《Frontiers in Aging》：Percentile model and usual gait speed reference values in Colombian older adults: a secondary analysis of the Survey on Health, Wellbeing, and Aging in Latin America and the Caribbean (SABE)
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摘要
引言： 步速(gait speed)是评估老年人身体功能的一个简单且临床相关的指标；然而，其解读需要针对特定人群的参考值。本研究旨在为哥伦比亚社区居住的老年人建立常规步速(usual gait speed)的参考值和百分位数模型(percentile m
摘要
引言： 步速(gait speed)是评估老年人身体功能的一个简单且临床相关的指标；然而，其解读需要针对特定人群的参考值。本研究旨在为哥伦比亚社区居住的老年人建立常规步速(usual gait speed)的参考值和百分位数模型(percentile model)，并探讨与步速缓慢相关的因素。
方法： 研究分析了来自拉丁美洲与加勒比地区健康、福祉与老龄化调查(SABE)的11,945名社区居住老年人的数据。步速缓慢被定义为<0.8 m/s。研究人员检验了步速与年龄、性别、身高、小腿围(calf circumference)、腰围(waist circumference)及城乡居住地之间的单变量关联。步速的参考百分位数采用广义可加模型对位置、尺度和形状(GAMLSS)进行建模，模型中纳入了年龄、性别、身高、小腿围、腰围和身体质量指数(BMI)。模型选择依据Q统计量和广义赤池信息准则(GAIC)。
结果： 步速范围为0.6至1.4 m/s，均值为0.79 m/s，中位数为0.76 m/s。步速缓慢者在女性参与者中比男性更常见（步速缓慢者中女性占56%）。步速缓慢者的平均年龄大于非步速缓慢者（69.21岁 vs. 67.53岁）。步速缓慢与年龄较大、女性、身高较矮、小腿围较小、腰围较大以及居住在农村显著相关。身高解释了步速中性别差异的很大一部分，尤其是在最年长的参与者中。
讨论： 本研究为哥伦比亚社区居住的老年人提供了针对特定人群的常规步速参考值和百分位数估计。研究结果强调了在解释步速的性别差异时考虑人体测量学特征（尤其是身高）的重要性。这些常模值(normative values)可能有助于步速的临床解读，并为哥伦比亚老年人群的评估和干预计划提供支持。
研究背景与研究必要性
步速(gait speed)被誉为健康状况的“第六生命体征”(sixth vital sign)，是一种简单、廉价且临床实用的老年人身体功能测量指标。它不仅是筛查多种健康状况的可靠工具，还与老年人幸福感、健康老龄化、身体衰弱(frailty)和生存率密切相关，并能有效预测跌倒、残疾及心血管疾病风险。尽管0.8 m/s的阈值在老年医学评估中被广泛用于识别身体功能受损（如肌少症(sarcopenia)和衰弱），但步速受年龄、性别、身高和身体质量指数(BMI)等多种因素影响，因此建立针对特定人群的参考值对于正确解读步速至关重要。此前，尚无针对哥伦比亚社区老年人常规步速的参考值研究报告，而现有针对拉丁美洲与加勒比地区健康、福祉与老龄化调查(SABE)的研究也未专门探索哥伦比亚人群的步速常模值(normative values)。因此，本研究旨在利用SABE数据的二次分析，为哥伦比亚社区老年人提供一个百分位数模型(percentile model)并建立常规步速的参考值。
研究方法与技术路线
本研究是对2015年哥伦比亚SABE横断面调查数据的二次分析。初始样本为23,510人，经排除缺失数据、不合理数值（如步速≤0.4 m/s或>1.4 m/s等）及90岁以上低代表性个体后，最终纳入11,945名社区居住的60岁及以上老年人。研究人员采用了广义可加模型对位置、尺度和形状(GAMLSS)来拟合步速数据。该方法允许对分布族的四个参数——均值(μ)、方差(σ)、偏度(ν)和峰度(τ)——分别建模，能够处理步速与协变量之间的潜在非线性关系。研究中考虑的协变量包括年龄、性别、身高、体重、BMI、小腿围(calf circumference)和腰围。模型选择基于Q统计量和广义赤池信息准则(GAIC)，最终筛选出最佳的多变量和单变量模型。单变量模型（仅含年龄和性别）因更具简洁性而被用于开发网络应用程序，以便于临床应用。
研究结果
3.1 全拟合模型(Full fitted model)：研究人员最初拟合了一个包含年龄、身高、体重和小腿围作为协变量的模型。通过p值和图形分析，发现小腿围和体重在男性和女性中对步速的影响不显著，因此将其剔除。最终确定了对男女均适用的包含年龄和身高的模型。最佳分布族为BCPEo（原始Box-Cox幂指数分布）。
3.2 参数估计(Parameter estimates)：对于男性，年龄每增加1岁，步速下降0.005 m/s；身高每增加1米，步速增加0.15 m/s。对于女性，步速仅与年龄显著相关，身高效应不显著。
3.3 模型比较(Model comparison)：研究比较了仅含年龄的模型（模型1）和同时含年龄与身高的模型（模型2）。基于赤池信息准则(AIC)，模型2（含年龄和身高）对男性和女性均为最优模型。然而，为了保持男女间的一致性（因身高对女性不显著），最终采用模型1（仅年龄）进行预测。
3.3.1 步速预测(Prediction of gait speed)：使用模型1预测不同年龄组的步速。结果显示，无论是男性还是女性，步速的第5至第95百分位数均随年龄增长而下降。例如，60-70岁男性的第50百分位数(P50)步速为0.80 m/s，而同龄女性为0.73 m/s。
3.3.2 模型1的百分位曲线(Centile curves for model 1)：绘制的百分位曲线直观展示了男女步速随年龄增长而下降的趋势。
3.4 不同身高的模型1(Model 1 for different heights for male and female individuals)：由于身高对男性显著，研究人员将男性按身高分为两组（1.40-1.65 m和1.66-2.00 m），女性也分为两组（1.40-1.49 m和1.50-2.00 m），分别拟合模型1。结果显示，在相同年龄下，身高较高的组别步速更快，这进一步证实了身高对步速的调节作用。
讨论与结论
本研究的优势在于使用了GAMLSS方法，提供了比传统线性回归更大的灵活性，能够模拟步速分布的多个参数及其与协变量的非线性关系。研究建立的百分位数模型涵盖了从第5到第95百分位数的范围。研究发现，步速随年龄增长而下降，且在男性中更为明显（每十年下降约5%），女性则下降约3%。女性步速比男性慢约9%。步速缓慢与较大的腰围显著相关，这与既往研究一致。关于身高，虽然其在女性多变量模型中不显著，但分层分析显示身高对两性的步速均有修饰作用，尤其是在男性中，身高解释了相当一部分性别差异。考虑到哥伦比亚人群的身高普遍低于欧洲人群，本研究提供的特定人群参考值具有重要意义。研究还指出，步速不仅是身体功能的描述性指标，更是未来功能受限和残疾的动态预测标志物。本研究提供了一个实用且易于解读的工具，便于临床医生和研究人员识别步速低于预期的人群，从而早期发现功能衰退和衰弱风险。局限性方面，研究数据来源于2015年的调查，可能存在队列效应和世代变化，建议定期更新验证。结论：本研究为哥伦比亚社区老年人提供了临床上有价值且易于使用的常规步速参考值。这些年龄和性别特异性的百分位数值为解读步速表现提供了针对特定人群的框架，有助于在临床和社区环境中识别步速低于预期的个体，并支持其在常规评估和干预规划中的广泛应用。
