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门诊初级保健电子健康记录中污名化语言的流行及相关社会人口学因素分析
《BMC Primary Care》:Prevalence of stigmatizing language in outpatient primary care medical records of middle and older aged adults: a cross-sectional study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月19日 来源:BMC Primary Care 2.9
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摘要目的旨在探讨中年及老年人群门诊初级保健临床记录中污名化语言(SL)的流行情况,并分析其相关的社会人口统计学和临床因素。资料与方法本研究对2018年1月至2023年12月间,某大型城市医疗系统中50–80岁成年人门诊初级保健就诊的电子健康记录(EHR)中的自由文本记录进行了
旨在探讨中年及老年人群门诊初级保健临床记录中污名化语言(SL)的流行情况,并分析其相关的社会人口统计学和临床因素。
本研究对2018年1月至2023年12月间,某大型城市医疗系统中50–80岁成年人门诊初级保健就诊的电子健康记录(EHR)中的自由文本记录进行了回顾性分析。采用整合了经过验证的词表的自然语言处理流程来提取临床记录中的污名化语言。采用广义估计方程分析患者特征与污名化语言之间的关联。
共纳入27,652例患者、45,262份记录。45.3%(20,516/45,262)的记录中存在污名化语言,56.0%(15,497/27,652)的患者记录中出现了污名化语言。多因素分析显示,年龄每增加1岁,污名化语言的几率显著增高(OR 1.01;95% CI 1.01–1.02),男性(与女性相比:OR 1.18;95% CI 1.13–1.23),亚裔(与白人相比:OR 1.10;95% CI 1.00–1.19),黑人(与白人相比:OR 1.29;95% CI 1.05–1.58),居住在社会经济地位不利社区(区域剥夺指数最高四分位数的OR 1.21;95% CI 1.10–1.33),以及由联邦医疗保险(OR 1.47;95% CI 1.35–1.61)或医疗补助(OR 1.18;95% CI 1.07–1.30)承保的患者。
超过半数患者的记录中存在污名化语言,且该现象在历史上处于边缘地位的群体中不成比例地高发,表明EHR可能反映或延续了更广泛的社会偏见。有必要采取针对性干预措施以减少临床记录中的偏见性语言,因为此类语言可能对医疗提供和结果产生负面影响。
旨在探讨中年及老年人群门诊初级保健临床记录中污名化语言(SL)的流行情况,并分析其相关的社会人口统计学和临床因素。
本研究对2018年1月至2023年12月间,某大型城市医疗系统中50–80岁成年人门诊初级保健就诊的电子健康记录(EHR)中的自由文本记录进行了回顾性分析。采用整合了经过验证的词表的自然语言处理流程来提取临床记录中的污名化语言。采用广义估计方程分析患者特征与污名化语言之间的关联。
共纳入27,652例患者、45,262份记录。45.3%(20,516/45,262)的记录中存在污名化语言,56.0%(15,497/27,652)的患者记录中出现了污名化语言。多因素分析显示,年龄每增加1岁,污名化语言的几率显著增高(OR 1.01;95% CI 1.01–1.02),男性(与女性相比:OR 1.18;95% CI 1.13–1.23),亚裔(与白人相比:OR 1.10;95% CI 1.00–1.19),黑人(与白人相比:OR 1.29;95% CI 1.05–1.58),居住在社会经济地位不利社区(区域剥夺指数最高四分位数的OR 1.21;95% CI 1.10–1.33),以及由联邦医疗保险(OR 1.47;95% CI 1.35–1.61)或医疗补助(OR 1.18;95% CI 1.07–1.30)承保的患者。
超过半数患者的记录中存在污名化语言,且该现象在历史上处于边缘地位的群体中不成比例地高发,表明EHR可能反映或延续了更广泛的社会偏见。有必要采取针对性干预措施以减少临床记录中的偏见性语言,因为此类语言可能对医疗提供和结果产生负面影响。