慢性盆腔疼痛障碍女性自我报告与追踪器估算体力活动结局的纵向构念效度评估

《Women's Health》：Self-reported and tracker-estimated physical activity outcomes in women with chronic pelvic pain disorders: A longitudinal evaluation of construct validity

　　

摘要专业翻译 背景：女性慢性盆腔疼痛障碍（CPPDs）与体力活动（PA）减少相关，进而导致不良健康结局。因此，准确评估该人群的体力活动具有临床重要性。尽管国际体力活动问卷（IPAQ）因其低负担和低成本而被广泛使用，但其在CPPDs中的效度尚未确立。 目的：本研究通过将短版IPAQ与客观估算的体力活动结局进行比较，评估CPPDs女性中IPAQ的构念效度。 设计：本研究为使用纵向、观察性设计的二次分析。 方法：研究样本包括来自112名CPPDs女性在14周基于移动健康（mHealth）研究中的966周数据。参与者连续佩戴Fitbit?追踪器并每周完成IPAQ。将IPAQ报告的步行、总活动、久坐、轻度、中等和剧烈体力活动分钟数与相应的Fitbit?估算值进行比较，评估其一致性与差异性。研究人员使用组内相关系数评估时间一致性。研究人员使用具有随机截距和随机斜率项的线性混合效应回归模型来量化两种方法之间的一致性程度以及个体间方差。 结果：IPAQ步行分钟数与Fitbit?步数、中等强度及中高强度体力活动（MVPA）相关（p <0.05）。IPAQ总活动分钟数与Fitbit?剧烈强度及MVPA相关（p <0.05）。IPAQ中等强度体力活动可预测剧烈体力活动（p = 0.043），经习惯性MVPA校正后。IPAQ报告的久坐分钟数与步数和MVPA呈负相关（p <0.05）。IPAQ久坐分钟数可预测步数、轻度体力活动和MVPA。习惯性每周体力活动水平调节了这些关联。 结论：这些发现支持在研究和临床环境中使用IPAQ报告的体力活动和久坐分钟数来监测CPPDs女性的体力活动分钟数，但表明IPAQ久坐条目可能不适合作为客观久坐时间估算的替代指标。这种差异可能部分归因于IPAQ侧重于基于久坐的活动。 注册声明：不适用；观察性研究。

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一、研究背景与问题

慢性盆腔疼痛障碍（CPPDs）影响全球相当比例的女性，患病率估计为5.7%至26.6%。CPPDs以持续或反复发作的盆腔疼痛为特征，疼痛持续时间至少6个月，常与子宫内膜异位症、子宫肌瘤和盆腔炎性疾病等妇科疾病相关。这类疾病常伴随中枢敏化和心理社会共病，显著损害生活质量（QoL）和幸福感。现有研究表明，CPPDs女性参与体力活动（PA）较少，久坐时间更多，这可能源于身体功能受损、疾病相关疲劳、抑郁和焦虑等心理困扰，或担心体力活动会加重症状。体力活动不足被视为重大公共卫生风险，与全因死亡率、心血管和代谢疾病、肥胖及抑郁等多种不良健康结局相关。对于CPPDs患者而言，体力活动在症状管理和改善健康结局方面的重要性日益受到认可，包括疼痛减轻、情绪改善和身体功能增强。

尽管体力活动测量具有重要临床意义，但CPPDs中体力活动模式和测量的高质量数据仍然缺乏。大多数研究仅依赖横断面自我报告测量，虽然便捷且经济有效，但易受回忆偏差和体力活动水平潜在高估的影响。此外，自我报告体力活动估算的准确性和一致性可能因不同患者群体的独特特征而异。尽管可穿戴设备在体力活动测量中的使用日益增加，自我报告测量因其实用性、低成本和易于管理，以及能提供追踪器无法推断的体力活动情境信息，仍在研究和国家监测系统中广泛使用。系统综述表明，自我报告调查和消费级追踪器在测量体力活动行为方面均可达到可接受的准确性，但具体取决于体力活动领域和用户人群。这凸显了在特定情境和人群中评估常用标准化体力活动测量工具的重要性。

国际体力活动问卷（IPAQ）是最广泛使用的自我报告体力活动测量工具，已在多种人群和环境中得到验证，但尚未在CPPDs患者中进行全面评估，其相对于设备估算体力活动结局的构念效度在很大程度上仍未探索。由于疾病性质可能不同程度地影响IPAQ各领域预测其参考基准的程度，阐明这些潜在差异对于就该人群体力活动行为的最佳测量方式做出明智决策至关重要。

二、研究目的与设计

本研究旨在通过纵向、重复测量设计和灵活的混合效应多水平建模（MLM）框架，评估CPPDs女性中短版IPAQ的构念效度。研究目标包括：评估IPAQ报告与Fitbit?估算的不同体力活动领域得分之间的一致性与差异性；检验两种测量方法之间一致性的个体间变异性；通过比较随时间变化的变异幅度评估方法间的时间一致性。

研究假设包括：IPAQ报告的步行分钟数和不同强度体力活动分钟数与Fitbit?估算的步数及中等和剧烈强度体力活动得分呈正相关，与Fitbit?估算的久坐分钟数呈负相关；IPAQ报告的久坐分钟数与Fitbit?估算的久坐分钟数呈正相关，与所有强度体力活动分钟数呈负相关；个体间在点估计方差上存在显著变异性，且习惯性体力活动水平对IPAQ报告与Fitbit?估算结局之间的关联具有调节作用。

三、关键研究方法

本研究为一项正在进行的纵向观察性研究（NIH/NICHD R01HD108263）的二次分析，使用移动健康研究智能手机App ehive开展，研究周期为14周。参与者从西奈山医疗系统（MSHS）和哥伦比亚大学欧文医学中心（CUIMC）所有校区招募。纳入标准包括：具有女性生殖解剖结构且诊断为CPPDs、盆腔疼痛持续至少6个月、能阅读和理解英语。最终分析样本包括来自112名18至60岁女性的966周数据，平均年龄35.59±8.70岁。参与者每周通过ehive App完成IPAQ短版问卷，同时连续佩戴Fitbit? Inspire 2设备。原始Fitbit?数据下载并汇总为每周步数、久坐分钟数及轻度、中等和剧烈体力活动分钟数。研究人员使用混合效应模型（MLMs）比较IPAQ与Fitbit?估算的多领域体力活动得分的一致性与差异性，使用组内相关系数（ICCs）评估时间一致性，并采用线性混合效应回归模型量化两种方法间的一致性程度和个体间方差。所有模型包含参与者随机截距项，并基于先验假设估计IPAQ预测因子的随机斜率项。习惯性每周中高强度体力活动（MVPA）作为潜在调节变量纳入模型。

四、研究结果

样本特征：最终分析样本包括112名女性，平均年龄35.59±8.70岁，平均体重指数（BMI）26.42±5.91 kg/m2。多数参与者（65.28%）诊断为子宫内膜异位症，16.67%有子宫肌瘤，27.78%有其他形式的慢性盆腔疼痛障碍。86%的参与者拥有大学或以上学历。

时间一致性与组内相关：对于IPAQ，步行分钟数的可重复性最高（R = 0.766），其次是总活动分钟数（R = 0.642）和久坐分钟数（R = 0.595）。对于Fitbit?估算结局，步数的一致性最高（R = 0.601），其次是中等强度体力活动分钟数（R = 0.596）和剧烈体力活动分钟数（R = 0.561）。步行分钟数/步数表现出最强的方法间一致性（ICC2r和ICC2a均为0.402）。久坐行为在两种一致性类型之间差异最大（ICC2r = 0.101 vs ICC2a = 0.650）。

一致性与差异性分析：IPAQ报告的步行分钟数与Fitbit?步数（B = 10,750.15，p < 0.001）、轻度体力活动分钟数（B = 66.06，p = 0.012）、中等强度体力活动分钟数（B = 36.37，p = 0.003）和MVPA分钟数（B = 78.72，p = 0.001）呈显著正相关。IPAQ报告的总活动分钟数与Fitbit?剧烈体力活动分钟数（B = 29.53，p = 0.011）和MVPA分钟数（B = 57.32，p = 0.010）显著相关。IPAQ报告的久坐分钟数与Fitbit?久坐分钟数之间的关联未达到统计学显著性。IPAQ久坐分钟数与Fitbit?步数（B = -5,222.01，p = 0.006）、轻度体力活动分钟数（B = -82.55，p = 0.017）、中等强度体力活动分钟数（B = -11.33，p = 0.010）、剧烈体力活动分钟数（B = -13.72，p = 0.038）和MVPA分钟数（B = -27.09，p = 0.014）呈显著负相关。

习惯性MVPA的调节作用：习惯性MVPA正向调节了IPAQ总活动分钟数与Fitbit?剧烈体力活动分钟数（B = 20.21，p < 0.001）、IPAQ步行分钟数与Fitbit?步数（B = 5,045.21，p < 0.001）以及IPAQ步行分钟数与Fitbit?中等强度体力活动分钟数（B = 34.08，p < 0.001）之间的关系。这表明更活跃的个体在两种方法之间的一致性更强。

五、讨论与结论

本研究发现IPAQ报告的步行分钟数与该人群多种Fitbit?测量的体力活动领域最为一致且关联最强，提示步行可作为CPPDs女性总体体力活动的有效汇总指标。IPAQ报告的久坐分钟数与Fitbit?久坐分钟数无显著关联，但与其他体力活动领域得分显著负相关，表明自我报告和客观设备测量在久坐行为方面提供互补但不可互换的信息。显著的随机斜率表明IPAQ得分与Fitbit?测量之间的关系存在有意义的个体间变异性，提示需要根据患者特征定制测量策略。习惯性体力活动水平的调节作用表明，两种方法之间的一致性部分归因于习惯性活动水平。

研究结论指出，在无法部署设备的背景下，简短的IPAQ评估可用于追踪个体水平的总体体力活动变化，而客观监测在需要精确久坐时间估算或详细强度分布时仍然更受青睐。步行分钟数可作为该人群总体体力活动的实用汇总指标，但需注意个体间报告差异以及习惯性体力活动水平对IPAQ推断的影响。