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保守手术治疗牙源性角化囊肿复发风险预测列线图的建立与验证

《BMC Oral Health》:Factors associated with recurrence and nomogram of OKC treated with curettage or marsupialization to predict early recurrence: a retrospective study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月20日 来源:BMC Oral Health 3.8

编辑推荐:

   摘要背景由于复发因素众多且高质量证据有限,预测牙源性角化囊肿(OKC)的早期复发很困难。本研究旨在确定与复发相关的因素,并为接受保守手术(刮治术或袋形缝合术)的患者建立列线图。方法我们回顾性纳入在浙江大学医学院附属口腔医院接受保守手术治疗的患者(从 2017 年 9 月到 2

  

摘要

背景

由于复发因素众多且高质量证据有限,预测牙源性角化囊肿(OKC)的早期复发很困难。本研究旨在确定与复发相关的因素,并为接受保守手术(刮治术或袋形缝合术)的患者建立列线图。

方法

我们回顾性纳入在浙江大学医学院附属口腔医院接受保守手术治疗的患者(从 2017 年 9 月到 2021 年 12 月),随访至 2022 年 12 月。分析人口学、手术、影像学和病理学特征。显著变量被纳入多变量 Cox 和 logistic 回归以识别独立预测因子,并开发列线图。

结果

纳入 115 例患者(总复发率 26.1%)。累及上颌和下颌(HR?=?8.427, 95% CI: 3.031–23.434, P?<?0.001)以及绝对中性粒细胞计数(ANC)升高(HR?=?4.773, 95% CI: 1.914–11.905, P?=?0.001)与较短的无复发期(RFP)显著相关。基于 Cox 的列线图的一致性指数(C-index)为 0.660(95% CI: 0.552–0.767),表明预测无复发概率的区分能力中等。累及左右两侧颌骨(OR?=?8.882, 95% CI: 1.936–40.735, P?=?0.005)和囊肿体积?>?4.27 cm3(OR?=?4.290, 95% CI: 1.623–11.341, P?=?0.003)是复发的独立预测因子。列线图对 OKC 复发表现出中等区分度(AUC?=?0.725;内部验证 AUC?=?0.772)。

结论

在主要的 Cox 分析中,ANC 和发病部位(上颌或下颌)是接受保守手术的 OKC 患者无复发概率的独立预测因子。在补充的 logistic 分析中,囊肿体积以及发病部位(左颌或右颌)显示与复发状态存在显著独立关联。所提出的列线图可作为个体化风险呈现的支持工具,并可能有助于更针对性的术后随访护理。然而,在临床应用前,需要在更大规模的前瞻性队列中进行外部验证。

背景

由于复发因素众多且高质量证据有限,预测牙源性角化囊肿(OKC)的早期复发很困难。本研究旨在确定与复发相关的因素,并为接受保守手术(刮治术或袋形缝合术)的患者建立列线图。

方法

我们回顾性纳入在浙江大学医学院附属口腔医院接受保守手术治疗的患者(从 2017 年 9 月到 2021 年 12 月),随访至 2022 年 12 月。分析人口学、手术、影像学和病理学特征。显著变量被纳入多变量 Cox 和 logistic 回归以识别独立预测因子,并开发列线图。

结果

纳入 115 例患者(总复发率 26.1%)。累及上颌和下颌(HR?=?8.427, 95% CI: 3.031–23.434, P?<?0.001)以及绝对中性粒细胞计数(ANC)升高(HR?=?4.773, 95% CI: 1.914–11.905, P?=?0.001)与较短的无复发期(RFP)显著相关。基于 Cox 的列线图的一致性指数(C-index)为 0.660(95% CI: 0.552–0.767),表明预测无复发概率的区分能力中等。累及左右两侧颌骨(OR?=?8.882, 95% CI: 1.936–40.735, P?=?0.005)和囊肿体积?>?4.27 cm3(OR?=?4.290, 95% CI: 1.623–11.341, P?=?0.003)是复发的独立预测因子。列线图对 OKC 复发表现出中等区分度(AUC?=?0.725;内部验证 AUC?=?0.772)。

结论

在主要的 Cox 分析中,ANC 和发病部位(上颌或下颌)是接受保守手术的 OKC 患者无复发概率的独立预测因子。在补充的 logistic 分析中,囊肿体积以及发病部位(左颌或右颌)显示与复发状态存在显著独立关联。所提出的列线图可作为个体化风险呈现的支持工具,并可能有助于更针对性的术后随访护理。然而,在临床应用前,需要在更大规模的前瞻性队列中进行外部验证。

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