基于围手术期炎症特征的急性A型主动脉夹层术后谵妄风险分层预测列线图构建与验证

《Journal of Clinical Medicine》:Clinical Risk Factors and Inflammatory Markers as Predictors of Postoperative Delirium in Patients Undergoing Acute Type A Aortic Dissection Surgery

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月19日 来源:Journal of Clinical Medicine 3.3

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背景:术后谵妄(POD)是急性A型主动脉夹层(ATAAD)修复术后常见且严重的神经并发症,会增加发病率和死亡率。鉴于全身性炎症在POD发病机制中的关键作用,本研究旨在评估接受ATAAD修复术患者的围手术期炎症特征,并建立早期POD风险分层的预测列线图。方法:本回顾性单中心研究纳入了355例接受全弓置换术的ATAAD患者。在多个围手术期时间点连续评估炎症标志物。采用两阶段变量选择过程,结合方差膨胀因子(VIF)和Boruta算法,筛选出稳健的预测因子。通过多因素逻辑回归构建预测列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型性能。采用1000次自助法重抽样进行内部验证。结果:POD在队列中的发生率为29.86%。与非谵妄组相比,发生POD的患者在多个术后时间点具有更高的炎症标志物水平。最终预测模型整合了11个关键变量:年龄、EuroSCORE I、体外循环时间、SIRI_6h、PLR_6h、IL-10_6h、IL-8_6h、IL-8术前、IL-6_6h、IL-6术前及PCT_6h。该列线图表现出可接受的内部区分度,AUC为0.835(95% CI: 0.794–0.876),乐观校正后AUC为0.811。值得注意的是,IL-6_6h和PCT_6h成为强独立危险因素,而SIRI_6h与POD呈负相关。校准曲线和DCA分析证实了模型的可接受性能和潜在临床价值,但在任何临床转化之前,独立的 External 外部验证仍然是必要的。此外,还开发了一个探索性的基于网页的风险计算器,以方便床旁应用。结论:本研究开发并内部验证了一个用于ATAAD患者POD的探索性生物标志物预测模型。通过整合早期炎症特征与已建立的临床变量,该初步模型为早期风险分层提供了初步基础,但在考虑实际临床应用之前,仍需严格的单向前瞻性多中心外部验证。
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