摘要
可再生 - 储能微电网的预测驱动调度研究可能因特征泄露、非滚动调度窗口以及计划与实际评估范围不一致而受到削弱。本文提出了一种面向可重现工作流的低代码审计，针对具有次级风能发电的孤岛型光伏（PV）- 电池基准，使用公开的 NASA 全球能源资源预测（POWER）气象数据和纽约独立系统运营商（NYISO）负荷代理数据。主要的直接多时间尺度预测仅使用日历、滞后和滚动特征；同期气象变量保留用于天气信息诊断案例。使用 PuLP 和 COIN-OR 分支切割（CBC）实现的混合整数线性规划（MILP）调度强制执行二进制充放电排他性、终端电池荷电状态（SOC）控制，以及真正的滚动时域执行，其中每次 24 小时求解仅实施第一个动作。所有调度比较均筛选至相同的 1694 个完整预测起点。在该共同时间尺度上，实际负荷总计 817.204 MWh，可再生可用性总计 730.291 MWh。与基于规则的基准相比，MILP 将实际负荷削减从 9.201 降至 6.474 MWh，将归一化加权目标从 10.769 降至 8.203 百万场景成本单位。权重、电池容量、可再生渗透率和吞吐量惩罚分析，连同 Bootstrap 不确定性区间，显示了该结论在何处具有稳健性以及何处依赖于基准。其贡献是一条连接公共数据、受控泄露预测、滚动时域调度、实际回溯源核算、生成的图表和补充质量记录的可审计证据链；它不是现场验证或专有微电网部署研究。
