《Clinical Epidemiology and Global Health》：Nipah virus preparedness and response in tropical LMIC settings: a bibliometric review of surveillance, outbreaks, and One Health gaps
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摘要
背景/目的：尼帕病毒（Nipah virus, NiV）是一种高影响的人畜共患威胁，其反复暴发集中在热带低中收入国家（low- and middle-income country, LMIC）环境中。与以往侧重于出现机制、临床特征、疫情流行病学、宿主生态
摘要
背景/目的：尼帕病毒（Nipah virus, NiV）是一种高影响的人畜共患威胁，其反复暴发集中在热带低中收入国家（low- and middle-income country, LMIC）环境中。与以往侧重于出现机制、临床特征、疫情流行病学、宿主生态学或生物医学基础的综述不同，本项文献计量学综述描绘了一个聚焦于防范的全球文献语料库，并审视了其对热带LMIC环境中监测、疫情应对、“同一健康”（One Health）及准备状态（readiness）的影响。
方法：研究人员对1999年至2026年间发表的、收录于Web of Science核心合集的英文主题记录进行了一项文献计量学科学图谱综述。检索策略以防范为重点，但未施加地理、热带或LMIC限制。最终分析语料库包含878条记录。研究人员使用VOSviewer进行共被引和关键词共现分析，同时利用bibliometrix/Biblioshiny考察了五个不等长时间切片内的主题演变，这些时间切片的选择旨在保留语料库发展的可解释阶段。此外，研究人员还描述了Web of Science文献类型以及基于隶属关系的国家、机构和国际合作模式。由于本综述旨在描绘发表模式和主题结构而非干预效果，因此未进行正式的研究层面质量评价。
结果：该语料库累计获得35,122次引用，H指数为85，发表量在2012年和2019年后加速增长。其中，研究论文（articles）（588篇，占67.0%）和综述（reviews）（241篇，占27.4%）占主导地位。主要隶属国包括美国（340条记录）、印度（151条）、英国（124条）、澳大利亚（110条）和孟加拉国（92条）；371条记录（42.3%）的作者来自至少两个国家。共被引分析确定了四个知识基础：南亚疫情流行病学、宿主生态学/溢出界面、马来西亚出现事件/生物医学基础，以及监测-诊断研究。共词分析识别出四个主题：亨尼帕病毒比较框架/暴露途径、“同一健康”监测/新兴人畜共患病、南亚和东南亚疫情复发，以及临床准备信号。疫情记录和生态学解释比实施研究、准备状态评估或系统绩效指标更为显著。
结论：这个以防范为重点的语料库为NiV防范提供了强有力的理由，但对于热带LMIC卫生系统如何在两次疫情之间运作、维持和评估准备状态的证据较少。这些发现表征了本研究检索策略所获取文献的特征，而非整个NiV文献，并且指示了研究关注度和主题结构，而非防范有效性。
论文解读文章
1. 研究背景、现存问题与研究意义
尼帕病毒（Nipah virus, NiV）是一种致死率高、具备人际传播能力的高后果人畜共患病原体，其反复暴发严重威胁着热带低中收入国家（low- and middle-income country, LMIC）的公共卫生安全。尽管关于NiV的出现机制、临床特征、宿主生态学及生物医学基础已有大量综述，但这些研究多集中于阐明病毒的生物学特性与流行规律，而较少系统性评估全球范围内针对NiV防范（preparedness）研究的整体格局、知识结构与关键缺口。特别是，对于热带LMIC卫生系统而言，关键挑战不仅在于理解风险来源，更在于如何在疫情间歇期有效运作、维持并评估其防范能力。现有文献是否充分覆盖了监测、疫情应对、“同一健康”（One Health）联动及系统准备状态（readiness）等核心议题尚不清晰。因此，开展一项聚焦于防范的文献计量学综述，系统梳理该领域的知识生产、智力结构、主题演变与合作网络，并基于热带LMIC视角解读相关缺口，具有重要的学术与实践价值。
2. 研究方法概述
研究人员采用文献计量学科学图谱（science-mapping）方法，对Web of Science核心合集（Web of Science Core Collection）中1999年至2026年间的英文主题记录进行了系统检索与分析。检索策略以防范为核心，未施加地理或收入水平限制，最终纳入878条相关记录。关键技术方法包括：
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共被引分析（Co-citation analysis）：使用VOSviewer软件，设定每篇被引参考文献最低被引次数为52次，绘制包含60篇文献的共被引网络，以识别该领域的智力基础。
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关键词共现分析（Co-word analysis）：合并作者关键词与Keywords Plus，设定最低出现频次为20次，绘制包含63个关键词的共现网络，以揭示主题结构。
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主题演变分析（Thematic evolution analysis）：利用bibliometrix/Biblioshiny工具包，将研究时段划分为五个不等长的时间片（1999-2004、2005-2011、2012-2018、2019-2022、2023-2026），考察研究主题随时间的动态变化。
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描述性统计分析：统计了文献类型分布、基于作者隶属关系的国家、机构贡献及国际合作模式。
3. 研究结果
（1）语料库概况与发表增长趋势
该防范聚焦型数据集共包含878条记录，累计获得35,122次引用，H指数为85。发表量在2012年后开始增长，并于2019年后显著加速。这反映了该领域研究关注度的持续提升。
（2）文献类型与地理/机构贡献模式
研究论文（articles, 67.0%）和综述（reviews, 27.4%）是主要文献类型。从作者隶属关系看，美国（340条）、印度（151条）、英国（124条）、澳大利亚（110条）和孟加拉国（92条）是产出最多的前五个国家。领先机构包括美国疾病控制与预防中心（CDC）、国际腹泻病研究中心（ICDDR）、澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）等。值得注意的是，42.3%的记录涉及跨国合作，表明该领域研究具有较强的国际协作网络。
（4）共词分析：主题结构
关键词共现网络揭示了四个核心主题群：①亨尼帕病毒比较框架与人畜共患暴露途径（如亨德拉病毒、椰枣汁、果蝠、发病机制）；②“同一健康”监测与新兴人畜共患病背景（如蝙蝠、溢出、监测、出现、One Health）；③疫情流行病学与南亚/东南亚复发（如疫情、传播、脑炎、孟加拉国、马来西亚、印度）；④临床严重程度、风险因素与重症监护准备（如危险因素、诊断、机械通气、COVID-19）。
（5）主题随时间演变
主题演变分析显示，研究重心经历了从早期马来西亚出现事件与猪场暴露，到2005年后转向孟加拉国和印度的人传人与食物链传播，再到2012年后融入溢出生态学与“同一健康”议程，直至近期出现与诊断、呼吸支持和卫生系统响应相关的新词汇。这表明研究主题虽保持连续性，但防范相关的语言正逐步丰富。
4. 讨论与结论总结
讨论部分：研究表明，当前的防范聚焦型文献有力地论证了NiV防范的必要性，但其优势主要体现在解释疫情发生、传播途径和溢出生态学方面，而在实施研究和准备状态评估方面相对薄弱。文献在监测整合、诊断能力、感染预防与控制（infection prevention and control, IPC）、风险沟通、“同一健康”治理及系统绩效指标等方面的操作性证据不足。尽管“同一健康”作为研究主题较为突出，但其在实际操作层面的评估仍显欠缺。研究指出，未来应优先开展关于监测配置、实验室网络绩效、IPC项目实效以及风险沟通策略的比较研究与务实评估，以连接强大的解释性基础与可操作的防范证据。
结论部分（翻译）：这项对聚焦于防范的全球NiV搜索语料库进行的文献计量学映射表明，该文献在疫情解释、传播途径和溢出生态学方面最为有力，但在实施和准备状态评估方面则发展不足。在整个映射语料库中，关于监测整合、诊断能力、IPC、风险沟通、准备状态指标和“同一健康”治理的操作性证据受到的关注相对较少。这些发现并非LMIC限制性的普查，也不代表整个NiV文献；相反，它们识别出了对热带LMIC卫生系统具有重要意义的发表模式和研究重点。同时，这些发现本身并不能证明哪种防范干预措施是有效的。未来的工作应将本领域强大的解释性基础与关于卫生系统如何在两次疫情之间保持准备的评估证据联系起来。
