肥胖标志物与印度西孟加拉邦南部老年人呼气峰流速的关联研究

《Discover Public Health》：The association between obesity markers and peak expiratory flow rate among the older adults in Southern West Bengal, India

　　

摘要 引言：印度人口老龄化伴随着肥胖负担和年龄相关呼吸功能衰退的加剧。呼气峰流速（Peak Expiratory Flow Rate, PEFR）是评估肺通气功能的一个简单而实用的指标；然而，关于肥胖标志物与印度西孟加拉邦南部老年人PEFR之间关联的证据仍然有限。 目的：本研究旨在探讨印度西孟加拉邦南部老年人的肥胖标志物与PEFR之间是否存在关联。 材料与方法：本研究于2024年至2025年间开展了一项基于社区的横断面研究，通过简单随机抽样选取了396名老年人（≥60岁）。研究人员根据PEFR的中位数值（216.7 L min?1）将参与者分为“良好”和“较差”PEFR两组。肥胖标志物包括身体质量指数（Body Mass Index, BMI）、腰围和腰臀比（Waist-Hip Ratio, WHR），同时收集其他人口统计学变量。研究人员进行了未调整和调整（调整因素包括年龄、性别、身高、社会经济评分和体力活动水平）的logistic回归分析，并使用方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF < 5）评估多重共线性。 结果：在参与者中，女性占57.1%，男性占42.9%。中心性肥胖在女性中更为普遍。在良好和较差PEFR两组之间，年龄、性别、社会经济状况、体力活动、身高、体重、BMI和WHR均观察到显著差异（p < 0.05）。在未调整分析中，年龄（OR = 0.929）、男性（OR = 4.216）、社会经济状况、体力活动、身高、BMI类别（正常和肥胖）以及WHR与PEFR显著相关（p < 0.05）。然而，腰围、吸烟状况和久坐时间不显著。在调整混杂因素后，年龄仍与PEFR呈负相关（AOR = 0.941, p < 0.001），而男性具有更高良好PEFR的几率（AOR = 3.817, p < 0.001）。在肥胖标志物中，BMI（正常、肥胖I级和II级）和WHR显示出与PEFR显著的正相关，而腰围仅显示出边缘显著性（p = 0.053）。重体力活动也与更好的PEFR独立相关（AOR = 3.750, p = 0.012）。 结论：在印度西孟加拉邦南部的老年人中，BMI、腰围和WHR等肥胖标志物与PEFR存在显著（p < 0.05）关联。

论文主体解读

一、研究背景与问题

印度老年人口正快速增长，预计到2036年将从2011年的1.03亿增至约2.3亿。与此同时，老年人群正面临营养不良的双重负担，即营养不足与超重/肥胖并存。近期全印度范围的研究显示，每两位印度老年人中就有一位存在营养失衡问题。肥胖作为一种复杂的慢性疾病，对老年人的影响尤为严重，可导致2型糖尿病、心血管疾病、关节炎、癌症、痴呆风险增加及预期寿命缩短，同时还会降低身体平衡能力、肌肉力量和步行速度等功能能力。

肺通气功能评估对老年人健康状况至关重要。呼气峰流速（PEFR）是衡量肺通气功能的简便实用指标，代表最大吸气后用力呼气所能达到的最高流速。已知肺通气功能和呼吸肌力量随年龄增长而下降，常与体力活动减少和健康状况不佳相关。肥胖可能通过胸壁机械性限制、膈肌活动度降低和全身性炎症等机制对肺功能产生不利影响。然而，不同人群中肥胖与肺功能关系的研究结果并不一致。在印度西孟加拉邦，快速的人口老龄化、中心性肥胖患病率上升、饮食模式改变、缺乏体力活动以及环境暴露等因素可能对老年人呼吸健康产生独特影响，但该地区关于肥胖标志物与老年人肺通气功能关联的社区证据仍然匮乏。因此，本研究旨在探讨西孟加拉邦南部老年人肥胖标志物（BMI、腰围和WHR）与PEFR之间的关联，及其在健康老龄化背景下的公共卫生意义。

二、研究设计与方法

研究人员于2024年11月至2025年11月在印度西孟加拉邦南部七个地区（Howrah、Kolkata、Purba Bardhaman、Hooghly、Nadia、North和South 24 Parganas）开展了一项基于社区的横断面研究，涵盖城乡不同区域。通过简单随机抽样从抽样框中选取了396名年龄≥60岁的老年人。样本量根据公式计算，在95%置信水平、5%误差和50%预估患病率下最低需384人。排除标准包括年龄小于60岁、无法完成全部测试、患有阿尔茨海默病、有卒中史或存在神经/精神问题者。数据收集遵循STROBE清单，采用结构化和半结构化问卷。PEFR使用峰流速仪测量三次取均值，因缺乏标准化地区参考值，以样本中位数216.7 L min?1为分界将参与者分为“良好”和“较差”两组。肥胖标志物包括BMI（按WHO南亚人群标准分类）、腰围（男性>90 cm、女性>80 cm为肥胖）和WHR。体力活动水平采用国际体力活动问卷简版（IPAQ-SF）评估。统计分析使用IBM SPSS 31.0，包括描述性统计、独立样本t检验、卡方检验、Fisher精确检验以及未调整和调整的logistic回归，并采用VIF评估多重共线性、Hosmer-Lemeshow检验和Nagelkerke伪R2评估模型拟合度、ROC曲线和AUC评估判别性能。

三、主要研究结果

参与者特征与组间比较：研究纳入396名老年人，其中女性226人（57.1%）、男性170人（42.9%）。女性中肥胖比例高于男性。根据腰围和WHR指标，女性中心性肥胖比例高于男性。良好PEFR组平均值为305.2±70.35 L min?1，较差组为146.9±42.57 L min?1。良好PEFR组参与者显著更年轻（66.4±5.51 vs. 70.1±8.57岁，p<0.001），身高和体重更大（均p<0.001），男性比例更高（58.9% vs. 25.4%，p<0.001），中度和重度体力活动比例更高（p<0.001），社会经济状况更好（p<0.001）。WHR与PEFR类别显著相关（p=0.004）。而居住地区、吸烟状况、久坐时间和腰围在两组间无显著差异。

未调整logistic回归分析：年龄每增加一岁，良好PEFR的几率降低（OR=0.929；95% CI 0.902–0.957；p<0.001）。男性良好PEFR几率显著高于女性（OR=4.216；95% CI 2.746–6.474；p<0.001）。社会经济评分与PEFR正相关（OR=1.082；p<0.001）。身高与PEFR显著相关（OR=1.072；p<0.001）。与营养不足相比，正常BMI（OR=2.847；p<0.001）、肥胖I级（OR=4.038；p<0.001）和肥胖II级（OR=3.705；p=0.007）均与较高PEFR显著相关，但“肥胖风险”类别不显著（p=0.080）。中度体力活动（OR=1.556；p=0.049）和重度体力活动（OR=5.686；p<0.001）均与更好PEFR相关。吸烟状况和久坐时间无显著关联。腰围未显示显著关联（OR=1.062；p=0.770），但仍纳入调整模型。高WHR与正常WHR相比显著相关（OR=3.277；p=0.005）。

调整后logistic回归分析：调整年龄、性别、身高、社会经济评分和体力活动后，年龄仍与PEFR负相关（AOR=0.941；95% CI 0.909–0.975；p<0.001）。男性良好PEFR几率仍显著高于女性（AOR=3.817；95% CI 1.837–7.934；p<0.001）。身高和社会经济评分不再显著。中度体力活动不显著，而重度体力活动仍显著相关（AOR=3.750；95% CI 1.334–10.544；p=0.012）。与营养不足相比，正常BMI（AOR=2.465；p=0.016）、肥胖I级（AOR=4.714；p<0.001）和肥胖II级（AOR=4.951；p=0.004）均显著相关，“肥胖风险”类别不显著。腰围调整后呈边缘显著（AOR=1.650；p=0.053）。WHR处于风险类别者显著相关（AOR=4.982；95% CI 1.879–13.209；p=0.001）。

模型诊断与预测性能：Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好（χ2=7.35，p>0.05），Nagelkerke伪R2为0.305，表明预测变量对PEFR类别具有中等解释能力。ROC曲线分析显示AUC为0.782，模型判别性能可接受。

四、讨论与结论

研究人员指出，年龄增长导致呼吸系统结构和功能变化，包括胸壁顺应性降低、肺弹性回缩力下降和呼吸肌力量减弱，这与本研究观察到的年龄与PEFR负相关一致。性别差异方面，男性因体型、胸腔尺寸和呼吸肌力量优势而具有更高PEFR。体力活动通过增强呼吸肌力量和通气效率改善PEFR。社会经济状况可能通过营养、医疗可及性和健康生活方式影响肺功能。

本研究观察到BMI定义的肥胖和WHR与PEFR呈正相关，这与肥胖损害肺功能的传统认知不同，可能反映了“肥胖悖论”。研究人员提出几种解释：BMI无法区分脂肪量和瘦体重，老年人较高BMI可能反映肌肉保存较好而非脂肪过多；低BMI组中存在的营养不足和肌少症可能削弱呼气力量；BMI分类和基于中位数的PEFR分组可能引入残余混杂。腰围仅呈边缘显著，而WHR显著正相关，提示脂肪分布而非绝对腹部尺寸对肺功能影响更重要。研究人员强调这些关联应谨慎解释，不能视为肥胖对肺功能的保护效应，因为缺乏直接身体成分测量，且横断面设计无法推断因果关系。

研究局限性包括：横断面设计无法建立因果关系；PEFR基于中位数分类缺乏标准参考值；PEFR不如肺活量测定参数（如FEV1、FVC）全面；未评估慢性呼吸疾病、用药、饮食、职业暴露和空气污染等潜在混杂因素。研究优势包括：样本量相对充足、覆盖多地区、采用多种肥胖指标、调整了关键混杂因素。

结论：本研究发现印度西孟加拉邦南部老年人的肥胖标志物（BMI、腰围和WHR）与PEFR存在显著（p<0.05）关联。然而，由于研究的横断面性质，无法建立因果关系。未来需要开展结合详细身体成分和肺活量测定的纵向及机制性研究，以进一步阐明这些关系。公共卫生策略应致力于促进健康身体成分、保持肌肉质量和鼓励体力活动，以改善印度老年人的呼吸健康和健康老龄化。