SWOT卫星数据对水库水面高程与下游流量监测的性能评估

《Scientific Reports》:Evaluating the performance of the surface water and ocean topography (SWOT) mission for monitoring reservoirs across the conterminous United States

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月19日 来源:Scientific Reports 4.9

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   摘要 遥感技术为实地数据匮乏地区的水库运行提供了关键见解。地表水和海洋地形任务(SWOT)在以往卫星测高任务的基础上进行了改进,提供了二维水面表征、增强的流量估计,以及同时获取的水面高程(WSE)和水面面积/宽度数据。研究发现,在连续48个州的水库中,SWOT与美国地质调查

  摘要遥感技术为实地数据匮乏地区的水库运行提供了关键见解。地表水和海洋地形任务(SWOT)在以往卫星测高任务的基础上进行了改进,提供了二维水面表征、增强的流量估计,以及同时获取的水面高程(WSE)和水面面积/宽度数据。研究发现,在连续48个州的水库中,SWOT与美国地质调查局(USGS;ρ = 0.96)和美国陆军工程兵团(USACE;ρ = 0.94)的773个水面高程(WSE)时间序列之间的中位数一致性(Spearman rho)大于0.9。在美国地质调查局的监测点,68%的观测值与实地观测值(在使用时间序列平均水面高程调整偏差后)的相对误差绝对值小于10厘米,而在美国陆军工程兵团的监测点则为22厘米。然而,在太平洋西北部和美国东南部出现了低一致性区域。对于SWOT衍生的下游流量,与实地数据的一致性(ρ)较低(USACE:0.57,USGS:0.39),其中太平洋西北部呈现低性能区域,而美国中部则呈现高性能区域。在美国地质调查局的监测点,68%的观测值相对误差绝对值小于108立方米每秒(m3/s),而在美国陆军工程兵团的监测点则为133立方米每秒(m3/s)。本研究证实了SWOT在无明显量测站点准确表征水库水位的能力,同时也认识到在下游流量估计方面仍有改进空间。
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