、反思和前后评估。定量部分包括 330 名 50 至 59 岁的成年人,通过分层随机抽样从 16 个村庄中选出。大约 30 名目的性选定的社区利益相关者参与了访谈、焦点小组讨论、参与式研讨会和 PAR 反思活动。定量数据使用描述性统计、卡方检验和皮尔逊相关系数进行情境评估,并使用带有 Cohen's d 效应量的配对 t 检验进行前后比较。定性数据采用主题分析。定量和定性发现在 PAR 的关键决策点进行了整合,以指导模型开发和解释。
参与过程产生了社区整合老龄化准备模型(CIARM),包括五个相互关联的领域:健康、社会参与、经济保障、居住环境和技术准备。情境评估确定了选定的参与者和准备相关因素与老龄化准备度之间的显著关系。参与 CIARM 后,总体平均老龄化准备度分数从 3.12 ± 0.54 增加到 3.58 ± 0.49(平均差值 = 0.46;p < .001;Cohen's d = 0.86)。在所有五个准备领域中均观察到参与后的分数更高。定性发现确定了财务规划、适老化居住环境、技术信心、社会网络和跨部门协调是指导模型及其实施的重要优先事项。由于研究未包含对照组,观察到的前后差异被解释为与参与 CIARM 过程相关的变化,而不是仅归因于模型的因果效应。
混合方法 PAR 提供了一种结构化的方法,用于在开发 CIARM 过程中整合个人老龄化准备数据、社区知识和利益相关者决策。研究结果表明参与后自我报告的多维老龄化准备度有所改善;然而,无法从无对照的前后设计中确立因果有效性。CIARM 提供了一个特定情境的框架,用于支持泰国农村人口老龄化的准备。需要进行对照、多中心、随访时间更长的研究来评估其有效性和可推广性。
不适用。本研究采用了参与式行动研究设计,不涉及需要注册的临床试验或对照干预。
人口老龄化对卫生系统构成了日益严峻的挑战,尤其是在中低收入国家。在泰国,快速的人口转变突显了需要在个人进入老年之前支持其进行准备的前瞻性策略。然而,针对接近老年阶段的成年人的实用社区模式仍然有限。本研究旨在开发并评估一种社区参与式模式,以加强泰国农村老龄前期成年人的多维老龄化准备度。
实施了一项混合方法参与式行动研究(PAR)设计,分为三个顺序且迭代的阶段:(1) 对个人老龄化准备度和社区背景进行情境评估;(2) 参与式共同开发和优化社区老龄化准备模型;以及 (3) 实施、反思和前后评估。定量部分包括 330 名 50 至 59 岁的成年人,通过分层随机抽样从 16 个村庄中选出。大约 30 名目的性选定的社区利益相关者参与了访谈、焦点小组讨论、参与式研讨会和 PAR 反思活动。定量数据使用描述性统计、卡方检验和皮尔逊相关系数进行情境评估,并使用带有 Cohen's d 效应量的配对 t 检验进行前后比较。定性数据采用主题分析。定量和定性发现在 PAR 的关键决策点进行了整合,以指导模型开发和解释。
参与过程产生了社区整合老龄化准备模型(CIARM),包括五个相互关联的领域:健康、社会参与、经济保障、居住环境和技术准备。情境评估确定了选定的参与者和准备相关因素与老龄化准备度之间的显著关系。参与 CIARM 后,总体平均老龄化准备度分数从 3.12 ± 0.54 增加到 3.58 ± 0.49(平均差值 = 0.46;p < .001;Cohen's d = 0.86)。在所有五个准备领域中均观察到参与后的分数更高。定性发现确定了财务规划、适老化居住环境、技术信心、社会网络和跨部门协调是指导模型及其实施的重要优先事项。由于研究未包含对照组,观察到的前后差异被解释为与参与 CIARM 过程相关的变化,而不是仅归因于模型的因果效应。
混合方法 PAR 提供了一种结构化的方法,用于在开发 CIARM 过程中整合个人老龄化准备数据、社区知识和利益相关者决策。研究结果表明参与后自我报告的多维老龄化准备度有所改善;然而,无法从无对照的前后设计中确立因果有效性。CIARM 提供了一个特定情境的框架,用于支持泰国农村人口老龄化的准备。需要进行对照、多中心、随访时间更长的研究来评估其有效性和可推广性。
不适用。本研究采用了参与式行动研究设计,不涉及需要注册的临床试验或对照干预。