摘要
选区激光熔化（SLM）被公认为最具工业应用前景的金属增材制造技术之一，已广泛应用于航空航天和生物医学等领域高端设备精密部件的制造。然而，确保部件质量可靠性和性能一致性仍是SLM面临的核心挑战，这被广泛认为是制约该技术大规模工业化应用的主要瓶颈。在成形过程中难以完全抑制的多尺度、多类型缺陷是导致这一问题的首要因素。因此，SLM部件离线缺陷检测技术研究成为突破质量瓶颈的关键途径，已成为学术界和工业界共同关注的研究热点。本文基于对近五年相关文献的系统综述，总结了SLM成形件典型缺陷（包括气孔、裂纹、夹杂和表面成形缺陷）的形态特征与形成机理。文章详细阐述了超声检测、X射线计算机断层扫描（XCT）以及基于深度学习的智能检测等主流离线检测方法，并明确了各项技术的性能优势与固有局限性。文章从检测精度、检测效率和部署成本三个核心维度对这些技术进行了定量比较，并根据缺陷特征定义了差异化的应用场景。最后，本文进行了全面总结，并展望了SLM离线缺陷检测领域的未来深入研究方向和工业发展趋势。
