《Journal of Research in Personality》：Micro-dynamics of regulatory self-efficacy and neurotic affect: How daily work experiences shape trait neuroticism
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中文摘要翻译：
日常工作经验可预测状态神经质的变化；感知事件强度而非事件发生驱动上述效应；调节性情绪自我效能缓冲随后的神经质；神经质与自我效能相互塑造未来的工作经验；微观层面的动态过程或可解释经验如何累积为特质。引言部分指出，传统人格研究将神经质视为稳定的特
中文摘要翻译：
日常工作经验可预测状态神经质的变化；感知事件强度而非事件发生驱动上述效应；调节性情绪自我效能缓冲随后的神经质；神经质与自我效能相互塑造未来的工作经验；微观层面的动态过程或可解释经验如何累积为特质。引言部分指出，传统人格研究将神经质视为稳定的特质，但当代动态框架强调人格通过瞬时的状态与人与环境的交互持续展现。尽管已有证据表明神经质可预测负面情绪与压力反应，但日常经验如何转化为神经质的瞬时表达并最终沉淀为持久的个体差异，这一问题尚未明确。研究人员提出，调节性情绪自我效能（regulatory emotional self-efficacy，RESE），即个体对自身管理负面情绪能力的信念，是连接日常压力源与状态神经质的关键近端机制。具体而言，研究人员假设，日常压力源的频率与强度会通过影响RESE，进而预测状态神经质的波动。为验证这一过程模型，研究人员采用密集纵向日记设计，对221名面向公众职业的雇员（57.8%为女性，平均年龄45.81岁）进行了连续31个工作日的每日晚间评估，收集负面事件发生频率与强度、RESE及日常神经质的数据。研究人员运用多元动态结构方程模型（Dynamic Structural Equation Modeling，DSEM）进行分析，区分个体内与个体间变异，并控制了性别与年龄。结果显示，事件强度而非事件发生频率显著预测次日RESE下降与神经质升高；RESE部分中介了事件强度对次日神经质的影响，且较高的RESE预测随后的神经质降低及事件发生与强度的减少；反之，较高的神经质预测随后的RESE降低与事件强度感知增强，形成部分自我强化的反馈循环。研究结论支持TESSERA框架（触发情境-期望-状态-反应的序列），表明微观层面的动态过程可能通过反复的情绪调节信念变化累积为特质的神经质倾向，RESE可作为干预的潜在可塑性目标。该研究为理解日常经验如何塑造人格特质提供了过程导向的实证证据。
论文解读：
**研究背景与问题**
传统人格心理学将神经质视为相对稳定的特质，认为其决定个体对环境事件的解释与情绪反应。然而，这种静态观点难以解释日常经验如何具体转化为神经质的瞬时表达，以及这些瞬时状态如何随时间累积为持久的个体差异。尽管大量纵向研究考察了压力暴露与神经质变化的关系，但结果并不一致：一些研究发现压力源与神经质升高相关，另一些则未发现显著效应。研究人员认为，这种不一致源于缺乏对近端情感机制的精确刻画，尤其是很少有研究采用足够高时间分辨率的设计来捕捉个体内动态过程。以往研究多关注情绪调节策略和认知过程，却忽视了决定个体是否相信自己能够成功调节情绪的信念系统。因此，本研究提出调节性情绪自我效能（RESE）作为关键机制，用以解释日常压力源如何通过影响个体对自身情绪调节能力的信念，进而导致状态神经质的波动，并最终可能促进特质神经质的巩固。
**研究目的与设计**
研究人员基于TESSERA框架（触发情境-期望-状态-反应的重复序列）和社会认知理论，构建了一个中介过程模型：每日工作事件的发生频率与感知强度通过影响个体的RESE，进而预测状态神经质的波动。为检验该模型，研究人员招募了221名从事面向公众职业的员工（护士、医生、教师等），其中57.8%为女性，平均年龄45.81岁（SD=12.64），平均工作任期17.29年（SD=11.58）。样本涵盖交通仓储、商业、餐饮旅游、信息通信、金融保险、专业科技、行政支持、公共管理、教育、社会医疗等多个行业。研究采用两阶段密集纵向设计：基线阶段（T0）收集人口学、职业特征和稳定心理变量；随后在31个连续工作日（不包括周末和节假日）内，参与者于每天下午6点至10点通过在线平台完成日记问卷，评估当天发生的负面事件、RESE和日常神经质。数据收集于2025年10月至11月进行，经罗马第一大学伦理委员会批准，所有参与者签署知情同意书。
**主要关键技术方法**
研究人员采用多元动态结构方程模型（DSEM）分析密集型纵向数据，以区分个体内（状态）与个体间（特质）变异。DSEM整合了时间序列分析、多层模型和结构方程建模，通过潜变量均值中心化消除观察均值中心化的偏差，并估计随机残差方差以刻画个体差异。具体实现了滞后1阶多变量向量自回归模型，估计自回归路径和交叉滞后路径，并检验所有反向路径以控制替代因果结构。每天通过10项负面事件清单（改编自Gable et al.，2000）分别计算事件发生频率（发生条目数）和事件强度（非零强度评分之和）；RESE用6个条目评估工作场所负面情绪管理信念（Tavolucci et al.，2026）；日常神经质用BFI-10的两个条目测量。贝叶斯估计采用Mplus 8.11实现，缺失数据通过卡尔曼滤波器处理。
**研究结果**
描述统计与相关分析显示，事件发生频率的ICC1为0.48，事件强度为0.66，RESE为0.74，神经质为0.69，表明大部分方差来自个体间稳定差异；ICC2为0.96–0.99，说明聚合的个体均值具有高信度。个体内相关普遍较小（M=0.05），显示状态层面各变量相对独立；个体间相关则呈现整合模式，RESE与神经质显著负相关（r=-0.74），事件强度与神经质正相关（r=0.64）。
**个体内关联**
在个体内水平，事件发生频率的自回归系数极低（φ=0.061），显示其逐日波动近乎随机；事件强度的自回归系数为0.248，表明强情感体验具有持续性。交叉滞后分析显示，只有事件强度而非事件发生频率显著预测次日的RESE（β=-0.072，95% CI [-0.105, -0.041]）和神经质（β=0.103，95% CI [0.067, 0.139]），支持强度维度在压力过程中的核心作用。
**RESE的中介作用**
当日的RESE显著负向预测次日的神经质（β=-0.141，95% CI [-0.181, -0.102]），且事件强度通过RESE对次日神经质的间接效应显著（β=0.009，95% CI [0.004, 0.015]），确认了部分中介路径。此外，RESE还负向预测随后的情绪事件发生频率和强度，表明高自我效能不仅缓冲情感反应，还可能减少未来负面经验的体验。
**动态反馈循环**
神经质对RESE的交叉滞后效应为负（β=-0.062，95% CI [-0.093, -0.030]），对事件强度的预测为正（β=0.059，95% CI [0.026, 0.095]），说明高神经质会侵蚀自我效能并放大压力感知，形成部分自我强化的循环。相比之下，事件发生频率未显示出显著的动态预测作用。自回归系数显示RESE的惯性最大（φ=0.397），神经质中等（φ=0.194），系统内各变量存在微分稳定性。
**随机效应与协变量**
随机效应的显著变异表明这些动态过程在个体间存在实质异质性。协变量分析中，仅年龄与RESE均值正相关（0.29）、与神经质均值负相关（-0.22），性别无显著效应。模型解释了事件发生31%、事件强度19%、RESE 35%和神经质21%的个体内方差。
**讨论与结论**
本研究结果为日常工作经验如何通过RESE影响状态神经质，并可能促进特质神经质的长期发展提供了过程导向的证据。研究支持TESSERA模型的核心假设：高强度工作事件触发自我效能信念的波动，进而影响神经质情感状态，而神经质又通过降低效能和放大强度感知形成循环。RESE作为可塑的期望机制，是连接环境压力与情感反应的关键中介。与社会认知理论一致，通过干预增强调节自我效能可能中断恶性反馈循环。年龄相关的模式表明，老年人报告更高的RESE和更低的神经质，提示情感功能随年龄趋于适应。研究局限性包括观察性设计无法确立因果、事件评估为每日回顾、样本限于面向公众职业、31天窗口不足以捕捉长期特质变化。未来研究可扩展观测周期、纳入生理指标或采用干预设计，以进一步检验微观动态过程向人格特质发展的路径。总之，本研究通过密集纵向数据和动态模型，揭示了每日工作压力源通过调节性自我效能的微过程累积为特质神经质的路径，为理解人格的动态形成机制提供了实证基础。
