《Animals》：Effect of Sex on the Physicochemical, Technological, and Nutritional Quality of Longissimus Dorsi Muscle in DanBred Hybrid Pigs
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背景： 埃及Z世代青少年在多个领域深度使用屏幕，包括教育、娱乐、社交媒体和游戏。这引发了关于屏幕文化可能如何影响睡眠质量、体态相关习惯及健康相关生活质量（HRQoL）的警示信号。目的： 考察工作日与周末不同类型和时长的屏幕使用与埃及Z世代青少年失眠症状、体态习
背景： 埃及Z世代青少年在多个领域深度使用屏幕，包括教育、娱乐、社交媒体和游戏。这引发了关于屏幕文化可能如何影响睡眠质量、体态相关习惯及健康相关生活质量（HRQoL）的警示信号。目的： 考察工作日与周末不同类型和时长的屏幕使用与埃及Z世代青少年失眠症状、体态习惯身体意识及健康相关生活质量之间的关联。材料与方法： 通过一项横断面英文在线调查，由来自多个省份的埃及青少年（13–18岁）自选便利样本完成；共530名参与者纳入分析。参与者报告了总屏幕时间、失眠严重程度指数（ISI）、体态习惯身体意识问卷（Q-BAPHYP）及儿科生活质量量表（PedsQL）。多重线性回归模型调整了年龄、性别、体质指数（BMI）、教育水平和居住地。结果： 经30项比较的假发现率（FDR）调整后，13项活动特异性关联达到显著性阈值。较高的ISI得分与工作日工作或实习相关使用、工作日和周末娱乐使用以及工作日和周末社交媒体使用相关。较低的Q-BAPHYP得分与工作日和周末娱乐及社交媒体使用相关。较低的PedsQL得分与工作日工作或实习相关使用、工作日娱乐使用以及工作日和周末社交媒体使用相关。模型对结局变异的解释有限。结论： 埃及Z世代青少年的屏幕使用与失眠、体态意识及整体生活质量相关；其他未测量的因素可能同样影响这些结局。
一、研究背景与研究意义
屏幕文化指数字媒体融入青少年日常生活的多种方式，包括使用目的和使用情境，其概念范畴大于单纯的屏幕时间。仅考虑屏幕总时长无法揭示时间究竟用于学业、娱乐还是社交，也无法反映工作日与周末的使用差异。Z世代是1997至2012年间出生的“数字原住民”，是首个从未经历无互联网世界的世代。在埃及，自2000年代中期以来互联网和智能手机迅速普及，超过1亿人使用移动电话，其中大量为青少年，他们每天通过智能手机花费数小时在线。疫情期间学校关闭和社交隔离措施使许多活动转移至线上，进一步强化了屏幕在青少年日常生活中的核心地位。
既往研究已表明，过度屏幕使用与青少年睡眠障碍、肌肉骨骼不适及健康相关生活质量下降相关。然而，多数证据来自欧洲和北美等高收入地区，中东和北非（MENA）地区的研究极少，尽管该地区正快速数字化，许多年轻人每日屏幕时间已超过2小时。现有研究往往仅以总屏幕时间衡量暴露，无法区分不同活动类型（如社交媒体、游戏、视频流媒体或数字课业）与结局的差异化关联，也未捕捉工作日与周末使用模式的差异。因此，本研究旨在针对埃及13–18岁青少年，考察工作日和周末活动特异性屏幕使用时长与失眠症状、体态习惯身体意识及健康相关生活质量之间的关联，以填补该地区精细化证据的空白，为当地公共卫生和学校干预提供循证依据。
二、研究设计与主要方法
研究人员采用横断面研究设计，通过自选便利抽样招募来自埃及多个省份、涵盖农村、城市和混合居住环境的13–18岁青少年。数据收集自2025年7月初至2026年1月底，通过Google Forms设计的英文在线问卷完成。共向约2000名潜在参与者发放问卷链接，收到533份提交，估算应答率约27%，排除无同意记录和重复记录后，最终530名参与者纳入分析。研究使用四类工具：屏幕时间青少年问卷（QueST）评估工作日和周末五类活动特异性屏幕使用时长；失眠严重程度指数（ISI）评估过去一个月失眠类型、严重程度及不良影响；体态习惯身体意识问卷（Q-BAPHYP）评估课堂、居家、携带物品和教师纪律导向四个维度的体态习惯意识；儿科生活质量量表（PedsQL）4.0青少年自评版评估身体、情感、社交和学校功能四个维度的健康相关生活质量。统计分析采用SAS 9.4和Python 3.13.14，构建30个独立多重线性回归模型，每个模型纳入一个连续屏幕使用变量，调整年龄、性别、连续BMI、教育水平和居住地，使用HC3异方差稳健标准误，并采用Benjamini–Hochberg假发现率（FDR）调整跨30项比较的显著性。
三、研究结果
3.1 样本人口学特征： 530名埃及青少年，平均年龄15.98岁（SD=1.50），男女各占50.0%，平均BMI为23.18 kg/m2（SD=3.94），来自25个省份，48.7%居住于农村，26.2%城市，25.1%混合环境，61.1%就读中学。
3.2 屏幕使用描述性分析： 学习或学校相关屏幕使用中位数在工作日和周末均为4.0小时/天；工作或实习相关使用工作日3.0小时/天、周末2.0小时/天；娱乐、游戏和社交媒体使用的周末中位数均高于工作日，分别为4.0对3.0、3.0对2.0、4.0对3.0小时/天。17名参与者（3.2%）报告至少一项活动为24小时/天。
3.3 结局指标描述性分析： ISI得分中位数为12（Q1–Q3，9–15；范围0–23），17.2%无临床显著失眠，56.0%亚阈值失眠，24.5%中度失眠，2.3%重度失眠，26.8%达到中度或重度失眠（ISI≥15）。Q-BAPHYP总分中位数为1（Q1–Q3，?6至8；范围?42至46）。PedsQL总分均值为65.93（SD=13.68），社会功能得分最高（71.89），其次为身体功能（67.15）、学校功能（64.51）和情感功能（59.45）。
3.4 多重线性回归分析： 经FDR调整后，13项关联达到显著性阈值。失眠模型中，较高ISI得分与工作日工作或实习相关使用、工作日和周末娱乐使用以及工作日和周末社交媒体使用相关，调整后差异为每增加1小时/天0.161至0.232个ISI点，调整R2范围为0.059至0.092。体态意识模型中，工作日和周末娱乐及社交媒体使用与较低Q-BAPHYP总分相关，调整后差异为每增加1小时/天?0.414至?0.254个点，调整R2仅0.006至0.021。生活质量模型中，较低PedsQL总分与工作日工作或实习相关使用、工作日娱乐使用以及工作日和周末社交媒体使用相关，调整后差异为每增加1小时/天?0.574至?0.471个点，调整R2范围为0.037至0.060。学习或学校相关使用和游戏使用未达到任何结局的FDR调整显著性阈值。
3.5 回归诊断与敏感性分析： 替代结局模型（二元逻辑回归和分位数回归）中，每个结局的十项估计中有九项与线性回归系数方向一致。线性与样条比较提示娱乐使用与Q-BAPHYP及周末工作或实习相关使用与PedsQL存在非线性。排除Cook距离标记的影响观测后，13项显著关联方向均保持。将24小时报告替换为20小时/天后，系数方向和显著性均保持。
四、讨论与结论
讨论： 本研究识别出活动特异性屏幕使用与失眠、体态意识和健康相关生活质量之间的关联。工作日工作或实习相关使用、工作日和周末娱乐及社交媒体使用与较高失眠得分相关；娱乐和社交媒体使用与较低Q-BAPHYP得分相关，但研究人员明确指出这一发现不能解释为屏幕使用对体态有益，残余混杂、反向因果、测量特征和偶然性均无法排除；工作日工作或实习相关使用、工作日娱乐使用及工作日和周末社交媒体使用与较低生活质量相关。模型解释的结局变异有限，估计的得分差异较小，达到统计显著性阈值并不确立临床重要性。研究存在多项局限：自选便利样本不具全国代表性，应答率约27%存在无应答偏倚风险，要求英文理解能力可能低估数字访问或英语能力有限的青少年，未测量身体活动、睡眠卫生、心理困扰、社会经济状况、家庭环境和学业负担等因素，残余混杂是核心局限，横断面设计无法确立时间顺序或因果关系，活动特异性分析策略在数据检视后开发属探索性而非验证性，且各模型未相互调整其他屏幕活动。
结论： 本探索性分析在这一自选埃及青少年样本中识别出活动特异性屏幕使用时长与三种健康结局之间的关联，研究结果适用于所招募样本，不应推广至埃及青少年总体。经FDR调整后，工作日工作或实习相关使用、工作日和周末娱乐使用以及工作日和周末社交媒体使用与较高失眠得分相关；工作日和周末娱乐及社交媒体使用与较低Q-BAPHYP得分相关，但这些探索性发现不确立体态获益；工作日工作或实习相关使用、工作日娱乐使用以及工作日和周末社交媒体使用与较低健康相关生活质量得分相关。学习或学校相关使用和游戏未达到任何结局的FDR调整显著性阈值。这些估计未对其他屏幕活动进行相互调整，不确立各活动的独立关联。估计得分差异较小，模型解释的结局变异有限，统计显著性不确立临床重要性，这些探索性关联不支持临床建议或因果结论。未来研究应纳入生活方式、心理、社会和环境因素以更好地理解这些关系。
