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环境温度与首次缺血性卒中发病的滞后关联及吸烟修饰效应研究
《BMC Public Health》:Lagged associations between ambient temperature and first-ever ischaemic stroke onset by smoking status: a distributed lag non-linear model study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月20日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景环境温度可能会影响缺血性卒中的发生,但吸烟是否改变这种关联尚不清楚。我们检查了六种温度指标与首次发生缺血性卒中之间的滞后关联,并评估了吸烟状态的效应修饰。方法我们在中国东北长春进行了一项时间序列研究。在排除 2022 年记录以减少 COVID-19 相关医疗利用变化潜
环境温度可能会影响缺血性卒中的发生,但吸烟是否改变这种关联尚不清楚。我们检查了六种温度指标与首次发生缺血性卒中之间的滞后关联,并评估了吸烟状态的效应修饰。
我们在中国东北长春进行了一项时间序列研究。在排除 2022 年记录以减少 COVID-19 相关医疗利用变化潜在影响后,纳入 2023 年 1 月 1 日至 2024 年 4 月 7 日期间 2,425 例首次发生缺血性卒中患者,其中包括 1,205 名吸烟者和 1,220 名非吸烟者。每日病例数按症状发作日期定义。采用准泊松广义线性模型结合分布滞后非线性模型,估算了与平均温度、表观温度、最低温度和最高温度、昼夜温差以及相邻日间温度变化之间的关联。模型校正了相对湿度、时间趋势、季节性、星期几和公共假日。使用温度与吸烟交互项检验效应修饰。探索性实验室分析应用了错误发现率校正。
在延迟约 2–3 周后,较低的平均温度、表观温度、最低温度和最高温度与每日病例数增加相关。较高温度在某些滞后期显示出反向关联。较低的昼夜温差主要与滞后 0 时的病例数增加相关。相邻日间温度变化显示出较弱的、方向依赖的关联,主要在前 2 周内:变暖与病例数呈正相关,而变冷则呈反向关联。正式的交互检验未发现吸烟状态效应修饰的证据(未校正 P = 0.314–0.623;所有 Holm 校正 P = 1.00)。在 1,688 名完整实验室数据的患者中,在总体和非吸烟组中,错误发现率校正后,某些指标在绝对温度类别间存在差异,但在吸烟组中则不然。
较低的绝对温度与约 2–3 周后首次发生缺血性卒中病例数增加相关,而较低的昼夜温差主要显示出同日关联。相邻日间温度变化显示出方向依赖的短期关联。未发现具有统计学意义的温度与吸烟交互作用。这些发现支持持续的寒冷季节准备和暴露后健康监测,同时配合戒烟和血管风险管理。
环境温度可能会影响缺血性卒中的发生,但吸烟是否改变这种关联尚不清楚。我们检查了六种温度指标与首次发生缺血性卒中之间的滞后关联,并评估了吸烟状态的效应修饰。
我们在中国东北长春进行了一项时间序列研究。在排除 2022 年记录以减少 COVID-19 相关医疗利用变化潜在影响后,纳入 2023 年 1 月 1 日至 2024 年 4 月 7 日期间 2,425 例首次发生缺血性卒中患者,其中包括 1,205 名吸烟者和 1,220 名非吸烟者。每日病例数按症状发作日期定义。采用准泊松广义线性模型结合分布滞后非线性模型,估算了与平均温度、表观温度、最低温度和最高温度、昼夜温差以及相邻日间温度变化之间的关联。模型校正了相对湿度、时间趋势、季节性、星期几和公共假日。使用温度与吸烟交互项检验效应修饰。探索性实验室分析应用了错误发现率校正。
在延迟约 2–3 周后,较低的平均温度、表观温度、最低温度和最高温度与每日病例数增加相关。较高温度在某些滞后期显示出反向关联。较低的昼夜温差主要与滞后 0 时的病例数增加相关。相邻日间温度变化显示出较弱的、方向依赖的关联,主要在前 2 周内:变暖与病例数呈正相关,而变冷则呈反向关联。正式的交互检验未发现吸烟状态效应修饰的证据(未校正 P = 0.314–0.623;所有 Holm 校正 P = 1.00)。在 1,688 名完整实验室数据的患者中,在总体和非吸烟组中,错误发现率校正后,某些指标在绝对温度类别间存在差异,但在吸烟组中则不然。
较低的绝对温度与约 2–3 周后首次发生缺血性卒中病例数增加相关,而较低的昼夜温差主要显示出同日关联。相邻日间温度变化显示出方向依赖的短期关联。未发现具有统计学意义的温度与吸烟交互作用。这些发现支持持续的寒冷季节准备和暴露后健康监测,同时配合戒烟和血管风险管理。