血清免疫球蛋白对老年肺结核合并COPD患者90天再入院风险的预测价值

《European Journal of Medical Research》：Serum IgA, IgG, and IgM as predictive biomarkers for 90-day readmission outcomes in elderly patients with pulmonary tuberculosis complicated by COPD

　　

摘要

背景

患有肺结核（TB）和慢性阻塞性肺疾病（COPD）的老年患者面临较高的 90 天再入院率。血清免疫球蛋白（IgA、IgG、IgM）在此人群中的预后价值尚不清楚。

目的

评估血清 IgA、IgG 和 IgM 水平能否预测患有肺结核和 COPD 的老年患者的 90 天再入院情况。

方法

本回顾性队列研究分析了 2019 年 1 月至 2023 年 12 月间入院治疗的肺结核和 COPD 老年患者数据。患者被分为预后良好组（无再入院）和预后不良组（90 天内再入院）。测量了血清 IgA、IgG 和 IgM 水平，并使用多变量 logistic 回归评估其预测价值。ROC 曲线用于评估预测性能。

结果

两组间血清 IgA、IgG 和 IgM 水平存在显著差异（P < 0.001）。多变量回归分析显示，这些免疫球蛋白是 90 天再入院的独立预测因子。IgA、IgG 和 IgM 组合模型的曲线下面积（AUC）为 0.89（95% CI: 0.86–0.93），敏感度为 81%，特异度为 84%。

结论

血清 IgA、IgG 和 IgM 可能有助于识别存在 90 天再入院风险的老年肺结核-COPD 患者，组合模型显示出更高的预测准确性——尽管仍需前瞻性验证。