中国沿海高危人群心血管可改变危险因素聚集模式的表型特征及其与心血管事件的关联

《BMC Cardiovascular Disorders》：Sex- and age-specific variations in cardiovascular risk factor clustering in a high-risk population from coastal China: a retrospective cohort study

　　

摘要

背景

心血管疾病是全球死亡的首要原因，中国承受着最大的疾病负担。然而，可改变危险因素的聚集模式以及临床有意义聚集的最优定义尚不明确。

方法

本研究为回顾性队列研究，纳入来自中国福建沿海地区30,407名高危个体。评估了五项可改变的危险因素：高血压、糖尿病、血脂异常、超重和吸烟。采用逻辑回归和Cox比例风险模型评估危险因素聚集相关的因素及新发心血管事件。应用潜在类别分析（LCA）识别不同的聚集表型。

结果

总体而言，77.9%的参与者存在≥2项危险因素。男性的聚集率持续高于女性，但性别间差距随年龄增长而缩小（<55岁时差异为21.1个百分点，≥65岁时为6.3个百分点），这主要归因于女性聚集率随年龄增加而稳步上升。≥3项危险因素的阈值与心血管事件呈时间依赖性关联（风险比[HR]=2.19，95%置信区间[CI]1.69–2.83，1年时；1.47，95%CI 1.32–1.64，3年时；1.22，95%CI 1.06–1.41，5年时；时间交互作用P<0.001），而传统的≥2项截断值仅在1年时具有统计学意义。潜在类别分析识别出三种不同的表型，其中多代谢类表型——以高血压、糖尿病、血脂异常和超重并发为特征——赋予最高的风险（HR=1.581，95%CI 1.363–1.834，P<0.001），在女性中尤为显著（HR=2.089，95%CI 1.668–2.617，P<0.001）。高血压是最普遍的危险因素（76.2%），也是多代谢表型的核心组成部分。

结论

在这项高危中国沿海人群研究中，危险因素聚集呈现明显的性别和年龄特异性模式。值得注意的是，≥3项危险因素的阈值（而非传统的≥2项截断值）与心血管事件显著相关。多代谢表型赋予最高的心血管风险，尤其在女性和年轻人群中更为突出，高血压是最普遍的可改变危险因素。这些发现强调了在高危环境中，亟需开展基于表型指导的、按性别和年龄分层的预防策略。