《Maturitas》：Multi-domain interventions for the prevention of motoric cognitive risk syndrome among Chinese older adults: An application of the parametric G-formula based on an intrinsic capacity framework
编辑推荐：
•同时针对呼气峰值（PEF）和抑郁症状的假设性干预与较低的躯体认知风险相关。•同时针对PEF、抑郁症状和疼痛的联合干预显示出躯体认知风险的最大下降。•联合身体活动和社交参与情景产生了较低的躯体认知风险。引言随着全球人口老龄化，阿尔茨海默病及相关痴呆已成为重大公共卫生挑战，20
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同时针对呼气峰值（PEF）和抑郁症状的假设性干预与较低的躯体认知风险相关。
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同时针对PEF、抑郁症状和疼痛的联合干预显示出躯体认知风险的最大下降。
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联合身体活动和社交参与情景产生了较低的躯体认知风险。
引言
随着全球人口老龄化，阿尔茨海默病及相关痴呆已成为重大公共卫生挑战，2019年全球经济负担超过1.3万亿美元[1]。鉴于缺乏有效的疾病治疗方法，世界卫生组织（WHO）强调，早期识别和干预可改变风险因素是阻止疾病进展的核心策略[2]。同时，关于痴呆预防的国际共识指出，早期预防应从单一的脑病理防御方法转向维持多维功能储备[3]。
轻度认知障碍（MCI）已被广泛认为是痴呆的前驱期[4]；然而，其诊断依赖于复杂的神经心理学评估，使其难以在大规模社区筛查中实施。运动性认知风险综合征（MCR）是一种新型的前痴呆综合征，其特征为步速缓慢和主观认知下降（SCD），但不伴痴呆或日常生活活动（ADL）依赖，为社区筛查提供了一种相对简单的方法[5]。除早期识别外，了解与MCR发病相关的因素可以为在风险状态发展之前进行预防提供信息。先前的研究通过衰弱理论的视角探讨了整体健康与MCR的关系。这一视角强调储备减少和缺陷积累，较高水平的衰弱与新发MCR风险增加相关[6]、[7]。然而，仅这一关联对没有MCR的社区老年人（包括那些功能相对保存的老年人）的预防性护理提供的指导有限。具体而言，它没有确立在常规护理中维持或改善个体能力的优先级。世界卫生组织推出的老年人整合保健概念（ICOPE）已被广泛应用于促进健康老龄化的方法，强调了改善内在能力在这一工作中的重要性。作为个体功能能力的核心组成部分，内在能力涵盖五个领域：运动、认知、心理、活力和感觉，适用于能力保存和能力下降的老年人[8]、[9]。此外，内在能力将MCR的运动和认知特征置于更广泛的体能和心理健康能力及其轨迹的背景下，这为通过维持这些能力来检查MCR发病前的预防提供了理论视角。
先前的研究已确定了MCR的广泛风险因素范围[10]、[11]、[12]，大多数证据仅限于横断面设计，缺乏系统整合视角。现有证据尚未完全阐明内在能力与MCR之间的潜在关系。传统回归模型难以调整时间依赖性混杂因素，容易导致有偏的因果推断。虽然随机对照试验（RCTs）可以提供可靠的证据，但进行多领域、长期联合干预时，面临着样本量有限、成本高和伦理限制等实际挑战。为此，本研究引入参数g公式在反事实框架内模拟目标试验[13]。通过适当调整受先前暴露影响的时间变异混杂因素，该方法可以更准确地量化基于内在能力框架的MCR预防的靶向干预策略的潜在益处[14]。
各节摘要
研究设计与数据来源
数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS），这是一项经北京大学医学伦理审查委员会批准的（IRB00001052–11015）具有全国代表性的中国≥45岁成年人双年队列[15]。基线调查于2011年启动，所有参与者均提供了知情同意。鉴于客观体检的可用性，分析仅限于2011年至2015年的数据。
参与者纳入标准如下：(1)
参与者基线特征
大多数参与者接受了小学教育或以上教育（68.7%），并居住在农村地区（77.0%）。14.2%的参与者报告在过去2年内跌倒过，24.4%报告身体疼痛，30.7%下肢力量减弱，超过50%表现为PEF下降，近30%呈现临床抑郁症状（表1）。在4年随访期间，443名参与者新发MCR，对应发病率为19.3%。这些阳性病例更可能居住于
讨论
本研究将内在能力框架与参数g公式相结合，指导MCR预防的干预靶点选择，并评估可改变病理靶点对MCR风险的潜在影响。在所评估的假设干预情景中，活力能力（PEF）和心理能力（抑郁症状）的改善分别与较低的MCR风险相关，而额外纳入疼痛的联合情景
结论
在内在能力框架的指导下，本研究确定了PEF和抑郁症状作为老年人MCR预防的潜在靶点。同时针对PEF、抑郁症状和疼痛的联合假设性干预显示出较低的估计MCR风险。探索性模拟也表明，联合增加身体活动多样性和社交参与可能具有潜在的预防益处。需要未来的RCT来确定潜在的因果疗效
贡献者
王青贡献了原创草稿撰写、形式分析、数据整理、可视化和概念化。
杨世来贡献了审稿与编辑、方法论和概念化。
储一航贡献了数据整理、形式分析和原创草稿撰写。
魏凌江贡献了形式分析、验证、审稿与编辑。
赵华贡献了数据整理、审稿与编辑。
韩颖贡献了审稿与编辑，
伦理审批
中国健康与养老追踪调查（CHARLS）已获北京大学医学伦理审查委员会批准（IRB00001052-11015）。所有波次均获得了所有参与者的书面知情同意。
来源与同行评审
本文非受邀撰写，并经过了外部同行评审。
资助
本研究由中国国家社会科学基金青年项目（23CRK008）资助。资助方在研究设计、数据分析、发表决定和稿件准备中均无角色。
利益冲突声明
作者声明，他们没有已知的可能影响本文所报告工作的竞争性经济利益或个人关系。
致谢
我们感谢中国健康与养老追踪调查（CHARLS）提供数据支持，感谢中国国家社会科学基金提供财务支持。
王青|杨世来|储一航|魏凌江|赵华|韩颖
