1型糖尿病患者青少年个性化数字营养干预的系统综述

《Journal of Health, Population and Nutrition》:Technology-enabled personalized nutrition interventions for adolescents with type 1 diabetes: a systematic review

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月20日 来源:Journal of Health, Population and Nutrition 2.4

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   摘要背景1型糖尿病患者青少年在营养自我管理方面面临巨大且独特的挑战。数字健康技术的出现为这一人群的个性化营养支持提供了新的机遇,但支撑这些干预措施的证据基础尚未得到全面综合。本系统综述旨在全面识别、描述和综合关于1型糖尿病患者青少年个性化营养干预的现有证据。方法本研究遵循系统

  

摘要

背景

1型糖尿病患者青少年在营养自我管理方面面临巨大且独特的挑战。数字健康技术的出现为这一人群的个性化营养支持提供了新的机遇,但支撑这些干预措施的证据基础尚未得到全面综合。本系统综述旨在全面识别、描述和综合关于1型糖尿病患者青少年个性化营养干预的现有证据。

方法

本研究遵循系统综述和荟萃分析优先报告条目(PRISMA)指南进行。检索了从2012年1月至2026年3月期间的7个电子数据库:PubMed/MEDLINE、Embase、CINAHL、Web of Science、Cochrane Library、PsycINFO和IEEE Xplore。符合条件的研究包括任何研究设计,检验针对1型糖尿病患者青少年(10–25岁)的个性化营养干预,并报告至少一个血糖、营养、行为或心理社会结局。采用Cochrane偏倚风险2工具评估随机试验的研究质量,Critical Appraisal Skills Programme(CASP)清单评估定性研究,Mixed Methods Appraisal Tool(MMAT)评估混合方法和非随机化设计。数据综合遵循无荟萃分析综合(SWiM)报告指南,对定量证据进行叙述性综合,对定性证据进行主题分析。

结果

纳入了2012年至2026年间发表的35项研究,涉及17个国家的1500多名参与者。研究设计包括随机对照试验(n = 8)、初步和前后干预研究(n = 10)、定性和混合方法研究(n = 14)、调查(n = 2)和一项模拟研究(n = 1)。个性化宏量营养素感知大剂量计算器(包含脂肪和蛋白质)与标准碳水化合物计算相比,改善了餐后血糖控制并减少了估计误差。AI驱动的饮食评估工具(摄影、3D体积和语音)显著提高了碳水化合物估算的准确性。混合闭环自动胰岛素输注系统中的简化餐次宣告策略显示出在目标范围内时间与精确碳水化合物计算相当的非劣效性,认知负担降低,尽管观察到一些持续性高血糖增加。游戏化和实时反馈应用增加了自我监测频率和参与度,而定性证据一致显示心理社会负担、糖尿病相关污名、治疗疲劳和家庭冲突减少,同时权力感、自主性和生活质量提高。常见障碍包括参与度衰减、可用性问题和文化不匹配,而个性化、低认知负荷和社会支持功能促进了持续使用。

结论

个性化数字营养工具和AID系统中的简化餐次管理策略在改善1型糖尿病患者青少年的血糖结局和减轻心理社会负担方面具有巨大前景。有效的干预措施共享核心设计原则,包括动态个性化、实时反馈、低认知负担以及与青少年社会和数字生态系统的整合。未来研究应优先考虑长期参与度、文化公平性和共同设计的以青少年为中心的实施策略。

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