综述:人工智能时代重新发现医学人文主义:历史医学传统的启示

《Clinical and Translational Oncology》:Rediscovering medical humanism in the age of artificial intelligence: lessons from historical medical traditions

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月19日 来源:Clinical and Translational Oncology 2.8

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   ## 摘要 人工智能(AI)正在日益改变医学中的诊断、治疗方案选择、预后评估以及行政工作。尽管这些技术可能提高效率和临床绩效,但其引入也引发了关于医学人道主义、专业责任以及医患关系的疑问。本文是一篇叙事性历史综述,探讨了希波克拉底、阿斯克勒庇ades、盖伦、伊本·西那(阿维

  ## 摘要人工智能(AI)正在日益改变医学中的诊断、治疗方案选择、预后评估以及行政工作。尽管这些技术可能提高效率和临床绩效,但其引入也引发了关于医学人道主义、专业责任以及医患关系的疑问。本文是一篇叙事性历史综述,探讨了希波克拉底、阿斯克勒庇ades、盖伦、伊本·西那(阿维森纳)和迈蒙尼德在医学知识、临床判断与道德责任之间关系方面的贡献,并审视了这些历史传统如何为当代医学与肿瘤学中关于AI的辩论提供启示。研究通过有针对性的非系统方法考察了原始历史文献和二手学术资料,重点聚焦于临床观察、治疗责任、医患关系以及医学的伦理目的。分析归纳出三个具有当代规范意义的主题:医师责任的不可转授性、临床推理的关系性与情境性特征,以及技术优化的伦理限度。当代医学哲学与近期AI伦理文献为这些历史传统与当前技术实践之间提供了概念桥梁。然而,这一桥梁也可能导致日常实践中人道主义的缺失以及医患关系的恶化。在肿瘤学中,与AI使用相关的这些原则尤其适用于AI辅助影像与病理诊断、分子谱分析、治疗方案选择、预后预测以及共享决策。因此,AI应被理解为一种临床工具,其价值不仅取决于技术性能,还取决于其能否融入以信任、问责和以患者为中心的照护关系之中。
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