河南省 65 岁及以上老年人环境温度与心血管疾病住院率的滞后非线性关联分析

《BMC Medicine》：Associations of short-term ambient temperature and directional temperature change with cardiovascular admissions among older adults: a time-stratified case-crossover study

　　

摘要

背景

老年人尤其容易受到短期环境温度变化对心血管系统的影响。然而，关于每日平均温度和短期温度方向变化与大规模老年人群体中心血管疾病住院率之间的滞后、非线性关联的证据仍然有限。

方法

我们在2019年至2024年间，对中国河南省65岁及以上的成年人进行了分层时间交叉研究。通过住院出院记录识别出心血管疾病（CVD）病例，并将其与老年人健康管理登记信息关联起来。使用参与者所属医疗机构的位置信息（经地理编码）作为环境暴露的代理指标。我们采用分布滞后非线性模型来估计每日平均温度与CVD住院率在0至14天之间的累积和特定滞后期的关联。在调整了同时期的平均温度、相对湿度和细颗粒物（PM?.?）后，我们还研究了0至3天滞后期内的短期温度方向变化对CVD住院率的影响。

结果

共识别出8,876,140名老年人，其中8,875,258人的暴露位置信息被成功匹配。主要的心血管疾病分析包括了2,598,149例住院事件以及11,424,206个病例日和对照日的记录。累积温度-住院率曲线呈非线性关系。相对于拟合的累积暴露-反应函数最小化的温度（28.5°C），在-3.6°C时 Odd比（OR）为1.032（95%置信区间（CI）为1.009–1.056），在0.2°C时为1.064（95% CI为1.045–1.084）；拟合的最大值为约14.2°C（OR为1.194；95% CI为1.177–1.213），在32.0°C时OR为1.015（95% CI为1.003–1.027）。在0.2°C时，这种关联大约在2天后出现，并持续到第14个滞后日；而在32.0°C时，这种关联强度较小且更为即时。在调整了同时期的平均温度后，温度升高也与CVD住院率相关（在+8.5°C时OR为1.030；95% CI为1.023–1.038）。

结论

温度与住院率之间的关联在不同温度范围内以及不同滞后期内存在差异，而温度升高的关联效应较微弱，应被视为一种假设生成的信号。由于未估计绝对的住院风险和可归因的负担，其临床和公共卫生意义仍不确定。

背景

老年人尤其容易受到短期环境温度变化对心血管系统的影响。然而，关于每日平均温度和短期温度方向变化与大规模老年人群体中心血管疾病住院率之间的滞后、非线性关联的证据仍然有限。

方法

我们在2019年至2024年间，对中国河南省65岁及以上的成年人进行了分层时间交叉研究。通过住院出院记录识别出心血管疾病（CVD）病例，并将其与老年人健康管理登记信息关联起来。使用参与者所属医疗机构的位置信息（经地理编码）作为环境暴露的代理指标。我们采用分布滞后非线性模型来估计每日平均温度与CVD住院率在0至14天之间的累积和特定滞后期的关联。在调整了同时期的平均温度、相对湿度和细颗粒物（PM?.?）后，我们还研究了0至3天滞期内内的短期温度方向变化对CVD住院率的影响。

结果

共识别出8,876,140名老年人，其中8,875,258人的暴露位置信息被成功匹配。主要的心血管疾病分析包括了2,598,149例住院事件以及11,424,206个病例日和对照日的记录。累积温度-住院率曲线呈非线性关系。相对于拟合的累积暴露-反应函数最小化的温度（28.5°C），在-3.6°C时 Odd比（OR）为1.032（95%置信区间（CI）为1.009–1.056），在0.2°C时为1.064（95% CI为1.045–1.084）；拟合的最大值为约14.2°C（OR为1.194；95% CI为1.177–1.213），在32.0°C时OR为1.015（95% CI为1.003–1.027）。在0.2°C时，这种关联大约在2天后出现，并持续到第14个滞后日；而在32.0°C时，这种关联强度较小且更为即时。在调整了同时期的平均温度后，温度升高也与CVD住院率相关（在+8.5°C时OR为1.030；95% CI为1.023–1.038）。

结论

温度与住院率之间的关联在不同温度范围内以及不同滞后期内存在差异，而温度升高的关联效应较微弱，应被视为一种假设生成的信号。由于未估计绝对的住院风险和可归因的负担，其临床和公共卫生意义仍不确定。