中国城乡家庭碳排放及其不平等：基于消费结构视角的分析

《Applied Geography》：Urban-rural household carbon emissions and their inequality in China: From the perspective of consumption structure

　　

**消费结构视角下中国城乡家庭碳排放及不平等研究**

- 从消费结构角度揭示了城乡家庭碳排放（HCE）及其不平等状况。
- 中国25个省份的HCE存在显著的城乡差距。
- 发展享受型（DEO）家庭的HCE及其城乡差距更为突出。
- 农村内部及生存型（SUO）家庭之间的HCE不平等更为严重。
- HCE与其不平等之间存在区域逆向关系。

**引言**

采取有效行动缓解以全球变暖为代表的气候变化，是联合国可持续发展目标（SDGs）之一（Wiedmann & Lenzen, 2018）。个人、家庭、组织以及产品和服务所产生的碳排放是加剧气候变化的重要驱动因素（Mi et al., 2020; Sun et al., 2021）。与供给侧碳减排相比，当前更迫切需要推动需求侧碳减排，因为家庭碳排放（HCE）已占全球排放的近70%，这主要归因于家庭消费量的显著增长（Guan et al., 2025; Long et al., 2025）。HCE不仅直接来源于家庭能源消费，还间接来源于与各类商品和服务相关的生产活动（Liu et al., 2025）。

同时，减少不平等也是SDGs的重要目标之一（Hou et al., 2025）。伴随各国之间的经济不平等，碳排放差距及相应的气候责任鸿沟不断扩大（Chancel, 2022; Zuo et al., 2025）。进一步而言，家庭之间在收入水平、消费模式和生活方式方面的差异导致HCE出现明显的不平等（Dawkins et al., 2024; Liu & Zhang, 2022）。因此，如何在碳减排过程中确保公平与正义的实现，已成为重要的研究焦点（Wiedenhofer et al., 2017）。大量现有研究揭示了国家间和省际HCE的差异（Guan et al., 2025）、城乡之间的差异（Jin et al., 2025），以及不同收入群体和消费类别之间的差异（Shigetomi et al., 2021; Wang & Yuan, 2022）。关于城乡差距方面，城市居民享有比农村居民更丰富的消费活动，通常消费更多的商品和服务，从而产生更大的HCE（Wiedenhofer et al., 2013）。同时，估计收入水平与HCE之间存在正相关关系。收入最高的10%群体贡献了全球排放的48%，而收入最低的50%群体仅排放了12%（2019年数据）（Chancel, 2022）。此外，家庭内部不同消费类别所导致的HCE也表现出不同的特征。住房、食品和服装等日常生活必需品在大多数国家中是HCE的主要贡献因素（Liang et al., 2023; Ottelin et al., 2019）。因此，从不同角度明确并缓解HCE的不平等具有重要意义。

总体而言，较高的消费水平会产生更大的HCE，因为它导致更广泛的商品生产和流通通过供应链进行（Feng et al., 2011）。然而，随着消费水平的提高和消费观念的优化，家庭消费结构可以升级，从而对HCE产生多方面的影响。消费结构指的是各类消费支出在总支出中所占的比例（Wang et al., 2025）。在社会经济发展过程中，家庭从生存型（SUO）消费向发展享受型（DEO）消费演变，经历了消费结构从低层次到高层次的转变（Sun & Xing, 2023）。其中，SUO家庭专注于生存型消费，包括食品、服装和住房，而DEO家庭则被定义为专注于发展享受型消费的家庭，包括设施、健康、交通和通信（TRC）、休闲娱乐教育文化（REC）以及其他消费（Others）（Hong et al., 2022）。

值得注意的是，消费结构的异质性不仅塑造了生活水平的分化，还导致了家庭之间截然不同的环境负担和公平风险。一方面，与生存型消费相关的工业部门通常是高能耗、高碳排的行业，这可能导致生存型家庭的HCE增加。此外，当以碳交易为代表的市场化减排政策实施时，工业部门可能通过提高产品价格将碳成本转嫁给消费者。面对价格更高的低碳产品，收入水平和消费水平相对较低的生存型家庭更倾向于消费高碳产品（Jia & Zhang, 2025）。另一方面，虽然发展享受型消费主要与低能耗、低碳排的行业相关（Zhang et al., 2019），但发展享受型家庭表现出较高的收入水平和消费水平，其总体消费扩张和追求高端奢侈品的倾向足以抵消消费结构优化对HCE的抑制效应（Lian et al., 2023; Wang et al., 2021）。Yuan等人（2015）发现，消费结构升级促进了更大的家庭消费，特别是在TRC和医疗保健领域，不可避免地增加了间接HCE。此外，发展享受型家庭的高碳消费也可能通过跨区域供应链将环境负担外包给欠发达地区的工业部门，从而加剧相应地区的碳排放（Zuo et al., 2025）。因此，具有不同消费结构的家庭可能表现出HCE的异质性，威胁环境正义的实现，因此有必要从消费结构的角度揭示HCE及其不平等。

作为全球碳排放的巨大贡献者，中国HCE的增长趋势日益显著（Zhou & Wang, 2025）。考虑到资源禀赋、经济发展和地方文化的异质性，中国城乡居民的消费模式存在明显差异，加剧了城乡HCE的差距（Balezentis, 2020; Wu et al., 2023; Zuo et al., 2025）。多年来，许多研究从家庭收入、家庭规模、年龄结构和教育水平等角度估算了中国的城乡HCE及其不平等（Feng et al., 2021; Liu & Zhang, 2022; Yue et al., 2024; Zhang et al., 2025）。然而，对不同消费结构家庭的城乡HCE进行衡量的研究相对较少。学者们通常分析消费结构对HCE的基准效应，却忽视了具有不同消费结构的城乡家庭之间HCE的异质性（Liu et al., 2019; Yuan et al., 2019）。此外，许多研究利用国家统计局年鉴和区域间投入产出（MRIO）表提供的宏观数据来计算HCE（Shigetomi et al., 2014; Wiedenhofer et al., 2017），这无法捕捉个体家庭的消费情况。正如Guo和Jin（2025）所阐明的，城乡地区对政策干预的反应方式不同，因此宏观数据可能掩盖城乡家庭之间的省内异质性（Feng et al., 2026）。宏观数据还缺乏捕捉家庭层面行为响应的粒度，包括能源选择、消费模式和生活方式调整，而这些是解释HCE不平等微观基础的关键。此外，虽然基于MRIO表衡量间接HCE是主流方法，但这些表仅提供特定年份的数据，如2012年、2015年和2017年，限制了研究数据的时效性和适用性（Zhou et al., 2025; Zhou & Wang, 2025）。

为了填补上述研究空白，本研究的主要创新在于从消费结构的角度揭示中国的城乡HCE及其不平等，并探讨排放与不平等之间的关系。消费结构不仅描绘了居民的消费偏好，还反映了与碳排放相关的生活方式，这对于捕捉需求侧碳减排行为至关重要（Koide et al., 2021）。描绘不同消费结构下城乡家庭HCE的异质性，可以为通过优化消费行为推进低碳生活和减少HCE不平等提供参考。此外，还讨论了省级HCE与其不平等之间的潜在关系，以确定碳减排压力是省内集体还是个体家庭面临的困境，这仅在少数研究中有所涉及（Liu & Zhang, 2022; Mi et al., 2020）。此外，除了来自统计年鉴和碳排放核算数据集（CEADs）的宏观数据外，我们获取了源自中国家庭追踪调查（CFPS）数据库的微观家庭数据，以克服宏观数据在揭示微观消费行为方面的局限性。

根据联合国环境规划署的数据，2020年HCE占全球碳排放的三分之二，其中中国HCE占全国总碳排放的比例高达近50%（Wang et al., 2025）。因此，考虑到时间特异性和数据可获得性，我们将2020年作为研究年份。为避免MRIO表的时间滞后，采用碳排放系数法和消费者生活方式分析（CLA）分别评估直接和间接城乡HCE。将所有样本分为生存型（SUO）家庭和发展享受型（DEO）家庭，本研究揭示了不同消费结构下中国城乡HCE的异质性。随后，我们采用基尼系数模型衡量不同消费结构家庭内部的HCE不平等。此外，通过四象限图和Spearman秩相关分析描绘了HCE与其不平等之间的关系。为回应消费升级和促进低碳生活方式的需求，本研究可以为城乡HCE及其不平等提供新的解释，有助于实现SDGs。

**方法论框架**

本研究的方法论框架如图1所示。参考Yue等人（2024）的研究，我们计算了每个家庭的直接和间接排放以捕捉城乡HCE。遵循消费者生活方式分析文献中的既定做法（Bin & Dowlatabadi, 2005; Guan et al., 2025）和近期HCE研究（Huang et al., 2023），我们将直接排放定义为家庭最终能源消费（烹饪、照明、供暖、电器和私家车）所产生的排放。

**不同家庭样本的城乡HCE**

综合考虑所有样本（图2a–b），2020年城市家庭平均HCE（每户2.91吨）大于农村家庭平均HCE（每户2.27吨），城乡净差距为每户0.64吨。独立样本t检验进一步揭示了所有样本中城乡HCE之间的显著差异（p = 0.000），这主要归因于不同消费类别之间的HCE差异（图2c和图3）。农村家庭高度……

**讨论**

与许多研究一致（Wang & Yuan, 2022; Yue et al., 2024），本研究揭示了城市地区的HCE大于农村地区，导致HCE存在明显的城乡差距。由于城市居民拥有更丰富的消费选择和生活方式，他们倾向于消费更多高碳商品和服务，如购买私家车、外出就餐和享受社会娱乐活动（Nematchoua et al., 2021）。相比之下，受限于较低的社会经济水平……

**结论**

具有不同消费结构的城乡家庭对HCE有截然不同的影响，因此明确针对性的碳减排和碳公平措施至关重要。基于CFPS和CEADs数据库以及多种统计年鉴的多源数据，本研究从消费结构的角度分析了中国城乡HCE及其不平等，并探讨了HCE与其不平等之间的潜在关系。主要发现……

**CRediT作者贡献声明**

王科文：撰写——原稿、软件、方法论、形式分析、数据整理、概念构思。方创林：撰写——审阅与编辑、监督、项目管理、经费获取。马海涛：撰写——审阅与编辑、监督。

**利益冲突声明**

作者声明不存在任何可能影响本文所报告工作的已知经济利益冲突或个人关系。

**致谢**

本研究得到中国国家社会科学基金重大项目（批准号：25&ZD094）和中国国家自然科学基金创新研究群体项目（批准号：42121001）的资助。

王科文 | 方创林 | 马海涛